“互联网+”时代跨步而来,《教育信息化2.0行动计划》的蓝图随之跃然纸上,将人工智能技术应用于教育教学也成为了当今的一个热点话题。“智慧校园”正是在这一背景下应运而生,它将先进的教育理念和新一代信息技术相结合,有效促进了教育信息化的进步与发展。而“智慧课堂”作为教学第一现场,其核心地位也就不言而喻。传统的课堂教学模式往往离不开教师高强度的课上和课下双线工作,而且也面临着由于学生发展水平不均衡导致的课上教学时间难以合理分配等难题。如何利用新兴的信息技术助推课堂教学高效开展,减轻教师负担,摆脱师生缺乏互动的教学困境,成为了一个重要的研究课题。因此,本文研究设计了一种可移动的AI智慧课堂辅助系统,分为课堂考勤和授课情况参考两个模块,由软件和硬件部分组成,并分别开展了以下工作:（1）课堂考勤模块首先需要建立在线学生人脸库,然后结合Dlib库和仿射变换对系统实时采集的课堂多人脸图像进行预处理,之后调用百度人脸识别API的1:N人脸对比功能,将经过检测、校正及分割处理的学生人脸与人脸库人脸进行比对,实现学生课堂考勤,保证了识别的准确率,并且通过在本地端部署Linux版本的人脸离线识别SDK,可以实现无需网络的本地化运行。其中,原始图像的预处理是实现该部分功能的关键点。（2）授课情况参考模块采用FERPlus作为训练数据集,并进行了数据增强处理,对数据集数量进行了扩充,同时使用飞桨（Paddle Paddle）框架搭建轻量化神经网络模型,并且利用百度AI Studio平台提供的开放GPU资源进行高速的模型训练,同时比较了不同优化器和神经网络结构对模型训练的影响,重新定义了4类课堂表情,并设计提出了一种可量化的授课情况参考模块。（3）本系统硬件部分由树莓派及其外接摄像头和触摸显示屏组成,主要对树莓派做了运行环境搭建和模块部署。通过课堂环境测试表明,本文设计的智慧课堂辅助系统可以实现预期功能,具有成本可控、可管理、易拓展、高效、便捷、可移动的优点,能够有效帮助教师课堂考勤,提供师生互动的平台。