信息最大化相关论文
随着深度学习技术的发展成熟,尽管以LDA（Latent Dirichlet Allocation,LDA）为代表的文本主题模型在文本挖掘领域中有着广泛的应用,但......
盲信号处理理论和方法是近十几年发展起来的信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题.作为一种信号预处理技术,它在通信信号处理、......
盲信号处理(BSP)是近年来现代信号处理领域研究的主要方向之一,而盲信源分离(BSS)则又是盲信号处理方向上的重中之重.盲信源分离是......
新课程改革使人们认识到不应该把文本的理解作为阅读教学的唯一追求，也认识到不应该把教科书等同于全部的教学内容。可是现在又出现......
介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(BlindSourceSeparation,简称BSS)方法,并将其应用于脑电信号的预处理中,有效地......
盲源分离问题就是从一组传感器端的观测信号中分离或提取出源信号的一个过程，对源信号我们完全未知或知之甚少，仅有源信号间相互独立......
报刊外宣翻译在我国对外宣传体系中占有举足轻重的地位，它不仅可直接反映出我国外宣传水平的高低，而且对于帮助外国读者全面准确的了......
直播报道以其现场效应强、立体感突出、互动透明度高的特点而获得业内外的广泛认可,但同时也应该看到,在节目直播过程中,如何应对......
介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(Blind Source Separatjon,简称BSS)方法,并将其应用于脑电信号的预处理中,有效......
针对多用户检测中的多址干扰（MAI）,给出了改进信息最大化（I_infomax）的盲多用户检测算法.该算法利用扩频码初始化学习向量,实现了多用......
独立分量分析是近年来兴起的一种高效的信号处理方法。它主要解决的问题是如何从观测到的混合信号中分离或提取出各个源信号。简要......
独立分量分析(ICA)在国内尚属一门新型的方法,它的主要应用是盲信号分离(BSS).该文首先给出了ICA中一种有效的方法--最大似然估计......
在盲信号分离中，常用的方法假设源信号的密度函数已知或由某一类参数的函数来逼近，一旦假设的密度函数和真实的密度函数不一致或源信......
基于信息最大化（Informax）的独立分量分析（independent component analysis-ICA）盲源分离（blind source separation-BSS）算法中,采用现有......
现有的盲源分离算法不适合于数据的实时处理，并且算法性能依赖于步长的选择。提出一种基于信息最大化的自适应变步长盲源分离算法，采......
提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法，克服了以往算法收敛速度慢，串音误差大的缺点。新算法分析了多种非线性函数的转换特......
风险投资的治理结构是适应高新技术企业发育成长早期的不确定性和委托人与代理人之间高度的信息不对称而形成的.理想的治理结构应......
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化......
探讨了基于独立分量的分析算法在红外图像消噪方面的应用。采用基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练，得到ICA所需的基函数。......
聚类算法在抽取文本数据中的模式结构时，忽略多个语种信息之间潜在的互补作用，得到的模式结构不能充分反映数据的内在信息．针对此问题......
<正> 地方年鉴是记载一地政治、经济、文化、社会诸方面情况的信息资料载体。世纪之交,年鉴工作面临着“两种选择、两种前途”的重......
随着时间的推移，多媒体等现代化设备已经普及到农村小学校了。作为老师又该怎样以轻松愉快的心情参与到课堂教学中来呢？在教学活动中......
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的ⅡR滤波器,只能用于最小相位混合.而真实的环境往往包括......
介绍了一种基于信息最大化（Infomax)算法的盲源分离（Blind Source Separation,简称BSS）方法，将将其应用于脑电信号的预处理中，有效地去......
近年来,随着新的考试理论(如IRT)的蓬勃发展,计算机自适应考试(CAT)得到了广泛应用,其实例包括GRE(美国研究生院入学考试)和GMAT(......
由于多途效应,水下声源和水听器之间的通道可以建模为一个多途时延衰减信道.通过水下信道特性的合理假设,盲解卷积技术可以用于浅......
本文是一篇翻译报告，研究对象选自A.P.R.豪厄特的A History of English LanguageTeaching的第15章。这是一部全面介绍英语语言教学......
研究了在未知声源信息和传声器空间位置的情况下，利用盲信号分离的方法实现语音增强。通过把基于信息论的信息最大化算法推广到频域......
综述了独立分量分析(ICA)的基本原理及基于信息最大化原理的各种方法及其特性,介绍了HJ网络、基于信息最大化的Infomax法及其扩展......
在神经科学中,研究者相信记忆主要存储于突触强度而学习是改变突触强度的过程。突触强度的改变由神经系统的突触可塑性机制控制。......
本文探讨了一种新的多元统计分析方法——独立分量分析在图像边缘特征提取方面的应用．采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然......
盲源分离技术是信号处理和神经网络领域近年来的一个热点研究课题,由于其能够从观测的混合信号中恢复出源信号,而对源信号和混合系......
以发展绿色经济为原则,结合国内外高频经典绿色经济指标,运用因子分析的统计方法筛选出31个经济绿色发展指标,构建经济绿色发展评......
宽带发展联盟的成立，让CDN企业有机会与网络接入商、内容运营商携手展开紧密合作，不仅可以实现资源信息最大化共享，让用户体验得到最......
近年来,具有典型多源异构特性的跨媒体数据的快速涌现给数据分析带来巨大挑战.然而,绝大多数现有跨媒体数据分析方法仅依赖模态间......
由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效,提出应用独立成分分析(ICA)方法对声音信号进行特征提......
本文是以纽马克的交际翻译和信息最大化原则为指导的一篇翻译报告，研究对象选自斯特曼（H.H.Stern）的Issues and Options in Language ......
提取纯净的胎儿心电信号(Fetal Electrocardiography，FECG)对宫内胎儿疾病临床诊断具有重要意义。本文在提取FECG的研究中，采用了两......
