【摘 要】
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本文主要针对中国手语4942个手势词以及由这些手势词组成的543个连续手势句子进行了识别算法的研究,在此基础上实现了特定人的手势词和连续语句的在线实时识别.研究重点是解
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本文主要针对中国手语4942个手势词以及由这些手势词组成的543个连续手势句子进行了识别算法的研究,在此基础上实现了特定人的手势词和连续语句的在线实时识别.研究重点是解决大词汇量的手势词及连续手语识别的识别速度和识别率问题.主要研究工作如下:1.为了加速手势词的识别,本文采用了一种基于DTW/HMM的双层大词汇量手势词识别方法.2.针对以往的Viterbi搜索识别率偏低的问题,本文提出了一种类似于手势词中DTW模板匹配的One-Pass算法,用于大词汇量连续手语识别问题.3.针对大词汇量连续手语识别的实时性问题,同时结合双层手势词识别方法,本文提出了一种将One-Pass和Viterbi算法相结合的双层次连续手势识别器.
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