轻量化卷积神经网络相关论文
现有的性能优异的医学图像分割模型大都由领域专家手动设计，设计过程往往需要大量专业知识和反复实验。此外，过度复杂的分割模型不仅......
套管切割器是一种针对套管损坏井进行修复的修井工具,在其井下作业期间,经常会发生各种故障,产生较大的经济损失。因此,套管切割器......
“互联网+”时代跨步而来,《教育信息化2.0行动计划》的蓝图随之跃然纸上,将人工智能技术应用于教育教学也成为了当今的一个热点话......
自动驾驶汽车控制系统是一种自主决策系统,它主要处理来自车载雷达和视觉检测传感器的观测流。目前基于车载雷达的目标检测技术已......
目前在隧道勘察过程中对地层岩性进行划分时,没有对地层图像进行预处理,导致划分结果准确率低、召回率低、F-measure低。提出基于......
传统医疗方式大都将采集到的数据发送到本地或远程服务器,然后将处理的结果发送给用户。论文设计并研发了一种基于深度学习的移动......
针对已有的地震检测机器学习模型训练所需的有标注的地震数据难以获取、处理成本高等问题,提出一种适用于小样本情况的地震检测机......
近年来,人口老龄化趋势加速使得全球医疗体系面临人力不足的严峻问题,2020年爆发的新冠疫情更是加剧了全世界高效率医疗资源的稀缺......
2019年7月,公安部交通管理局发布数据,上半年全国机动车保有量达3.4亿辆,其中私家车的数量为1.98亿辆。在其数量日益增长的情况下,......
输电线路覆冰积雪表现出强随机性和不可抗拒性,导致实际输电线路覆冰应急处理极度困难,亟需覆冰监测终端的边缘智能识别能力。为此......
随着计算机视觉的不断发展,卷积神经网络在图分类领域不断进步,运用卷积神经网络对图像分类,相较于传统的图像处理方法更加高效与......
随着新型IP数据业务迅速发展,人们对光纤带宽的要求越来越高。20世纪80年代以来,光网络已朝着大容量、智能化、IP化3个方向不断发......
海上平台电力系统是海上油气开采、处理及输运的唯一动力源。目前我国海上平台已形成复杂的电力组网,提高海上多平台互联电力系统......
针对合成孔径雷达图像的语义分割问题,构建了一个全新的Terra SAR-X语义分割数据集GDUT-Nansha。然后,为解决传统深度学习方法模型......
针对MnasNet网络在CIFAR—10等低分辨率图像数据集上识别率较低的问题,提出一种基于金字塔型的轻量化卷积瓶颈块取代原网络中的倒......
在作战环境复杂的城市战中，敌人往往藏匿在不易被发现的角落，因警务人员视场角有限，自身安全难以得到保障。通过图像处理技术与嵌入式......
本文主要研究基于半监督Curvelet压缩卷积模型的遥感图像地物分类问题。近几年,遥感图像数据数量越来越多,包含的信息也越来越复杂......
随着以深度学习核心技术的第三波人工智能技术发展的浪潮在近些年来的突破性进展和自动驾驶不断向商用化推进,对自动驾驶车辆的目......
激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术是一种主动的遥感测量技术,通过向目标发射激光来获取地面物体的信息。该数据在......
近年来,随着计算机视觉领域的快速发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)已经广泛的应用在自然语言处理、医学图像......
