手语识别相关论文
中国有2057万的聋哑人,占中国人口总数的1.67%,由于语言的隔阂使得健听人生活中很难接触到聋哑人。聋哑人和健听人分别生活在各自......
鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别......
手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中......
手语识别是指将传感器或者摄像机等设备采集的手语信号转化为文本或者语音。手语识别这一技术可以打破普通人与听障人之间的交流窘......
针对现有聋哑人交流困难的问题，文章设计并实现了基于智能眼镜与云服务的聋哑人交流系统。该系统通过智能眼镜平台采集聋哑人的手势......
为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题，提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸......
目的 为提高连续手语识别准确率，缓解听障人群与非听障人群的沟通障碍。方法 提出了基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法。......
参考人口普查和残疾人抽检调研报告表明,现如今中国的各种各样的残障人士的数量已经达到了八千五百万,大约占全国总体人数的6%。聋......
随着科技的飞速发展,越来越多的人机交互方式出现在人们的日常生活中,以手势识别为研究的人机交互方式应运而生。手语作为一种特殊......
手语（手势）识别是人机交互研究的一个重要的子课题,该课题不仅能帮助聋人群体更好的交流,还能极大的促进人机交互领域的发展。结合sE......
手语是听障人士交流的主要方式,主要通过手臂以及手部动作、身体运动轨迹以及面部一些细微的动作来表示。但对于不熟悉手语的人群......
世界上有数以万计的聋哑人,如果手语能够通过识别技术转化为语音,将极大地促进聋哑人与正常人之间的交流。为了实现手语领域的人机......
针对听障人士手语交流的问题,设计了一种基于肤色分割和卷积神经网络的手语识别系统.首先,利用视觉传感器采集不同的手势图像,然后......
当下基于深度学习的手语识别方法很多是参照了行为识别的方法,这种方法对整个视频进行特征提取,只关注了视频的全局信息而忽略了手......
阐述一款手势识别装置,该装置利用六轴传感器MPU6050与弯曲度传感器FLEX2.2实现手势数据的采集,利用STM32单片机进行数据处理,能够......
手语识别的研究对改善聋哑人与正常人之间的交流,帮助他们更好地融入社会具有重要意义。手语识别具有多种数据采集形式,其中基于多......
学位
本文提出了利用语言学分析的知识作为最大熵语言模型的候选特征.该方法从经过分析得到的词、词性、基本短语类型、基本短语的中心......
本文介绍了一个多功能感知机的实验平台,讨论了利用多模式方法处理异质模式交流的问题.这一实验平台集成了手语识别、手语合成、唇......
针对具体应用设计效果更优的分类器一直是模式识别领域重要的研究内容.对于不同分类器效果的评价,目前的主要途径是建立在识别率的......
为帮助听障人群和健听人群之间正常交流,提出一种采用Seq2Seq模型识别手语的方法。首先对手语视频按帧数切分,将每帧图片采用Incep......
针对手语手势识别问题,提出一种基于肌电信号与肌肉形变信号的手语识别架构。首先,设计信号采集系统;然后,采集肌电信号与肌肉形变......
卷积神经网络在计算机视觉领域的普及是验证深度学习的可行性的主要原因之一。计算机视觉的研究同样促进了手语识别算法的快速进步......
手语作为聋哑人和健听人的主要交流渠道,在日常生活中发挥着十分重要的作用。随着计算机视觉领域和深度学习领域的高速发展,手语识......
目的针对ACC,Camera和SEMG 3种低成本传感器检测到的手势动作信息,提出1种基于关键帧和(N)模糊积分决策级融合的手势识别方法。方......
手语是聋哑人日常生活的主要语言,同时也是他们和正常人交流的主要方式之一。而大多数正常人并未经过专业的手语培训,使得聋哑人无......
手语识别作为模式识别研究中的一个热点问题,近年来受到众多研究者的重视。手语识别能够在聋哑人与健听人之间架起桥梁,从而促进社......
手语,作为聋哑人群体的常用语言,在聋哑人与普通人间搭建了一座自由沟通的桥梁。然而,鉴于手语对普通人来说依旧晦涩难懂,两个群体......
手语是听力和语言障碍群体沟通交流的一种语言。全世界共有2.3亿左右的聋哑人,作为社会弱势群体的聋哑人经常会遇到生活、工作、心......
手语识别的研究有两个主要方面:孤立词和连续语句识别。孤立词识别的重点是用户执行的一个手势,并试图识别它。在连续识别中,用户......
随着互联网的兴起和发展，即时交流系统因为其便捷特性，一直在人们的网络活动中扮演着重要的角色。虽然目前传统的即时交流系统已经广......
该文主要研究了基于数据手套的中国手语识别的各种算法.研究内容主要包括:1.基本手势的分割算法;2.手语模板训练算法的研究与实现;......
手语不仅是一种重要的人体语言,同时还是人机交互中的一种自然而有效的方式.而如何计算机理解人类手语正是手语识别所要解决的问题......
中国手语的构成是以手势语为主,适当配合手指语,包括30个手指字母,大约5500个基本手势词.手指语是从字母语言发展起来的,用一个指......
手语作为一种高度结构化的手势,是聋人进行日常交流必不可少的手段.手语识别作为人机交互领域中的一个重要组成部分,它的研究和实......
手语是聋哑人日常交流必不可少的手段.作为一种高度结构化的手势语言,其研究涉及到多个学科,尤其是模式识别和人工智能的基本研究......
本文针对手语识别中的四个问题:非特定人、大词汇量、连续手语、如何利用语言模型来提高手语识别率,分别建立合适的模型来解决这些......
全世界的聋哑人数量高达约3.6亿。聋哑人之间的交流基本靠手语，而和健听人的交流却存在巨大障碍，主要靠成本较高的人工翻译或者比较......
本文主要针对中国手语4942个手势词以及由这些手势词组成的543个连续手势句子进行了识别算法的研究,在此基础上实现了特定人的手势......
本文进行了如下的研究工作:1.提出了一种基于多分辨率思想的多层分类器的手语识别方法.该方法对来自数据手套的手语输入,首先阐述......
随着计算机的迅速普及,“以人为中心”的新一代人机交互技术成为当前研究的热点问题。手势识别是其中一个不可或缺的组成部分。尤......
手语识别作为多模式人机接口领域的一项重要组成部分，已经吸引了越来越多的专家和学者们的注意。手语识别的研究目标是让机器“看懂......
