生成对抗网络相关论文
风电是近年来发展最快的可再生能源之一,状态监测与故障诊断能够有效提高风电机组运行可靠性。基于深度学习的故障智能诊断降低了......
图像生成是计算机视觉、计算机图形学领域的重要研究方向。该方向已有70余年的研究历史,早期的生成模型只能生成简单、低质量的图......
弱光图像增强是计算机视觉领域的一个重要研究方向。由于受到光照强度低和曝光时间短等因素的影响,弱光图像中存在细节丢失、色彩......
图像转换是计算机视觉及计算机图形学的重要分支,其将图像的某一种或多种属性转换为另一种或多种属性,如夜间拍摄的暗图转换为白天......
随着互联网的不断发展和终端设备性能的不断提升,数字媒体信息越来越丰富,并呈现模态多样化的特点,主要模态包括文本、图像、视频......
高分辨率遥感图像在资源勘探、环境监测、城乡规划、变化检测等方面起着重要的作用。然而,由于信号传输带宽及成像传感器等限制,遥......
心血管疾病发病率持续攀升,已成为威胁城乡居民健康的头号杀手,并演变为重大的民生问题。对心血管疾病而言,关键要做到“早发现、......
近年来,随着计算设备的快速发展以及计算能力的提高,计算机视觉获得了广泛的关注。图像转换是计算机视觉中的新兴领域,旨在学习不......
随着人工智能和深度学习的快速发展,面向计算机视觉的生成模型研究获得了广泛的应用。其中,生成对抗网络具有最深远的影响。相较于......
随着计算机技术的进步和人们物质生活水平的提高,口腔修复诊疗过程中患者的个性化需求越来越多,以至于现有的数字化修复技术在设计......
生成对抗网络常常被用于图像着色、语义合成、风格迁移等图像转换任务，但现阶段图像生成模型的训练往往依赖于大量配对的数据集，且只......
混凝土材料具有抗压强度高等优点,是目前应用范围最广泛的建筑材料,其力学行为的研究是固体力学领域中极具挑战性的任务之一,引发......
列车轮对是保障列车高速平稳运行的关键部件,及时发现轮对踏面存在的缺陷问题可以减少列车运行风险。由于人工检测存在效率低、劳......
近年来,随着科技的进步,海洋资源的探索变得日益频繁。海洋中蕴含着丰富的矿产资源,可以满足人类对资源的需求。水下图像作为水下......
随着以抖音快手为代表的短视频APP的火爆,网络上储存的多媒体视频数据也在爆发式增长,这些视频信息往往包含音频和图像等模态的数......
本文针对传统深度神经网络在图像识别中的实际训练以及应用上所存在的标注数据难以获取、模型效果不稳定以及模型对数据分布影响较......
随着社会物质资源的不断丰富,人们对于人文艺术的追求也不断提升。传统的艺术创作对创作者的专业素质要求比较高,也需要耗费较多的......
在强化学习中,智能体不断与环境交互并根据环境给出的评价式反馈信息学习最优控制策略。但是当环境没有提供反馈信息或是反馈信息......
针对基于生成对抗网络（GAN）的图像修复技术存在修复结果结构不合理或模糊的问题，文章提出了一个单阶段模型，该模型利用密集的扩张卷积......
壁画是古代人民智慧与艺术的结晶,不但记载了古时人们的生活习俗、宗教信仰和艺术文化,更是承载了华夏民族千年的思想与内涵。敦煌......
针对番茄病害识别模型参数量大、计算成本高、准确率低等问题，本文提出一种基于多尺度特征融合和坐标注意力机制的轻量级网络（Multi-......
近年来,生成对抗网络已成为深度学习领域的热门研究方向,相关研究文献数量呈指数级增长。文章对生成对抗网络近几年的发展做了简要......
近年来,由于陆地上可利用资源储量逐年减少,海洋中的资源将成为人类生存与发展的根本保障。从海洋中采集的水下图像作为信息传送的......
电力设备的在线监测数据易出现不同程度缺失，而传统缺失填补模型填补精度较低。本文提出了一种基于自注意力生成对抗网络（self-atten......
频控阵-多输入多输出（FDA-MIMO）雷达通过波束形成技术实现抗干扰的研究已经十分丰富。然而,在实际工作中,受元器件老化和存储设备容......
自2014年生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network）模型被提出以来，GAN已成为无监督学习中最受关注的方法之一。近年来，众多学......
随着网络通信的高速发展,图像数据安全就显得格外重要,而压缩感知（Compressed sensing,CS）图像加密是图像数据安全中一个热点的研究......
精确的云资源预测对计算平台实现安全运行具有十分重要的意义，针对新公司的云计算资源缺乏足够数据样本而造成预测模型精度降低的问......
由于相机的景深有限，通常很难从单个相机获得全焦图像。针对因散焦现象而变得模糊的散焦图像，本文提出了一个端到端的非局部生成对抗......
现代工业生产的规模庞大,设备故障的隐患更多更复杂,安全事故对工业系统的威胁更大。建立故障诊断模型能够高效的定位设备故障,保......
关联成像也被称为鬼成像,在含有大量噪声和弱光条件下成像效果相比其他光学成像具有一定优势,因此近年来被人们越来越重视。但关联......
在自然中,生物通过优胜劣汰和遗传变异来进化。在计算中加入进化思想产生了进化计算。本文主要从事进化计算领域中的一个子方向:协......
随着人工智能的兴起,不管是自然语言处理、计算机视觉,还是无人驾驶等领域,深度学习技术被越来越多地应用到现实生活中,尤其是在图......
图像之间不同风格的转换是图像处理领域的一个热点问题。所谓的图像风格化就是通过将艺术类图片的风格属性加入到普通图像的属性中......
针对传统生成对抗网络算法使用少量训练样本无法生成高质量图像的不足，提出一种改进的数据增强对抗网络用于生成图像。改进算法利用......
对大尺幅遥感图像进行飞机目标检测在军用和民用领域都有着重要的意义。然而,遥感图像中常存在图像尺寸大、背景复杂、目标尺寸较......
随着医学影像技术的不断发展,计算机断层扫描（X-CT）已经成为目前临床诊断使用最广泛的成像方式之一。影像采集时X射线产生的电离辐射......
红外与可见光图像融合是计算机视觉领域基础任务之一,对图像的后续处理起着关键性作用,已广泛应用于遥感图像处理、目标检测、安全......
图像作为人类获取信息的重要来源之一,具有强大的信息携带能力,在人类社会的进步发展过程中占据重要地位。图像在生成、获取过程中......
照片是近现代以来历史发展,家庭变迁的重要载体,但是其在保存过程中因为保存方法问题常常使得照片内容遭到不同程度损害,可以使用......
现有的卫星数据接收系统故障定位方法受困于专家知识的难以获取。提出一种基于生成对抗网络（GAN）序列的故障定位方法GANseq。利用故......
随着互联网的快速发展,大量的数据在网络中传输,人们的私密数据在传输过程中很容易被人截取和篡改,为了保证传输信息的安全,信息隐......
针对小样本建模存在的模型拟合效果欠佳、参数估计不准确的问题，利用生成对抗网络可以捕获原始数据分布且能够生成服从其分布的数据......
人脸识别技术的快速发展和广泛应用极大的改变了人们的生产和生活方式,但目前的人脸识别系统还仅仅只能在受检人知情且配合的情况......
在不平衡数据分类问题中，为了更注重学习原始样本的概率密度分布，提出了基于梯度惩罚生成对抗网络的过采样算法。该算法首先引入生成......
