Infomax相关论文
盲源分离(Blind Signal Separation,BSS)技术在工程上具有广泛应用.典型的BSS算法均存在不确定性问题,即幅度不确定性和顺序不确定......
当前,随着脑电波信号采集设备的不断发展,脑机接口研究变得更加具有实用性,一些基于脑机接口的受人脑控制的轮椅等设备已经投入市......
介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(BlindSourceSeparation,简称BSS)方法,并将其应用于脑电信号的预处理中,有效地......
自从Ｌｉｎｓｋｅｒ提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则（Ｉｎｆｏｍａｘ）以来，Ｉｎｆｏｍａｘ算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Ｉｎｆｏｒｍａｘ自组织算法的盲源分......
针对混合平稳信号的盲分离问题,提出了一种基于过采样技术的新盲源分离算法.对接收混合信号进行过采样,使接收平稳信号具有循环平......
在CDMA系统中，多址干扰（MAD和“远近”效应问题，使CDMA系统容量受到限制。为此，提出基于信息最大化ICA（Infomax）和快速定点ICA（FastICA）两......
引入了基本ICA问题的发生模型;通过对基于源信号之间统计独立性的三种基本ICA方法(极大似然法、最大信息法和最小互信息法)的推导......
自适应在线Infomax及其扩展算法适用于非平稳环境下的信号分离,具有广泛应用。本文结合批处理分离算法和自适应在线分离算法的优点......
在信号盲分离领域中,信息最大化算法是一种比较成熟的算法,尤其在处理语音信号盲分离问题中,有着较好的效果.通过对水声信号幅值分......
诱发电位(EP)信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的一种重要手段.本研究提出一种预处理EP潜伏期变化动态检测......
文章研究了基于高阶统计量的FastICA算法、基于信息理论的Infomax算法和基于四阶统计量的JADE算法等几种典型盲源分离算法在噪声环......
介绍了一种基于信息最大化（Infomax)算法的盲源分离（Blind Source Separation,简称BSS）方法，将将其应用于脑电信号的预处理中，有效地去......
针对肓源分离算法中对不同信号的分离问题，结合Infomax算法的分离思想，通过Infomax算法对相同混合矩阵混合的不同调幅系数的信号......
针对混合平稳信号的盲分离问题,提出了一种基于过采样技术的新盲源分离算法。对接收混合信号进行过采样,使接收平稳信号具有循环平......
发展了一种独立分量聚类分折的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序问相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发......
