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随着移动互联网的广泛普及，国内网络游戏市场日趋饱和，游戏公司获得新用户的成本不断增加，如何预防存量用户的流失已经成为市场营销的......
点云滤波是机载LiDAR点云后处理应用必不可少的环节。虽然国内外学者提出了许多滤波方法，但依然存在以下问题：一是需要复杂的参数设......
随着互联网技术的快速发展和大数据时代的到来,企业得利于网络和科技的发展,获得和收集了大量用户的数据和信息。然而企业面对海量......
从第二次世界大战开始,磁异探测技术（MAD）就开始应用在军事领域。近年来,随着弱磁传感器技术的进步,磁异探测技术在军事应用方面得到......
在以大数据为背景的万物互联的时代,各种网络攻击也不断增多,这使得网络安全成为了重点研究方向。其中,入侵为网络安全的主要威胁,......
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health manage-ment,PHM)的关键问题.针对发动机剩......
作为保障信息安全的一种新手段,信息隐藏近二十几年以来一直受到广泛重视。研究隐写和隐写分析为代表的信息隐藏技术符合国家信息......
迄今,很多人工智能技术已成功应用于人们日常生活中的各个方面,而分类器作为机器学习中一种典型的研究对象,在人工智能理论研究中......
对于统计学习中的优化算法,一直吸引着许多学者进行研究.本文主要针对统计学习,对于二分类数据集进行分类时,提出了两种新的优化算......
高维数据特征选择是数据挖掘的重要组成部分,可广泛应用于生物信息学、统计学及图像处理等领域。有效选择信息特征可显著地提高学......
互联网的急速发展深刻的影响着人们的日常学习、工作和生活,尤其是移动互联网的发展与普及,大大增加了互联网数据流量的消耗。网络......
An Epidemic Research on Clinical Implications and Decision Making for Diabetes Prevalence by Utilizi
数据挖掘方法在医疗健康方面的预测和分析中得到了广泛的应用，糖尿病作为流行病之一，在全球范围内的发病率处于逐渐上升的趋势。为了......
拉曼光谱和近红外光谱是最常用的光谱快速检测技术，是食品检测的一种有效技术手段。拉曼光谱是物质的指纹光谱，对物质定性分析过程简......
贝母是广泛应用于临床实践的中药材,其中川贝母尤为珍贵,存在掺假及伪冒现象,伪劣贝母会对用药者的健康产生不良影响.太赫兹时域光......
不平衡数据是指具有类间分布不平衡特点的数据,用基于数据类间分布均衡的经典分类算法处理这类数据,会导致算法对少数类数据的学习......
支持向量机作为一种数据挖掘方法,一直以来因为较强的泛化能力而被广泛的应用于社会各个领域。然而,支持向量机需要求解带有不等式......
深度信息对理解场景中的三维几何关系具有十分重要的作用,准确有效的深度信息可以提升许多计算机视觉任务的精度。现今深度信息大......
研究背景:在生物医学及社会学等各种领域,纵向研究是探索与解释某事物发展过程的一种十分常见的研究方法。由于纵向研究是在一段时......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)通过向地面主动发射微波成像,能够获取丰富的地物极化信息,受昼......
传统的药物研发(合成新物质的方法)耗时,又昂贵,成功率低,该模式遇到发展瓶颈。近现代的实验化学、理论化学、药理学和毒理学等学......
学位
警觉度受到大脑疲劳程度的影响,大脑疲劳会导致警觉度下降,反应时间变长。例如疲劳驾驶极可能会发生交通事故,因此对疲劳引起的警......
讽刺是社会媒体中常用的修辞手法，在一些社交平台上(Twitter、Reddit)普遍存在，用比喻、夸张等方式对人或事进行否定、批评或嘲笑。......
【目的/意义】伴随着社会经济的发展,加性偏好关系下二分类群体共识决策在选调生选拔、律所实习生留用和基金项目评审等诸多现实问......
介绍了人工智能处理二分类问题的一般流程,详细阐述数据预处理、模型构建的技术处理方法,并对比xgboost、LM神经网络、随机森林、c......
人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)是理论化的人脑神经网络的数学模型,其已有相当广泛的应用.相对于传统的人工神经......
分类资料也称定性资料,是与定量资料相对的。定量资料本身数据简单,但分析方法繁多;分类资料数据类型虽多,但分析方法较少。分类资......
IFRS9的颁布已经过去了两年,距要求实施的时间还有一年,在我国会计准则国际趋同的背景下,于近期对金融资产分类进行改革具有很高的......
图像语义分割算法是计算机视觉领域的关键技术之一,是指对图像上每一个像素点进行预测,推断其所属标签,从而对图像中不同类别的像......
随着智能化设备的日益更新和计算机储存数据能力的提升,制造业企业在其产品制造过程中产生了大量的流水线数据,如何充分利用这些数......
二分类数据中,某些训练样本因其隐私性往往较难获取,致使训练集规模较小,因此分类算法无法学习到较好的数据模式.针对上述问题,本......
卷积神经网络(CNN)在诸多图像分类(如数字识别,人脸识别)方面都被证明有着非常出色的表现,复杂图像的分类识别需要经过多个层次的......
孪生支持向量机(TWSVM)目前已在众多领域取得了成功的应用,但标准TWSVM模型在处理具有分布特征的数据分类问题时鲁棒性差,尤其当数......
利用语音特征元素自动识别人的情感状态已成为智能医疗的研究热点。基于单片机技术和语音声学特征原理,针对语速、幅值、基音频率......
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特高压直流输电系统在输送电能时存在的直流偏磁问题,威胁着变压器的可靠运行。为了实现变压器偏磁工况的声学诊断,分析了变压器正......
采用随机模拟的方法,模拟出不同的样本量,不同的随机扰动方差,不同的解释变量个数的样本数据,采用判别分析、Logistic回归和BP神经......
AdaBoost是一种重要的集成学习元算法,算法最核心的特性"Boosting"也是解决代价敏感学习问题的有效方法.然而,各种代价敏感Boostin......
为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boostin......
研究了多类别样本数据集的分类，针对传统的“一对一”或“一对多”BP．Ada．Boost算法，训练时间开销随着训练样本数以及训练样本种类的增......
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我国的经济规模不断扩大,公司的经营环境越来越复杂,也面临更多的机会和挑战,至2018年底,沪深两市有3700多家上市公司,市值总额占......
空空导弹攻击区是对确定的载机和目标,计算导弹在给定条件下的有效边界或区域。工程上常使用神经网络解算攻击区,然而由于攻击区影......
近年来,水质污染问题日益严重,硝酸盐氮作为工业废水中的第二大污染物,其是衡量水体毒性和富营养化程度的重要指标。传统的水质硝......
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为了更准确地从视频中检测面部微表情,针对微表情数据库样本规模较小的特点,采用迁移学习方法将深度卷积神经网络应用于微表情检测......
大数据时代下,挖掘数据潜在的价值己成为各行各业提高核心竞争力的必要手段。在通信行业,坐拥丰富数据资源的运营商需要借助数据挖......
