表情识别相关论文
教育是国之大计,而课堂是教师教学和学生受教育的主阵地,学生专注于课堂教学过程对于其获得良好的教育尤为重要。课堂专注度不仅能......
在人类日常生活中,面部表情在非言语信息传递上,扮演着重要的角色。随着人工智能的迅速发展,面部表情识别的研究在心理学、模式识......
随着人工智能领域蓬勃发展,人机交互作为人工智能的重要手段也逐渐发展起来,原始的人机交互不能够满足现在越来越多的智能应用。人......
目的 表情是人机交互过程中重要的信息传递方式，因此表情识别具有重要的研究意义。针对目前表情识别方法存在背景干扰大、网络模型......
随着国内机械制造业的迅速稳步发展,机械类相关产品在市场上已经得到广泛应用。在传统观念中,机械装备的设计要求也逐渐从技术主导......
疼痛评估是进行有效婴儿疼痛管理的基础，由于婴儿无法语言表达疼痛，现有量表评估有一定的主观性、费时费力。随着计算机信息化技术的......
为了更好地将现有深度卷积神经网络应用于表情识别，提出自建表情数据集和深度网络结构改进相结合的方法．首先构建了当前行业最大的人......
为有效提取和融合表情多粒度特征信息，降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题......
针对课堂授课中实习教师和初任老师容易忽略学生情绪的问题，通过研究YOLOv5框架、关键帧提取、人脸识别、表情识别等技术，探究了数字......
面部表情识别属于模式识别领域的一种特殊且广泛的应用。面部表情存在时间尺度上的动态变化,所以结合表情纹理变化信息的动态表情......
人脸表情是传达人类情感最直观,最有效的方式,在改善人机交互方面扮演着重要的角色。在过去的数十年中,人脸表情识别一直是计算机......
针对复杂人脸表情识别面临背景干扰、空间信息分布不均匀等问题，提出一种注意力机制和Involution算子改进的人脸表情识别方法，该方法......
在人机交互领域,基于图像的人脸表情识别技术是建立机器情感感知能力的关键途径。在实践过程中,往往存在一些表情图像与其对应标签......
在人脸表情识别任务中，适用的优化算法可以有效地提高表情识别的效率。针对人脸表情识别任务中的优化算法选择问题，比较研究了SGD、M......
情感在感知、决策、逻辑推理和社交等一系列智能活动中起到核心作用,是实现人机交互和机器智能的重要元素。近年来,随着多媒体数据......
面部表情是人类表达情感状态和意图最具有代表性的信号之一。面部表情识别在学术界和工业界引起了越来越多的关注,并在机器人、智......
近年来,人脸属性和行为识别成为计算机视觉研究的热点,在智能监控、科学育儿领域、人机交互、商业推荐和社交网络方面有着许多的应......
在人工智能技术不断发展的历史大背景下,中国的教育行业也逐步引进人工智能技术来辅助教学。2020年初,新冠病毒席卷全球,在疫情的......
近年来我国人口老龄化问题日益严重,对于失能半失能的老年人,在无人看管的情况下很可能在进食过程中发生危险,而现有的居家辅助护......
随着畜牧业规模扩大,很多养殖场奶牛发病率也逐步增大,口蹄疫、破伤风、疯牛病、结核病等疾病的发生,一直困扰着奶牛业的健康发展,......
作为人机交互系统（HCI）中的一个重要组成部分,表情识别算法受到了广泛的关注与研究。近年来,基于深度神经网络的人脸表情识别方法为......
由面部肌肉运动形成的面部表征可以显现个体的情感状态。面部表情特征可分为静态特征和动态特征。静态特征主要涉及几何特征和外观......
基于卷积神经网络的目标跟踪和表情识别算法已经被广泛用于多个领域,如视频监控,人机交互和自动驾驶等。然而,在无人机和云台自动......
表情识别在课堂中的应用可以让教师及时掌握学生的听课状态、学习情绪。由于当下基于表情识别的课堂教学评价都是直接根据算法的分......
表情识别作为人机交互应用中的一个重要研究方向,在安全、教育、辅助医疗、娱乐等领域有着广泛的应用。在现实生活环境中,人脸表情......
研究基于表情识别的在线学习效果监测方法.从感知教学理论中寻找表情识别与学习效果监测之间的关系;从表情特征向量选取、特征点数......
在人脸表情识别的研究中,运用深度学习方法训练网络,需要大量标注准确的数据,但由于人脸表情的复杂性,数据集存在类别数量不均衡问......
针对图像表情判别精度低下的问题,提出一种基于改进型VGG-16网络的人脸表情识别方法.为解决传统方法存在像素特征分布不均的问题,......
为实现表情准确且快速的识别,提出一种自适应重加权池化深度多任务学习(DMTL)的表情识别.设计孪生神经网络,通过自适应重加权模块......
面部表情识别技术作为非接触式人机交互技术,已经成为神经科学、情感学、认知心理学等学科的热点研究方向,并且在辅助治疗、教育、......
随着近些年人工智能的进步和发展,人们对机器智能化的要求也越来越多,人类希望机器能够准确的识别人的面部表情,完成人与机器的交......
伴随着深度学习方法的飞速发展,人脸表情识别方法同样获得了快速发展,但是其仍旧面临着不少难题。对于不同的人类个体来说,即便是......
人脸表情做为一种常规且重要的情感交流表达方式,对其进行识别的智能技术也是人机交互的重要基本组成部分,在医疗、驾驶、教育等领......
针对目前人脸表情识别的准确率偏低、训练速度较慢、泛化能力弱等问题,提出了改进的VGGNet,添加BN算法和PReLU激活函数,在图像预处......
基于4WD树莓派车载平台,利用手机终端远程操控车载平台,调节树莓派摄像头进行信息采集,通过Django框架搭建的网页将采集信息以视频......
人脸面部表情是人机交互和非言语交际的有效方式,对面部表情进行识别并分析,可以获取很多信息,在安全监控、人工智能、军警、心理......
近些年面部表情识别在智能服务设备、虚拟网络交流、医学治疗、司机疲劳监控、心理学等诸多领域都已经具备了广阔的研究和应用前景......
目前,随着人工智能的快速发展,基于人工智能的算法被广泛应用在生活中各个方面。其中基于计算机视觉的算法发展尤为迅速。分类与回......
随着对自动情感识别系统的需求日益增长,情感识别的深入研究越来越重要。近年来,硬件和深度学习方法高速发展,自动情感识别性能不......
情感分析在心理学、语言学、神经学等众多学科中都具有重大应用,而表情是人们日常了解对方情感的主要媒介。近年来,由于计算机软硬......
随着计算机视觉和智能机器人等相关领域的发展,人脸识别和表情识别日益成为研究热点。传统的方法往往需要人工选择特征,往往不能完......
随着人类计算机水平以及人工智能技术的飞速发展,人脸识别技术已经成为社会的热点问题,从日常支付功能到智能监控,已经渗透到了人......
人脸表情包含着丰富的情感信息,表情识别在人机交互、智慧医疗、心理分析等领域有着广阔的应用前景。目前,表情识别主要以实验室标......
近年来机器学习和深度学习在机器视觉方面已取得了很大进展，表情识别已然成为其中的热门领域。表情识别的应用使得计算机可以更好的......
[目的/意义]结合面部表情识别技术,关注搜索过程的情绪与相关因素的关系,探讨搜索过程的情绪与搜索交互行为、体验的关系,为基于搜......
