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在实际电熔氧化镁的生产过程中,由于设备的结构与组成十分复杂,生产规模较大且复杂,导致生产过程中产生的数据爆炸式的增长,并且生......
蛋白质是生命的物质基础,对蛋白质嗜热性能的研究有利于理解蛋白质的热稳定性原理,对研发在极端环境中的生物催化剂、药物研制以及......
SF6全封闭组合电器（Gas Insulated Switch,简称GIS）作为气体全封闭组合开关设备,因其具有高可靠性、高安全性、维护工作量小、施工周......
风电机组所处环境恶劣,导致风电机组易出现故障.利用数据采集与监控(super-visory control and data acquisition,SCADA)数据预测......
为实现压缩机气阀故障的智能快速诊断,提出基于小波包分解-KPCA-SVM的气阀故障诊断技术.采用小波包对气阀振动信号进行分解,通过KP......
为了掌握海底管道外腐蚀情况,保证管道的安全运行,对海洋环境腐蚀因素进行了梳理,确定了8种影响海底管道外腐蚀速率的主要因素,通......
球磨机负荷的实时可靠测量是改善磨矿产品质量、节能降耗的关键和前提。针对传统磨机负 荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定......
In this paper,a new modeling and monitoring approach in multi-mode processes based on subspace separation is proposed....
人脸图像超分辨率技术是…种从低分辨率人脸图像获取高分辨率人脸图像的技术。本文提出了一种基于非线性建模的人脸图像超分辨率算......
本文提出了一种基于差分向量和KPCA的人脸识别方法。人脸图像的每类的共同向量是由该类图像通过Gram—Schmidt正交变换而得到的，它......
为提高用水总量预测的准确性,针对现有方法中存在的非线性多维用水因子选取不合理的问题,提出一种融合KPCA(核主成分分析)和BP神经......
由于工作压力大和饮食不健康等原因,心脏病发病年龄不断提前。同时,各地区存在医疗资源不充分、发展不平衡问题。因此,通过患者身......
在应用KPCA进行故障检测时,根据累计贡献率选取的核主元是数据建模的最佳选择,但不是故障检测的最佳选择。为了解决这个问题,提出......
为提高埋地管道土壤腐蚀速率的预测精度,对土壤腐蚀的影响因素进行了梳理和分析.通过核主成分分析法(Kernel Principle Component ......
利用核主成分分析(KPCA)对苹果近红外光谱进行特征提取,不但使得光谱维数大幅降低,而且能有效地提取原始光谱的非线性信息。实验表......
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人脸识别由于人脸的非刚体性和易变性,成为一个复杂、涉及面广且应用前景广阔的课题,近年来掀起研究热潮并取得突破性进展。前人在......
电力负荷预测对电网的能源管理和合理规划有着不可替代的作用。不仅可以为实现电能的高效利用提供参考,而且在电网的实时调度和控......
随着科技的不断发展,人脸识别在国防、商业以及日常生活中发挥着越来越重要的作用。所谓人脸识别就是提取图像特征并对图像进行鉴......
近年来,恶意入侵早已成为网络安全的一大威胁,非法入侵现象逐年增加,导致巨大的经济损失。传统的网络防护技术已经无法应对形式多......
随着全球工业的持续发展,对工业生产过程的控制也变得越加重要,工业过程的机械化和智能化导致生产过程数据的海量化和多维化,那么......
为了解决滚动轴承故障诊断中数据量大以及分类结果不准确的问题,本文提出一种核主成分分析法(Kernel-PCA)结合径向基神经网络(Radi......
人脸遮挡问题是目前人脸识别系统在面向现实应用时面临的一个巨大挑战。人脸遮挡问题是指人脸被墨镜、口罩、头盔等遮挡物遮挡而导......
目前,在化石能源危机和全球变暖加剧的背景下,可再生能源发展势头迅猛,特别是风能利用技术日渐成熟,并且经济效益和资源有效利用率......
光泽是决定珍珠品质的重要因素,传统分选方法未考虑珍珠光泽的不均匀特性,分选效果难以满足实际需要。为改善此状况,提出一种基于......
针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成......
引入核方法分析研究了现有的板坯表面缺陷识别方法,提出了一种新的核函数,并将其应用到板坯表面缺陷特征提取中,用传统的支持向量......
在油气勘探的过程中,需要对叠后地震数据中的绕射波信息进行提取,从而得到地下小尺度地质体的信息.本文在前人提出的使用主成分分......
针对传统核主元分析(KPCA)方法在复杂机电系统过程监测中存在的故障检出效果不佳的问题,提出了一种双参数优化的KPCA方法.以T2统计......
本文实现了基于KPCA和支持向量机的具有鲁棒性的人脸识别系统.系统提取人脸图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸识别.针......
为应对风电数据多样化、复杂化和精细化带来的“维数灾”问题,文章提出一种基于最优RBF核主成分的非线性降维及重构方法,以准确挖......
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记录仪是对工业生产过程中的各种数据进行检测和记录的工具,是生产自动化系统中一种十分重要的二次仪表。多功能无纸记录仪具有操......
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利用核函数主分量分析(KPCA)提取雷达辐射源信号时频分布图像的特征矢量。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类......
提出基于图像信息决策级融合的绝缘子污秽状态识别方法。对绝缘子图像分别在RGB和HSI色彩空间计算特征量,根据Fisher准则进行特征......
提出了一种基于 Contourlet Ⅱ KPCA-Krawtchouk 矩的印章图像配准算法。首先对印章图像进行 Contourlet 分解并提取低频分量，然后......
针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,本文提出了基于图像频域统计矩特征的隐写分析方法.首先,对图像进行三级小波分......
在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别.在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主......
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Revealing the relations among robotic comprehensive performance,configuration,scales and working tasks is the basis to o......
