【摘 要】
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文本生成技术是自然语言处理的一个重要领域，利用深度学习以及语言学来帮助计算机理解文本并生成人类需要的文本。受控文本生成增加生成过程中的可控性，降低语言的毒性，提高特定领域内文本的专业性。针对样式迁移任务以及通用受控文本生成任务，首先介绍相关模型与技术，并对比这些模型技术的优缺点，其次分析相关模型技术适合应用的领域，最后提出当前受控文本生成技术的发展前景与研究方向。
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文本生成技术是自然语言处理的一个重要领域，利用深度学习以及语言学来帮助计算机理解文本并生成人类需要的文本。受控文本生成增加生成过程中的可控性，降低语言的毒性，提高特定领域内文本的专业性。针对样式迁移任务以及通用受控文本生成任务，首先介绍相关模型与技术，并对比这些模型技术的优缺点，其次分析相关模型技术适合应用的领域，最后提出当前受控文本生成技术的发展前景与研究方向。
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