GA-BP相关论文
随着网络技术和智能终端的快速发展,人们对位置服务的需求在不断增加。据统计,手机用户已经超过15.7亿。目前,全球导航定位系统可......
全贯流潜水电机泵简称全贯流泵,又称湿定子潜水贯流泵,是融合了潜水电机与贯流泵两种技术的一种现代新型电机一体化产品。其原理是......
传统的BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）虽然在功率预测方面已有广泛应用，但其对于随机波动性较强的风光发电功率预......
期刊
带式输送机设备复杂,故障类型多,采用BP神经网络进行故障诊断时收敛速度慢,因此采用GA-BP神经网络建立带式输送机故障监测系统.对......
智慧医疗已成为一种融合IOT和数据挖掘等技术的一种新型医疗系统模式,智慧医疗重要组成之一智慧健康管理其核心在于患者就诊的信息......
为提高火灾探测精度,避免标准ELM陷入局部最优,本文基于火灾特征值CO浓度、烟雾浓度、温度建构了一种基于粒子群(PSO)优化极限学习......
目前国内外对茶叶的品质评价基本采用人工评审的方式,在评价茶叶的色泽时,结果会存在一定的主观误差。为了保证评审时的统一标准,......
基于太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测得8类苜蓿草种的折射率光谱数据,利用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型对苜蓿草种的分类进行......
目的 充分利用海洋腐蚀数据,深入分析数据规律.方法 在BP神经网络的基础上引入遗传算法,以克服神经网络模型固有缺陷,提高预测精度......
以BP神经网络在解决非线性问题方面的优越性为指导思想,建立了再生混凝土28 d抗压强度预测模型。利用具有全局搜索优势的遗传算法......
针对传统通信技术传输距离短、抗干扰能力差以及传统灌溉不合理、水资源利用率低等问题,构建了基于LPWAN物联网与专家系统的果园精......
镁合金作为目前已知最轻的合金材料,被广泛的应用于军工机械、汽车制造、医疗器械等领域中。目前针对镁合金研究的存在很多欠缺,已......
在含油污泥进行资源化处理过程中,针对处理目标受多个因素影响的实际,为了解决工艺之间的耦合问题,采用正交实验的方法来解决,并把......
针对水电机组运行期间故障样本较少,难以构建故障诊断模型的问题,提出基于MI-GA-BP和误差统计分析的方法构建水电机组健康评估模型......
信贷风险是商业银行面临的主要风险之一,对国民经济健康、稳定运行起着非常重要的作用.然而,目前我国的信贷风险评估体系尚存在不......
为探究复杂煤层赋存情况下采煤机螺旋滚筒的截割特性,将理论分析与离散元仿真求解相结合,综合考虑含夹矸煤层的赋存条件、滚筒的运......
公路货物运输企业准入门槛低,呈现“多、小、散、乱、弱”态势,90%为中小型公路货物运输企业,集约化和规模化程度低。在经济新常态......
建筑业在经济、文化、环境等方面对社会发展产生重要的影响。建筑为人类提供了舒适的室内环境,它满足了人们居住、学习、商业等活......
气象产量模拟是保险产品设计及气象为农服务效益评估的重要环节.基于1995-2018年奉化水蜜桃单产数据,采用傅里叶变换、滑动平均、L......
针对教育大数据背景下高校学生管理面临的问题,提出了一种高校学生学业预警算法,利用现有高校数字校园建设成果,挖掘潜在的教育数......
本文以电力变压器油气成分和含量数据为例，探讨将神经网络方法用于复杂信息模式分类的问题。在改进遗传算法和ＢＰ算法的基础上，提出一种......
随着交通量的增加，高速公路上交通拥挤和阻塞日趋增多，降低了高速公路的运行效率和安全性，加剧了环境污染和能源消耗。入口匝道控制通......
考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点,根据决策“核心三原则”构建适宜的投入产出评价指标体......
提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法......
为直观地检验膜层的质量,建立微弧氧化工艺参数(电流大小、脉冲宽度、氧化时间)与微弧氧化膜层厚度之间的反向传播(BP)神经网络预......
本文根据神经网络在非线性函数中的逼近能力,发挥遗传算法(GA)全局寻优和BP算法局部收敛结合的优势,将GA—BP算法应用于神经网络,......
针对现有蓝藻水华预测方法中大多仅采用智能模型或时序模型无法准确描述水华生成过程、预测精度不高等问题,本文根据蓝藻水华生成......
为了预测汽车非稳态排气噪声声品质,进行了1G WOT和2G WOT试验,并结合主、客观评价分析非稳态排气噪声满意度的主要影响因素。同时......
随着光伏产业的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源的生力军.然而,光伏系统的发电功率受不同天气状况的影响,具有不确定性和周期性......
由于传统煤与瓦斯突出预测方法难以理清多种致因间的非线性关系,提出依据人工神经网络建立新的预测方法。基于枚举法思想改进BP、R......
本文提出一种带自学习算子的GA-BP预测模型,并将其应用于城市发展预测中,在MATLAB,GAOT工具箱上进行了实现,进而分别运用BP,GA-BP,......
为了合理地控制锥形布风板双流化床的颗粒循环流率,在自行搭建的冷态实验台上,研究了一些参数对颗粒循环流率的影响。结果显示,颗......
针对常用BP神经网络算法进行电力系统负荷预测时容易陷入局部最优的缺点,建立一个基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测模型。将负......
本文提出了一种精简的车身姿态测量方案,利用单个三维加速度计,通过遗传神经网络映射输出车身姿态角。该方案对加速度映射姿态角进......
结合HHT与GA-BP神经网络的优点,提出将二者结合用于轴承故障诊断的新方法,并且应用最近提出的方法改进HHT,使其应用更为有效。利用......
单向走丝线切割机床是一种高精度加工机床,机床的热变形将对其加工精度有较大的影响。采用实验检测获得机床上各测温点的温升与对......
针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷，将遗传算法（GA）与神经网络相结合，提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法，并......
针对遗传算法在全局寻优的特点和BP神经网络在局部精确搜索的特性，通过采用遗传算法优化神经网络初始权值，加速BP网络训练速度。通过......
滚珠丝杠是数控机床进给系统的关键部件，其热变形影响机床的定位误差。为提高数控机床的精度，提出一种基于GA—BP神经网络的热误差预......
作为一个人口大国和工业大国,中国长久以来对石油资源开发和战略储备有很大的需求,然而,在诸多石油开发项目获得大量稳定石油资源......
水资源的短缺成了日益凸显的重大问题,而迅速精准地测量计算灌区对应的流量值对于水资源的监测具有重要的意义。目前大多数水流量......
传统IP网络是基于分布式的设计思想,网络中的路由器等网络设备一般都需要具有自主学习能力,在一定程度上限制了网络技术的发展,而S......
通过对二自由度控制系统的误差分析,提出在前馈通路增加低通滤波器构成前馈控制器,提高系统的目标跟踪能力.该设计方法根据被控对......
灾害天气给我国的国民经济和社会生活造成了巨大的经济损失,尤其是暴雨已成为主要的天气灾害。随着气象卫星技术的快速发展及在气......
及时辨识突水水源是有效预防和控制矿井突水灾害的重要工作之一。基于河南焦作某矿区不同水层的测试样本,利用嵌入梯度的支持向量......
