一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

来源 :井冈山师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lx19880614

【摘要】

：

Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的

【作者】

：

肖俊何为伟

【机构】

：

解放军信息工程大学信息工程学院,解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002,河南郑州450002

【出处】

：

井冈山师范学院学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

盲源分离信息最大化瞬时混合时延混合卷积混合

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Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程.

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