车牌字符识别相关论文
对于煤炭的运输环节,各个煤炭企业一直都十分重视。然而运输煤炭的车辆的管理仍然是薄弱的环节。首先,运输煤炭的货车频繁出入,以......
随着城市机动车数量快速增长,机动车鸣笛等交通噪声对城市环境的影响也越来越大,在禁鸣路段鸣笛的现象时有发生,干扰了市民的正常......
机动车辆在很大程度上解决了人们日常出行的需求,但同时不免会出现诸多交通事故和车辆管制问题。机动车辆的迅速增加给智能交通管......
针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法.在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构......
随着城市交通问题日渐突出,智能交通管理深受城市管理者欢迎。车牌识别作为智能交通管理组成要件中的核心之一,在各种交通场景中被......
随着国内智慧停车场的建设以及高速公路电子不停车收费系统(electronic toll collection)的不断普及,对现有车牌识别技术的精度和速......
为了提高车牌字符识别率,提出了基于AdaBoost的车牌字符识别方法。该方法分为两个阶段,第一阶段,用AdaBoost改进的BP神经网络训练......
·道路工程·公路平、纵、横几何描述体系研究王福建 吴国雄 李 方 (1— 1)………………………………………………………………......
车牌自动识别技术是智能交通领域的重要研究方向之一,应用前景十分广阔。车牌识别主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三项关键......
随着交通需求量的不断提高,基于图像处理的车牌识别技术成为解决交通违规、监控、收费等领域问题的重要手段、途径。本文主要针对......
智能交通管理系统(ITS)已经逐渐在公共交通管理、安全保障等问题中发挥重要作用。车牌字符识别技术是智能交通系统中一项重要的核......
车辆牌照字符识别技术作为车牌识别系统的核心在整个系统中起着关键作用。现在,车辆牌照字符识别的实现大多数都是基于PC平台的,其......
随着经济的发展,车辆数量急剧增大,交通问题日益突出,这使得智能交通系统成为一个热点研究领域,受到日益广泛的关注。车牌识别是计算机......
车牌的定位与识别是智能交通管理的重点问题。在大型停车场的管理系统、公共安全、交通管理及有关军事部门有着特别重要的实际运用......
随着经济的发展,汽车数量的增加,公路交通成为我国重要的交通运输途径。日益拥堵的城市交通需要更先进、更有效的交通管理、控制。......
汽车牌照自动识别系统(LPR)是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,它是实现交通管理智能化......
车牌识别系统是智能交通系统的核心组成部分,其主要可应用在交通监控、车辆管理等多种领域。它包括车牌的定位、车牌的校正、车牌......
2019年7月,公安部交通管理局发布数据,上半年全国机动车保有量达3.4亿辆,其中私家车的数量为1.98亿辆。在其数量日益增长的情况下,......
车牌识别技术作为智能交通管理系统的核心环节,为智能交通的实现提供了强大的技术支持和有效的管理方法。虽然传统车牌检测系统依......
针对传统BP网络算法存在车牌字符识别速度慢和准确率低的问题,提出了一种SCG优化的BP神经网络车牌字符识别的算法。通过对BP神经网......
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车牌识别是智能交通系统的一个重要组成部分,它从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符图像,进而对字符进行识别.论文介绍了车......
本文提出了一种基于改进的AdaBoost算法的车牌字符识别方法,该方法采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的弱分类器,传统的AdaBoos......
车牌字符识别是车牌识别系统中的关键环节。本文采用图像处理和神经网络相结合的方法设计新的车牌字符识别算法,先对分割出的车......
本文提出了一种直接在灰度字符图像上提取Gabor特征用于车牌字符识别的方法。实验对0到9共10个数字的灰度字符图像的大量样本进行......
智能交通系统是目前世界交通领域的前沿研究课题,车辆牌照识别系统作为智能交通系统的重要组成部分,在现代交通管理中起着重要的作......
人工智能和大数据分析深入我们生活方方面面,其中,道路上行驶中各种车辆识别、跟踪、监控、违章罚款是智能交通系统主要任务.本文......
车牌识别系统是现代智能交通管理系统的核心组成部分,是图像处理、神经网络和模式识别等技术的综合应用。本文介绍了车牌识别系统......
车牌识别系统是智能交通系统中的重要组成部分,是对车辆进行有效监管的关键技术,更是专家和学者们关注的热点。
本文针对车牌识......
随着国民经济的日益发展,各种车辆迅速增加,在改变人们生活便利的同时,也引发了许多问题。采用智能交通管理系统(ITS)己成为当前公......
作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后......
针对车牌字符识别中字符变形失真影响识别率的问题,文章提出一种基于切线距离的车牌字符识别算法。首先对车牌字符图像进行预处理,......
对当前典型的车辆牌照字符识别算法进行了研究和分析,在此基础上提出一种新型算法,通过提取一些具有表征性的字符结构特征构建合理......
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取......
自20世纪80年代以来,随着我国国民经济的飞跃发展,综合实力的增强以及城市化进程的加快,普通家庭拥有私家车的数量正在不断增加,车......
为提高车牌字符识别率,提出一种考虑整体和局部特征,分别采用两级SVM分类器的识别方法,其工作模式为:第一级分类器针对所有字符,在......
针对实时视频的车牌识别系统应用,利用车牌的边缘特征和形态学操作对车牌进行粗定位,通过支持向量机(SVM)结合方向梯度直方图特征(......
车牌识别是智能交通系统中的重要组成部分,主要包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3部分。本文使用MATLAB对车牌识别进行了......
本文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法。该方法具有模板匹配识别车辆字符和神经网络识别车牌字符的各自特点,可有效......
综合车牌自动识别技术的发展现状,分别从车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个技术方面进行了论述,最后指出车牌自动识别方......
该文首先综述了汽车牌照识别系统的构架,然后介绍了车牌定位、车牌字符识别的算法,最后对各种车牌识别技术作了一下比较,提出今后......
本文对以切割好的并经过归一化处理的车牌字符用K-L变换提取特征向量,K-L变换能降低特征维数并保持字符图象的主要特征。采用了四......
分析BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进。提高了车牌字符识别的正确率。......
车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专......