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苹果作为世界上产量最高的水果之一,苹果的量产满足了人们生活需求,提高我国的经济效益。但是由于其叶部病害发生普遍,严重影响了......
目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用，但仍缺少深海视频质量主观评价研究，尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为......
在雷达及作战体系领域,从非结构化情报文本中抽取雷达及武器装备实体是构建电磁辐射源知识图谱的基础工作之一。由于领域的特殊性,......
遥感图像的俯视拍摄视角给予了人们观察地面目标以极大的便利。随着空天载具技术的发展,对遥感图像数据的处理需求也在迅速增加。......
基于眼睛状态识别的疲劳检测系统可以识别驾驶员的疲劳状态,并在其疲劳时进行提醒或者干预,能够减少因驾驶员疲劳驾驶车辆而引发的......
手写签名从古至今就作为个人身份标识,在教育、商务以及司法等领域都得到了广泛应用。签名认证是利用手写签名鉴别身份真实性的安......
在雷达探测领域，数据样本无论在完备性还是多样性上，均不能满足深度学习模型有效训练的要求，模型极易出现过拟合现象，从而限制了相关技......
在建筑工程项目中,高效地对施工安全进行管理是十分重要的.工程安全事故通告记录了实际施工过程中发生事故的相关信息.但是从业人......
松树是世界上最丰富的树种之一,为我国绿化荒山做出了巨大贡献。松树在生长过程中很容易受到病害侵染,其中松树的松材线虫病具有很......
近年来,将语法错误纠正当作机器翻译任务在英语语法纠错领域取得重大进展,对于数据驱动的自然语言处理方法,大规模、高质量的标注......
随着人工智能科学的发展,无人驾驶汽车已经成为当今世界的研究热点之一。作为无人驾驶汽车系统环境感知模块的重要组成部分,行人检......
智能交通系统可以监控道路状况,是当今交通发展的必然方向。而车辆检测在智能交通系统中有着重要作用,它可以检测车流量,从而为道......
传统的监督学习方法通常需要大量标注数据来进行模型训练,但是在很多实际的机器学习任务上,收集并标注大规模数据集非常困难。为此......
随着人工智能的日益发展壮大,很多室外视觉系统也在逐步进步并且发展,因此实时的天气状况也影响着基于图像数据的室外监控、天气预......
生成对抗式网络(generative adversarial network,GAN)由负责学习数据分布的生成器和负责鉴别样本真伪的判别器构成,二者在相互对......
该文研究了将深度学习应用于垃圾分类,使用模型为微调后的ResNet50预训练模型,数据来源于华为开源垃圾数据集。通过对原始数据的标......
细粒度图像分类是一个具有挑战性的问题,现有的细粒度图像分类模型一般都具有复杂精细的结构,但多数模型实现起来较困难,且分类精......
为了帮助像考古学家、历史学家、网络审查员这类人从文档中快速查找感兴趣的内容,使用深度学习等技术对文档（如手写历史文档）进行快......
医疗机器翻译对于跨境医疗、医疗文献翻译等应用具有重要价值.汉英神经机器翻译依靠深度学习强大的建模能力和大规模双语平行数据......
期刊
绝缘子串的长宽比和倾斜角度变化大,使用通用目标检测算法时,检测和识别效果不佳.为此,借鉴文本检测思想提出新的绝缘子串异常定位......
行人重识别旨在解决跨摄像机视角条件下的行人图像匹配问题,是计算机视觉和智能安防领域的一个重要研究方向。近几年,得益于深度学......
随着城市交通问题日益突出,智能交通系统开始逐渐应用到人们的生活中。智能交通系统中的关键部分是车辆检测算法,基于深度学习的车......
图像分类技术在生产生活中有着广泛的应用。然而,在许多应用场景中,需要对外观十分相似的类别进行分类,传统的图像分类技术难以满......
花粉细胞图像识别在空气检测、化石鉴定、蜂蜜质量控制、植物年代测定与跟踪等环境和医学领域扮演着重要角色。传统花粉细胞图像识......
随着现代电力系统的不断发展,电网规模越来越大,外破原因引发的故障已经成为架空输电线路故障的主要原因之一.在架空输电线路视频......
期刊
行人重识别旨在大规模短时效的场景下,搜寻出某一个特定人物。然而,相比于其他计算机视觉任务,由于隐私、标注代价等问题,行人重识......
光学字符识别一直是计算机视觉领域的重要研究方向.书法作为汉字艺术在中国文化中的一种表现形式,也是汉字识别领域的一个研究热点......
针对钢轨表面缺陷检测中,钢轨表面图像存在背景不均匀、缺陷尺度变化大且样本数据不足的问题,提出一种基于图像增强与改进Cascade ......
甲骨文是中国最早的系统文字,是目前能见到的最早的成熟汉字.甲骨文的研究对历史探究和文化传承具有重要的意义.但是要实现字符级......
针对公路路面病害存在的类别多、尺度变化大及样本数据集小导致的病害检测困难等问题,提出了基于改进YOLOv4的公路路面多尺度病害......
为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation meth......
在实际应用中,深度卷积网络以大量数据驱动模型进行网络训练,以获得地震数据与阻抗之间的映射关系,但需大量合成数据对网络训练后,......
由于环境和经济约束,实际采集的地震资料往往呈现不规则分布,影响了后续地震数据的处理和解释。基于卷积神经网络(Convolutional N......
针对红鳍东方鲀病鱼样本数量少、检测准确率不高等问题,提出一种基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法。首先使用ResNe......
定义由五个卷积层、四个最大池化层、两个应用Dropout的全连接层和Softmax回归层共12层组成的模型,在所有卷积层和全连接层之后进......
当前我们所处的社会正在经历着第四次工业革命,驱动着这一全新的技术革命的基础是数据。数据已经变得和水、电、土地、空气、森林......
视觉跟踪旨在跟踪视频序列中给定的目标,是计算机视觉领域的热门研究课题,已受到了广泛的关注。随着深度学习的迅速发展,神经网络......
海洋蕴含着丰富的资源,海上运输相比于其他运输方式有着诸多优势,随着近年来海上无人舰艇的出现,传统人为操纵舰船的方式正在发生......
行人重识别的目标是在海量视频或图像中快速地查询目标行人,是计算机视觉领域中的热点研究问题,其在智能视频监控中有着重要的应用......
为了测试智能船舶对复杂场景的感知能力,推动智能船舶感知技术的发展,提出了一种基于虚拟现实交互的智能船舶感知测试系统.该系统......
篇章关系识别是浅层篇章结构分析中富有挑战的子任务,其旨在判断同一篇章内的两个文本片段(简称“论元”)间的语义关系。作为自然......
随着经济和科技的发展城市车辆数量不断上涨,智能交通系统开始逐渐应用到人们的日常生活中。现代化城市交通中,视频监控覆盖了大部......
小目标检测是指在图像中定位和识别像素较低或占图像比例较低的目标,在无人驾驶技术、智能交通监控、计算机辅助诊断技术等众多领......
声音场景分类旨在使设备通过分析声音信号的特征给其所处的声学场景确定一个语义标签,是机器听觉的主要研究方向之一,在机器人导航......
数据作为深度学习的驱动力,对于模型的训练至关重要。充足的训练数据不仅可以缓解模型在训练时的过拟合问题,而且可以进一步扩大参......
