【摘 要】
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文本生成是自然语言处理的热门领域，随着信息收集能力的不断增长，人们收集到越来越多的结构化数据，如表格。如何解决信息过载问题，理解表格含义并描述表格内容是人工智能面临的重要问题，因此有了表格到文本生成任务。表格到文本生成是指语言模型输入表格数据后生成表格的对应文本描述。模型生成的文本描述应该语句流畅，充分表达表格信息且不能偏离表格事实。描述了表格到文本生成任务背景并做出了详细定义，分析了当前任务主要
【基金项目】
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国家自然科学基金（61876217,62176175）； 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目（XYDXX-086）； 苏州市科技计划项目（SGC2021078）～～；
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文本生成是自然语言处理的热门领域，随着信息收集能力的不断增长，人们收集到越来越多的结构化数据，如表格。如何解决信息过载问题，理解表格含义并描述表格内容是人工智能面临的重要问题，因此有了表格到文本生成任务。表格到文本生成是指语言模型输入表格数据后生成表格的对应文本描述。模型生成的文本描述应该语句流畅，充分表达表格信息且不能偏离表格事实。描述了表格到文本生成任务背景并做出了详细定义，分析了当前任务主要难点并介绍了主流研究方法。表格到文本生成共有两大问题：描述什么，如何描述。梳理了不同研究人员针对这两大问题所提出的解决方法，同时总结了所提出模型的特点、优势以及劣势。对比分析了这些优秀模型在主流数据集上的表现，同时根据模型类型进行归类，并进行横向比较分析。介绍了表格到文本生成领域较为通用的评价方法，总结了不同评价方法的特点、优势以及劣势。最后展望了表格到文本生成任务未来发展趋势。
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基于2009—2018年中国省级面板数据，运用静态面板模型和面板门槛模型，分别验证全国、东部和中西部地区风险投资发展对技术创新的影响。研究结果表明，风险投资与技术创新的关系存在区域差异性，全国地区和中西部地区风险投资发展不利于创新产出的增加，东部地区风险投资对创新具有推动作用。研究还发现，全国和东部地区风险投资与技术创新存在门槛性。同时，各地区R＆D经费支出和工资水平对区域技术创新水平的提高存在正
对抗样本的存在对自然语言处理领域的众多应用存在安全威胁，对抗攻击方法的研究有助于评估甚至提高深度神经网络模型的鲁棒性。现有的词级文本对抗攻击在生成对抗样本的过程中，依赖于单词重要性评分并排序，但效率低下，需要频繁访问目标模型来获取重要性分数。文章针对该问题，提出通过训练替代模型计算单词重要性分数，并结合语义相似度分层采样后得到的目标模型决策概率差值，对原始输入中的单词进行排序。在文本分类任务上的实
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目的:通过对比分析单孔加一腹腔镜与传统腹腔镜技术治疗结直肠癌的临床疗效,探究单孔加一腹腔镜应用于结直肠癌手术的安全性、可行性及其优势。方法:收集自2016年1月至2021年10月期间,在湖北民族大学民大医院胃肠外科行乙状结肠或中高位直肠癌根治术的患者临床资料56例。依据采取手术方式的不同,分为单孔加一组（SILS+1组）患者25例和传统腹腔镜组（CLS组）患者31例。比较并分析两组患者的一般病例资
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