非线性映射相关论文
近年来,随着信息智能化时代的到来,窄带语音因其自身的局限性,已不能满足社会发展的需要,相应的宽带语音越来越是人们追捧的对象。......
现有的音频带宽扩展根据针对音频类型的不同被分成了源滤波器模型和频率域模型。本文主要研究针对类音乐信号的频率域带宽扩展方法......
雷达成像作为一种全天时、全天候的主动远距离观测手段,在军事及民用领域得到了很多应用。逆合成孔径雷达作为成像雷达的一种,不仅......
针对一类具有全状态约束、未建模动态和动态扰动的严格反馈非线性系统,通过构造非线性滤波器,并利用Young\'s不等式,提出一种新......
单向散列函数在数字签名、身份证和密码学中具有很重要的作用,如何设计高效、安全的单向散列函数一直是现代密码学研究中的一个热点......
根据神经网络的特点,提出了基于CMAC网络的伺服系统在线学习控制方案,并给出了其再励学习算法.在某单轴速率/位置转台上的成功使用......
地震震源的确定是一个需要深入研究的问题.本文利用非线性映射的BP神经网络对震源机制进行了研究,大大提高了震中的定位精度.......
预测混凝土28天抗压强度是一个复杂的问题,具有多变量、非线性和时间滞后的特点,传统方法用统计分析技术处理上述问题时存在的一定的......
随着可再生能源的广泛接入、电力电子装备的大量应用、新型负荷的不断涌现以及多种异质能源网络的耦合互联,现代电力系统的网络结构......
我们描述在理论描述之间的精确等价:为数字数据的(i) 尺寸等级和第一位的法律设定,(ii ) 在到在非线性的地图的混乱的转变的 intermi......
本文在传统门阈分解技术的基础上,进一步导出了广义门阈分解理论和算法,研究了有关应用和实现问题。其效果不仅大大地简化了理论分......
南沙群岛及其邻近海区近18.5万年以来气候与环境非线性研究表明曾发生三次明显气候转变,形成四个映射区。其中氧同位素第5期与第4期转变较......
通过提取井旁地震道的特征参数 ,利用神经网络建立其与测井声波时差的非线性映射 ,进而外推井底以下声波曲线 ,从而实现地震、测井......
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高精度硅压阻式差压传感器受硅片和封装介质温度特性的影响,在温度发生改变时,传感器压力输出会呈现明显的非线性。传统的硬件补......
本文提出了一种新颖的单导联胎儿心电信号提取方法.首先利用扩展卡尔曼滤波获取母体腹部信号中的母体心电成分;其次通过多项式网络......
单帧图像的超分辨率重建是以单幅低分辨率图像作为输入,重建出指定放大倍数的高分辨率图像。单帧图像的超分辨率重建算法大致可分......
该文在小波神经网络理论最新研究成果的基础上,针对网络结构、学习算法及基于实际工业对象的小波神经网络控制器的设计做了较深入......
现代科学技术日新月异的发展,使流程工业生产系统日趋大型化、集成化。伴随着生产系统复杂性的增加,迫切需要建立性能良好的故障检测......
现代工业生产过程都不同程度存在纯滞后特性,使得被控量不能及时反映系统所承受的扰动,这样的过程必然产生较大的超调量和较长的调......
船舶碰撞危险度和船舶避碰决策系统的研究一直是航海人员最关心的问题。船舶碰撞危险度对于船舶安全航行是一个非常重要的参数,用......
在如今信息爆炸的互联网时代,随着web文本数量的规模不断增大,人们要从这些海量的文本信息中快速有效地找到自己想要的信息,仅靠人工......
图像超分辨率重构是计算机视觉领域中的一个经典问题,旨在通过算法将一幅或者多幅低分辨率图像转化为高分辨率图像。近年来,基于深......
在工业实际生产过程中,为了系统可以稳定运行,通常会对状态或者输出进行约束,若不对其进行约束,系统的动态性能将会受到影响,严重......
我国社会经济水平的提高和城市化率的攀升,使得人们的出行需求快速增加,突出了路网通行能力供需不平衡所带来的交通拥堵的问题。加......
非线性系统的控制研究一直是控制理论研究的热点之一.对于现实中存在的非线性系统,可分为单输入单输出(SISO)非线性系统和多输入多......
在对实际系统建模的过程中,常存在多种不确定性,比如模型误差,测量误差等,通常将其称为未建模动态.它的存在严重影响着系统的动态......
运用二值自适应共振理论(ART1)网络和非线性映射(NLM)技术对中药戊己丸进行了省缺药材的定性识别研究。实验数据为药材浸出物的红外光谱,特征提......
提出一种辨识非线性映射系统巾未知参数的离散变分方法,对以bmx_(k+1)=F(x_k,θ)为状态控制方程的所有映射混沌系统具有通用性.对......
随着天津滨海新区经济的迅猛发展,环渤海区域合作不断加强。山东半岛城市群作为环渤海经济圈的重要组成部分,拥有与滨海新区进行多......
利用MATLAB中的神经网络工具箱,采用BP神经网络,实现了斯太尔摩高速线材冷却线上的工艺参数和冷却过程中温降之间的复杂的非线性映......
基于传统中值滤波的分析和实现方法,进一步导出了广义门阈分解GTD(GeneralizedThresholdDecomposition)理论,研究了有关性质和实现问题。其效果不仅大大地简化了理论分析和硬......
采用普通减法获取的数字减影图象效果不太理想,DSA 影象的优点无法充分体现和利用,根据X光机系统成象原理,提出了运用对数预处理和非线性......
BP神经网络是基于生物神经元的相互作用而建立的一种信息处理方法,且它具有良好的非线性映射,所以在处理以大量细胞为主体的微生......
依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群......
目的:运用模糊数学探讨心系病位、病性特征与基础证的相关性.方法:根据吴承玉教授提出的五脏系统辨证体系,结合模糊识别中的"择近原......
完美非线性映射在原差分攻击中起着重要作用 .对任意素数 p,任意偶数 n,任意正整数m m n2 ,构造了一批 Znp 到 Zmp 的完美非线性......
目的 将微量元素谱的非线性映射用于矽肺病研究。方法 以白银公司职工为研究对象。分析42 份Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期矽肺患者和41 份健康人发样......
针对线性PLSR在多传感信息回归建模中存在不足,提出了一种基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模新方法。首先用线性PLSR对传感......
神经网络具有很强的非线性映射功能,本文利用BP神经网络预测预应力高强混凝土简支T梁极限承载力。通过对预测结果进行分析比较,证......
利用非线性映射于细胞图象自动分析。所得结果进行两维显示后施行相互作用集群或根据整个细胞样品的分布状态直接用于疾病诊断。提......