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贝叶斯网络可以有效地表示知识的不确实性,同时可以进行高效地概率推理,它被广泛应用于数据挖掘、目标检测、故障诊断、文本分类等......
近年来，大多数基于深度学习的图像超分辨率（super-resolution， SR）重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量，但同时也带来......
近年来,第五代移动通信系统（Fifth Generation,5G）在全球范围内的逐渐普及不断刺激着移动互联网的发展,越来越多的无线移动设备和服......
随着移动通信与宽带无线接入技术的融合,高移动性场景,例如高铁和车辆到车辆（Vehicle-to-Vehicle,V2V）场景,成为了第五代（5th Generat......
随着无人机产业快速发展,在充分考虑到无人机在各个领域的迫切需要的前提下,如何解决由无人机滥用带来的安全隐患,对低空领域采取......
工业软件的命运随着工业4.0革命的进行发生了巨大的改变。由于软件的重要性与日俱增,软件已经成为许多工业产品创新的主要驱动力。......
雷达散射截面(RCS)是表征目标电磁散射特性的重要物理参数.针对典型起伏模型对平流层浮空器动态RCS分布特性描述精度较低的问题,采......
如何高效利用有限的频谱资源来应对网络传输需求的爆炸性增长已然成为过去几十年通信与信号处理研究的热点。随着诸如物联网以及机......
2D人体姿态估计的研究目标是准确检测并定位图片中人体的所有关键点,例如,膝盖,脚踝等,是当前计算机视觉领域的一个研究热点。近年......
细胞受到致癌因子刺激时引起突变,突变过程使基因组发生具有一定模式的改变,称为突变印迹.突变印迹分析是阐明致癌因子的致癌机制......
本文在传统的EM算法基础上,提出了一种适合于概率密度函数满足指数族分布时的参数估计算法.改进的EM算法利用指数族概率密度函数特......
针对地震地下流体观测数据易受观测系统、自然环境、场地环境、人为调试和不明原因等因素干扰,本文提出一种基于神经网络的地下流......
达成对更高数据传输速率的支持是新一代移动通信系统(Beyond 3G/4G)的首要目的。正交频分复用(OFDM, Orthogonal Frequency Divisi......
在无线信道环境中可靠、高速的数据传输是无线通信系统主要目标。正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径衰落和时延弥散，并且保持较高的......
第四代移动通信系统(4G)高容量、高质量和高移动性的要求对信道估计和信号检测技术提出了非常严格的要求,而复杂多变的移动通信信......
无线通信技术作为信息技术的重要组成部分，已经成为现代通信技术中最活跃的技术领域。对无线通信的研究虽然取得了很大进展，但是无线......
随着隐身技术的不断发展、目标机动性能的不断增强以及现代电子战技术的广泛应用，传统跟踪系统面临的挑战日益严峻。本文以主被动目......
微光图像通常是指在照度小于0.1勒克斯(lux)的环境下获取的图像。微光图像因其在夜间等低照度条件灵敏的成像能力，已经在军事侦察、......
近年来,统计机器翻译取得了很大的成功。统计机器翻译模型依赖于大规模双语语料库的训练。现有的训练方法在新增语料时需要合并新......
随着多媒体信息技术的高速发展及网络的日益普及,来自社会各个领域的数字图像的数量与日俱增,图像的存储和管理成为一项繁重的工作......
信息技术和存储能力的跨越式发展为人们提供了更多选择空间的同时,也带来了信息过载(information overload)等问题。为了帮助人们......
通信调制模式从最早的调幅、调频等模拟调制模式演变到多阶数字调制模式,为不同的通信系统提供了极其灵活的信号传输方法。结合近......
近些年来,通信技术的高速发展催生了移动终端市场的繁荣景象,各种移动设备层出不穷。5G网络的提出更是揭开了“万物互联”的时代序......
目标角度估计是信号处理领域的重要研究内容之一,其主要包括发射角(Direction of Departure,DOD)和接收角(Direction of Arrival,D......
针对船用光纤罗经误差的概率分布不完全符合高斯分布的情况,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光纤罗经......
大用户购电是目前中国电力市场重要研究内容之一.在不确定的电力市场环境下,大用户可从多个市场购买电能.本文针对大用户最优购电......
提出了一种使用高斯混合背景模型和充分统计量的在线背景减除算法——在线k-means算法.该算法不同于EM(期望最大化)算法的硬分配,......
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅......
图像分割主要是指将图像划分并标记成各具特性的不同区域并提取出感兴趣目标的技术，其研究多年以来一直受到人们的高度重视。由于待......
基于距离（也称为度量）的层次聚类算法自出现以来，在生命科学、信息科学、计算机等领域发挥着重要作用。其一方面能够完成对数据进行聚......
物理层网络编码是无线中继网络中一种有发展前景的高性能技术。无线通信网络中的电磁波在节点间的传输过程中会互相干扰，物理层模拟......
文章首先概述了当前网络调研的现状,接着引入K均值和基于模型的EM聚类方法来分析网络调研数据,进而研究了影响网络调研聚类分析的......
从已知的蛋白质序列数据出发, 预测蛋白质的功能是生物信息学研究的一项重要任务. 常见而有效的一种方法是将蛋白质按照其序列特征......
针对在双选信道下OFDM系统需要同时获取精确的载波偏移和信道状态信息,而采用贝叶斯MAP算法进行联合载波频率偏移和信道状态估计复......
本文根据烟草行业对原料数据综合分析的实际需要，结合机器智能学科中半监督体系内的Co-training方法进行理论和应用分析。本文在理......
针对传统交互图像分割方法需要同时标注背景和前景的问题,提出一种新的交互图像分割方法——正例半监督学习图像分割。该方法结合......
提出一种基于尺度恒定特征转换(SIFT)的偏移均值向量(Mean Shift)算法,用于视频监控场景中的目标标定。SIFT特征可以实现不同帧图......
基于有限混合模型的聚类算法具有以下缺陷：聚类结果依赖于模型的初始化参数;聚类结果容易收敛于局部最优;聚类过程无法决策聚类数量......
针对雷达测量系统因野值干扰导致跟踪精度下降的问题,提出了一种期望最大化去偏转换量测卡尔曼滤波(EMDCMKF)。先对目标量测去偏转......
为了实现自动确定类别数的高精度遥感影像分割,提出一种自适应类别的层次高斯混合模型(Hierarchical Gaussian Mixture Model,HGMM......
正确检测消隐点是计算机视觉中实现相机标定、自动导航等任务的重要前提。以前的消隐点检测方法或者基于Hough变换理论,或者基于统......
