图像的语义分割作为计算机视觉的三大基础任务之一,应用范围广泛。研究初期主要利用卷积网络获取图像的上下文信息和图像抽象语义......

近年来,深度学习算法取得了重大进展,目前已经是人工智能应用中最为广泛的算法,但是深度学习模型的训练需要海量的人工标注数据,生......

检测车辆目标是交通监控系统中一项具有挑战性的任务,针对实时检测算法YOLOv3车辆目标检测精度低的问题,提出一种融合多尺度特征的......

癌症是威胁人类公共健康的首要原因。因此,癌症的早期筛查和准确诊断极其重要。医学影像作为主要的癌症诊断方法,被广泛应用于临床......

生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于数据生成的深度学习模型,该网络模型的设计基于博弈论的思想,通过两......

目标检测是指使用计算机实现自动确定图像中目标对象的位置和类别,它也是安防、无人车驾驶、天文等领域中的关键技术之一。但是由......

随着社会经济的快速发展,人们的集体活动也不断地增多,因人群拥塞导致人群踩踏事件也时而发生。因此,能够对公共场所的人群做出准......

随着城市人口的不断扩张,运输需求日益增大,一系列的列车追尾事故对运营安全提出了更高的要求。当信号系统故障导致列车降级运行时......

为提高SSD目标检测算法的小目标检测能力,提出在SSD算法中引入转置卷积结构,采用转置卷积将低分辨率高语义信息特征图与高分辨率低......

在基于深度网络的目标检测模型中,仅利用串行的卷积操作,模型会缺少描述网络不同层次的细节信息和特征图全局信息的能力,减弱小目......

针对基于深度卷积神经网络的高光谱图像分类算法中存在的空间分辨率下降、池化操作引发特征丢失从而导致分类精度下降的问题,设计......

随着卫星遥感技术和计算机技术的不断发展,人工智能技术在遥感图像领域有了非常广泛的应用。遥感图像具有成像复杂,包含的信息种类......

针对注水开发过程中注采参数的优化问题,提出采用神经网络代替数值模拟对剩余油分布进行预测,并结合无梯度差分进化算法对注采参数......

针对单阶段多边框目标检测(SSD)模型在以高交并比(IoU)评估平均检测精度(mAP)时出现的精度下降问题,提出一种使用转置卷积操作构建......

深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用......