针对机器人部署调试中表计需逐个配置的问题，提出基于神经网络学习及一维曲线分析的表盘指针、刻度识别方法。基于Faster-RCNN（faste......

渡轮船舶运输是我国交通运输的重要组成部分,近年来渡轮船舶事故时有发生,对生命财产造成重大威胁。为保障船舶安全、评估通航信息......

针对金属化陶瓷环缺陷面积小、可利用信息少的特点和缺陷检测精度低的问题，提出了一种目标检测与图像分类网络融合的金属化陶瓷环缺......

为解决行人检测中对遮挡行人的检测度低，漏检率较高的问题，提出一种基于注意力机制的UAST-RCNN网络，其在Faster-RCNN网络的基础上进行......

条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害，病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难，对......

针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......

随着深度学习技术的疾速进展,作为计算机视觉领域最常见、最重要的任务之一的目标检测取得了显著的进步。目标检测被普遍使用于机......

随着科学技术的发展和我国制造业的实力提升,对无人加油机器人的市场需求越来越高,因为它既可以减少用于人工的运营成本,同时又使......

针对现有深度学习算法对施工现场的工人安全帽佩戴检测速度和精度低,在检测到工人未佩戴安全帽时无法及时发出报警,本文设计并搭建......

针对当前Faster-RCNN对小目标的检测精度较低，检测效果不佳等问题，提出一种改进算法。算法以Faster-RCNN算法为基准算法，使用Resnet10......

显微镜检法是医院常用的结核杆菌检测方法之一,需手动调节显微镜,处理繁琐、完成时间长,在镜下不易找到细菌。镜检系统旨在将该过......

近年来,胰腺疾病的发病率逐年显著上升,尤其是胰腺癌,为致死率最高的肿瘤之一,素有“癌中之王”之称,其五年生存率仅小于1%。随着......

针对合成孔径雷达图像的解译工作一直以来都是一个十分重要的研究课题和难点所在,对军事和民用方面都有很大的实际应用意义。近年......

随着近些年对太空探索的加速,愈来愈多的故障航天器被遗留在地球轨道周围,造成资源的浪费,影响后续的探索开发任务。受限于进行捕......

金属合金的成分和微观组织可以决定金属的性能,在合金材料生产过程中,金相分析是必不可少的阶段。本文以半连续铸造铝硅合金图像为......

随着城市中汽车数量与日俱增,交通流量日益扩大,给我国智能交通系统带来一定挑战,因此车牌定位与识别技术的研究不能停滞不前,尤其......

由于我国苹果市场分级不够严格,造成苹果附加值不高.文章提出一种利用Faster-RCNN深度学习网络检测苹果果径的方法,通过对苹果特征......

随着数字化等信息技术的不断发展,数字图像信息不管是从数量上还是规模上都在飞速增长,如何管理和应用这些海量图像资源成为当前重......

中国非物质文化遗产水书文化面临失传威胁,近年大量深度学习的方法用于手写古籍文字的识别.但水书古籍文字识别面临数据集建立和标......

在计算机视觉的研究领域之中,目标检测与识别占据着非常关键的位置。近年来,伴随着人工智能技术的飞速发展,以及图像数据和视频数......

伴随着新一波科技发展浪潮而来的,是人们社会生活形态的巨大变化。在社会生产力逐渐提高的同时,人们对于生活幸福指数的提升也有了......

随着机器视觉技术的快速发展,具有感知环境的功能,能够代替人工完成工作。在淡水珍珠颜色检测过程中,传统的人工方式主观性强,劳动......

行人检测是汽车智能化进程中十分重要的任务,而深度学习的蓬勃发展为其指明了新的方向.文章通过对Faster-RCNN算法进行改进,将其应......

随着工业智能化的不断推进和换向器产能需求的不断提高,过去非常低效率的人工检测传统方法和存在各种局限性的传统数字特征处理检......

黄羽鸡是我们生活中常见的一种家禽,由于其羽毛蓬松、喜欢聚集等特点,在识别过程中,很难准确识别每只黄羽鸡。大规模养殖模式易使......

为了提高高压输电线路巡检效率,提出改进Faster-RCNN的绝缘子检测算法.首先,在特征提取网络中添加具有注意力机制动态选择机制网络......

林业汽车起重机吊臂是林区起重机械的重要组成部分,林业起重机通过吊臂顶端的滑轮组合吊起原木、原竹、生漆、天然树脂等重物。不......

行人检测技术是计算机视觉领域研究的热点,多光谱行人检测技术是行人检测中令研究者们较为关注的问题,在辅助驾驶、智能监控、机器......

汽车水箱是汽车发动机冷却系统的重要零部件之一,保证其质量至关重要。管带式水箱的芯体是由各零部件装配成型后经钎焊而成,芯体在......

SAR图像目标检测技术广泛应用于现代军事作战侦察和民用地形监测等领域,是各国学者研究的重点,随着神经网络理论和计算机技术的发......

民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用.在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表......

针对传统检测算法在焊缝缺陷检测上的局限性,以及现有检测模型准确率较低等问题,提出了一种改进Faster-RCNN焊缝缺陷检测模型.该模......

为解决人工识别水稻虫害难度大、费时费力的问题,研究了一种自动识别水稻虫害的方法.选取2 500张红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂......

随着我国汽车的保有量逐渐增加,车牌识别在智慧车辆管理系统中起着重要作用。现有的车号识别算法识别速度慢、准确度不高,容易受光......

目标识别是一个涉及到多个学科领域的综合性问题,而投篮机器人最主要的识别对象是各种球类.针对传统识别算法对于多变的环境下对目......

随着水下航行器噪声水平的不断降低,水下航行器形成的尾流红外成像特征就成为其主要可探测的特征源之一,利用水下航行器尾流的水面......

本文针对现有目标检测方法对小目标检测的不足,提出多特征融合改进的Faster-RCNN小目标检测算法,通过设计特征提取结构来融合多层......

干制哈密大枣具有极高的营养及药用价值,深受广大消费者的青睐。随着社会对红枣的需求量不断加大,广大企业家对红枣加工处理的积极......

随着传统人工输电线路巡检模式所引发的问题日渐突出,利用无人机进行输电线路智能化巡检的方式逐渐成为主流,对巡检视频中绝缘子目......

监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。在监控系统获取监控视频......

车牌识别作为智能交通系统的一项核心技术,已广泛应用于高速收费口和公路卡口等特定的场景。然而在光照弱、分辨率低、倾斜角度大......

在肠胃部疾病的诊断中,内镜检测技术会产生大量肠胃镜图像,仅靠肉眼识别病变部位耗时费力。而且,病理特征的隐蔽性、电子镜头拍摄......

基于机器视觉的工程车辆前方目标检测与测距是当前研究的热点问题,旨在通过识别工程车辆前方目标,测量其距离,使工程车辆可以进行......

视觉目标跟踪技术主要是利用视频序列图像中视觉目标的时间连续性和空间连续性对目标进行跟踪,视觉目标跟踪技术在国防军事和保障......

柔性印刷电路基板(Flexible Printed Circuit Board,FPC)是集成电路的重要组成部分,已广泛用于各种电子产品中。FPC缺陷检测可以提......

癌症是威胁人类公共健康的首要原因。因此,癌症的早期筛查和准确诊断极其重要。医学影像作为主要的癌症诊断方法,被广泛应用于临床......

目前,智能交通视频对交通安全及应急事件响应起着重要作用,但是受制于光线条件,计算机视觉处理方法多依赖于白天视频。而实际环境......

我国水资源总量丰富,海岸线漫长,拥有众多河流湖泊。水上乐园、水上游轮以及乘船等交通出行方式早已深深融入到大众的日常生活中;......

随着运输业发展,矿山运输车装载状态的判别问题得到重视。当前矿山运输车装载状态完全依靠人工经验和直观判断进行判别,作业环境恶......

线粒体是一种存在于绝大多数细胞中的细胞器,是细胞中制造能量的主要场所,同时也与生物的新陈代谢及遗传有着密切的联系。随着电子......