多粒度相关论文
对于小批量、多批次、高附加值的快捷货物而言,货主更强调运输企业能提供多元化的运输服务。快捷货运涉及铁路、公路、航空等多种......
[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析（Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA）的群体......
为有效提取和融合表情多粒度特征信息，降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题......
信息技术与人工智能的显著进步，使得数字孪生获得了越来越多的关注，因为它提供了一种航天器设计方案评估，优化和可靠性分析的方式。本......
针对电磁频谱地图构建中感知节点分布不均匀、构建效率不高的难题,提出了一种基于Kriging算法的电磁频谱地图构建算法。该算法首先......
在数据呈现爆炸式增长的背景下,如何从庞大的数据中提取知识显得至关重要。德国的Wille R.教授于1982年提出了形式概念分析理论,通......
翻译服务的重要性随着经济全球化的加速,日益显著。机器翻译相较于人工翻译,成本更低,速度更快,也因此更适应当今时代。神经机器翻......
本文为减少三支决策中主观性因素对决策结果的影响,并克服经典多粒度粗糙集模型在信息融合方面存在极端性的局限,在对偶犹豫模糊信......
期刊
在大数据时期,对于不确定信息的处理无处不在。模糊集、软集、粗糙集等理论都是可以描述关于复杂的、不确定的、模糊的数学模型,这......
随着信息化社会的不断发展,越来越多的应用以大量数据处理为主要需求,对硬件平台的算力要求越来越高,传统的处理器由于基于冯·诺......
语音识别技术是人机交互应用的基础,在机器翻译机、人机对话问答系统和智能会议实时字幕等系统上具有重要的应用价值。目前,越南语......
长期以来,细粒度图像分类作为传统图像分类的一个细分方向,在现实世界的场景中有着广泛的实际应用需求。细粒度图像分类追求更加细......
图像是当今社会中一种重要的信息传播媒介,准确高效的文字检测方法有助于人们分析和理解图像中的语义信息。自然场景下的图像文本......
数据分类是机器学习领域中一种重要的数据处理方法,其主要任务是通过归纳和学习一系列带有类标签的数据样本,去建立一个能反映样本......
为进一步提高信息监测能力,降低人力成本,多维信息整合技术就显得尤为重要。而图像配准技术作为多维信息整合技术的首要环节,吸引......
随着信息科学技术的不断发展,特别是现代网络技术和计算机存储技术的飞跃式进步,数据的获取变得越来越容易,导致数据规模呈爆炸式......
当今人工智能、大数据等新兴技术的发展,使得智能化、大数据化的发展趋势更加迅猛。将此类技术应用于社会各个方面,将能创造大量的......
粗糙集和软集等作为不确定性问题的研究方法,目前已成为智能计算的研究热点.本文首先构建了对象的可区分粒度矩阵,通过可区分粒度......
基于会话的推荐旨在根据当前用户的匿名会话的点击序列信息来预测用户的下一次点击行为.现有方法多数都是通过对用户会话点击序列......
情感分类一直是自然语言处理任务中重要的研究热点,并在电子商务评论、热点论坛、公共舆论等众多场景中广泛应用.如何提高情感分类......
针对传统多粒度犹豫模糊语言决策模型容易丢失语言决策数据,导致存在与决策者主观偏好误差较大、决策时间长等问题,提出构建一种多......
针对如何提高虚拟维修实用性问题,本文基于桌面虚拟现实技术研究智能化虚拟维修环境.提出了系统总体框架,给出了基于多粒度理论的......
基于新型基础测绘背景,分析了国内外在地理实体数据库建设方面的现状,提出了满足多领域同时兼顾应用管理实际的实体分类及编码方法......
现代网络业务的急剧增长，使光传输网络快速发展。应用通用多协议标签交换(Generalized Multiprotocol Label Switching，GMPLS)技术的......
当前互联网、人工智能等科学技术的发展空前活跃，每天产生的数据量呈指数级增长。复杂的海量数据也带来了一些新问题，即如何有效且高......
粗糙模糊集的近似集提供了如何利用已知的信息粒来近似描述模糊知识的方法,但在构建近似集时并没有考虑误分类代价这一实际因素。......
为了探索q-RO (q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-o......
三支决策是一种基于认知科学的朴素哲学思想和不确定决策理论.为在复杂动态的决策信息系统下更加高效准确地解决问题,动态三支决策......
随着电子商务的兴起,用户在网购的同时留下了大量的评论。用户评论通常包含丰富的用户兴趣和项目属性等语义信息,反应了用户对项目......
为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信......
为了拓展多粒度覆盖粗糙集模型,本文利用覆盖粗糙集中最小描述转化后的粗糙集经典表示,并结合局部粗糙集的概念,提出了多粒度空间......
针对多标记决策分类中的粒度选择问题,提出了基于决策表的全局最优粒度选择方法和基于对象的局部最优粒度选择方法.首先基于多个粒......
多粒度粗糙集是近年来粗糙集理论中的主要研究课题之一.本文介绍了变精度多粒度粗糙集模型的上、下近似算子;其次,借助划分函数把......
网络文本具有复杂的语义结构,提高模型的语义理解能力是当前情感提取模型面临的挑战。在此背景下,笔者提出了基于深度学习的多粒度......
模糊粗糙集是一种强健的不确定性处理模型,其拓展及相关性质具有重要意义.针对双论域多粒度模糊粗糙集,研究并交近似与近似并交的......
词向量作为一种新型的文本表示模型,目前在自然语言处理任务中取得了良好的效果,但是词向量无法很好处理文本中存在的多义词问题。......
语音合成是人机交互、人工智能领域的核心技术,传统的语音合成技术相对复杂,需要大量领域专业知识,设计和实现的门槛较高.深度学习......
以大规模物联网为支撑的新一代信息技术的深入应用,为基于海量大数据挖掘的煤矿安全知识发现提供了实现的可能.现有的针对煤矿安全......
聚类集成旨在通过融合多个不同的基聚类结果得到一个统一的类簇划分.针对现实环境中的模糊和不确定性数据,本文提出了一种基于阴影......
期刊
发展研究全空间信息系统，是目前引领空间信息系统发展的方向之一。以多粒度时空对象来直接描述从微观到宏观的现实世界，将为全空......
随着Internet的飞速发展,协同设计系统从局域网环境扩展到广域网的环境。并发控制机制是数据库事务管理中非常重要的一部分,其性能......
在服务计算（SOC）的风范下，分布在Internet上的各种异构资源都可以封装成服务的形式发布出去，供他人共享。Web服务技术顺应了这种计算风......
随着Web技术的进步和网络应用的普及,越来越多的企业或组织将自己的业务功能单元以Web服务的形式发布到网络上；另一方面,普通用户对......
传统储层含油性勘测方法利用地震波穿过地层时产生的相关地震属性和地质钻井资料结合传统地球物理方法进行综合研判,但该类勘测方......
作为度量粒化程度的方式,在粒计算研究领域中,粒度受到了众多学者的广泛关注,其中一种重要且广为接受的模式是参数化粒度。利用这......
