时空注意力相关论文
精确、细粒度空气质量分指数（Individual Air Quality Index,IAQI）预测是空气质量指数（Air Quality Index,AQI）的基础，对于空气质量防治......
针对现有地震到时拾取算法精度较低、鲁棒性较差等问题，设计了一种基于深度学习的地震P波到时拾取网络，该网络为编解码结构，可实现地......
视频行为识别就是在不需要人为干预的情况下,综合利用计算机视觉、模式识别、图像处理、人工智能等诸多方面的知识和技术对摄像机......
图像及视频复原是从低质量的图像和视频中复原出理想、高质量的图像和视频,它是数字图像处理、计算机视觉等领域一个经典的问题。......
视频超分方法对多幅低分辨图像进行融合、运动补偿等处理,重构一幅高分辨率图像.基于时空注意力的双分支视频超分辨率网络对运动补......
目标跟踪是计算机视觉的重要发展方向之一,在无人驾驶、智慧交通、智能监控以及军事侦察等方面有着很大的应用价值。近年来目标跟......
近些年道路交通的发展在很大程度上方便了人们的出行,但随之而来带来了对交通状态及时感知的困难,如道路状况的提前预警,越来越多......
视频修复的目标是利用视频中未破损区域信息来修复视频的破损区域（孔区域）。视频修复（也称为视频合成）有许多现实世界的应用,例如电影......
心房颤动是常见的心律失常疾病。从房颤患者体表心电信号中提取出的房颤信号(f波)对于房颤的研究与临床诊断具有重要价值。为满足......
现有的视频修复方法通常会产生纹理模糊、结构扭曲的内容以及伪影,而将基于图像的修复模型直接应用于视频修复会导致时间上的不一......
异常行为检测目的主要是从智能监控视频的场景中自动检测分析出不同寻常的运动行为,这对于智能视频监控系统对实际的应用场景中的......
手语是听障人群的日常交流方式。手语识别将手语翻译成文本或语音进行输出,极大地促进了聋哑人群与其他人群之间的交流。同时,手语......
车联网技术的进步促进了智能交通系统(ITS)的发展,因此,基于智能算法的预测模型成为目前ITS领域的研究热点。然而,交通流数据的时......
针对我国城市化进程带来的诸如空气污染、交通拥堵等突出问题,本文对城市时空序列预测这一城市计算核心技术进行研究。由于城市时......
目的微表情是人自发产生的一种面部肌肉运动,可以展现人试图掩盖的真实情绪,在安防、嫌疑人审问和心理学测试等有潜在的应用。为缓......
手语识别广泛应用于聋哑人与正常人之间的交流中。针对手语识别任务中时空特征提取不充分而导致识别率低的问题,提出了一种新颖的......
本文针对已有的动作网络训练方法中单种注意力机制难以捕获足够的关键信息,以及缺少综合考虑空间特征和运动特征,将两者进行有效融......
针对双流法进行视频动作识别时忽略特征通道间的相互联系、特征存在大量冗余的时空信息等问题,提出一种基于双流时空注意力机制的......
由于从单一行为模态中获取的特征难以准确地表达复杂的人体动作,本文提出基于多模态特征学习的人体行为识别算法.首先采用两条通道......
人体动作识别是判断一段视频中人的动作的类别。人体动作识别具有广泛的应用前景,如火车站监控、智能医疗机器人、考场作弊行为分......
针对单视角骨架数据包含噪声且其特征完全依赖于该视角的问题,提出一种基于时空注意力的深度网络模型进行角度无关性骨架行为识别,......
城市交通流预测是研究交通时空序列数据的动态演化并预测未来交通情况的关键技术,对于智能交通预警及管理决策来讲至关重要.但是有......
