【摘 要】
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采用随机模拟的方法,模拟出不同的样本量,不同的随机扰动方差,不同的解释变量个数的样本数据,采用判别分析、Logistic回归和BP神经网络三种方法进行判别,计算200次模拟的平均
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采用随机模拟的方法,模拟出不同的样本量,不同的随机扰动方差,不同的解释变量个数的样本数据,采用判别分析、Logistic回归和BP神经网络三种方法进行判别,计算200次模拟的平均回判率。模拟发现:三种方法的效果都与解释变量呈正相关关系;随机扰动方差对判别分析、Logistic回归有一定影响,误差水平低时,Logistic回归优于判别分析,反之,Logistic回归劣于判别分析,但对BP神经网络无影响;随着样本量增大,Logistic回归与判别分析变化较小,且最终效果趋于一致,但BP神经网络的效果显著提高,
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