降维算法相关论文
传统的概率方法分析结构疲劳寿命时,需要大量的样本以确定随变量的概率密度分布,而且概率密度函数较小的误差将会引起结构疲劳寿命......
车架作为货车的主要承载部件,在货车结构中扮演着十分重要的角色,因此车架的安全性与可靠性对于整车来说是至关重要的。因此,本文......
本文采用机器学习方法研究统计物理模型的相变,其中主要使用主成分分析Principal Component Analysis算法及其变种核主成分分析Ker......
近年来,高维数据算法在诸如机器学习领域以及模式识别当中有着十分广泛的应用.降维算法的目的是为了揭示出在高维数据空间中样本数......
因为运动特征数据的高维复杂性,采用扩展的非线性的ISOMAP流形学习的降维算法来对运动特征数据进行降维.在运动数据降维之后,为大......
随着电力网络的高速发展,电力负荷数据的规模与维数急速增长.为了分析数据背后的有效信息,可以采用聚类分析的手段对电力负荷数据......
为解决现有配置方法在构建替代模型中易陷入维度灾难问题,提出了一种基于降维算法和Chebyshev多项式的结构区间分析方法.首先,基于......
期刊
第1期（总第152期） 相移掩模和光学邻近效应校正光刻技术………………………………………… 冯伯儒，张 锦，侯德胜，周崇喜，苏 平(1) 纯角......
拉普拉斯特征映射算法能有效提取高维非线性数据中嵌入的低维流形特征。将其引入到设备故障诊断领域,应用于故障模式识别问题,提出......
基于四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法处理输出数据,建立了递推关系式,并以四元数作为系统的状态矢量,构成一种四维Kalman滤波......
杂波抑制是机载雷达下视工作时的关键问题。根据机载雷达杂波的空时二维耦合特性,提出的空时二维自适应处理技术能够有效提高机载......
红外光谱技术以其对被测样本具有无损、无污染以及检测速度快等优点得到了快速发展，被广泛应用于现代工业生产的离线、在线检测当中......
随着社会的日渐信息化和数字化，人们对于公众安全、身份认证等安全方面的需求越来越迫切。人脸识别技术作为生物识别技术之一，因其直......
目前人类社会日益深入到信息时代,在进行科学研究的过程中,不可避免地会遇到大量的高维数据。降维是处理高维数据的一种有效手段,......
不同行业结合的综合性的信息物理系统具有数据量大且数据维度高等特征,尤其是维度较高的数据不仅难以被人们直观理解,而且也难以被......
在计算机的普及和互联网的推动下，信息技术在人们生活中的地位日趋重要。信息技术给人们工作和生活带来了便利的同时，也引发越来越多......
学位
近年来，随着我国经济飞速发展，知识产权的重要性日益突出，而专利是知识产权中的重要组成部分，其重要性是不言而喻的。互联网的快速发展......
人脸表情识别是利用计算机技术,将人脸表情特征与预先从图像库中提取的特征进行综合比较,以达到人脸表情识别的技术。该技术在模式......
词袋模型是一种向量空间模型,在此模型中,文本或图像被视作是无序的词汇集合,其中语法以及词汇之间的顺序关系都是被忽略的。通过......
维数约减已经成为当前机器学习领域的受人关注的研究热点。维数约减是将数据由高维约减到低维的过程而用来揭示数据的本质低维结构......
近年来,计算机和网络技术发展日新月异,2015年两会以后,“互联网+”更是成为国家战略。当下,生物识别技术已成为一个重要的研究方......
随着信息技术的发展,越来越多的应用会采集并使用大量的高维数据来解决某些问题。数据的维度越高,所包含的信息量就越大,会方便我......
在面对高维度数据的实际问题中，为了解决”维度诅咒”问题，提高数据分析精度，我们需要找到数据有效的低维表达。通过对数据几何分布的......
随着网络和存储技术的不断发展,越来越多的数据呈现出数据量大、维数高等新的特点。这些海量的高维数据包含更加丰富信息的同时,也......
传统基于加速度传感器的运动识别方法通常假设传感设备是固定放置的，当传感设备的放置方式或位置偏离预定设置时识别性能会受到极大......
压缩气体在纺织、化工生产、生物制药、航空航天等领域发挥着重要的作用,被誉为“第四类资源”。由于腐蚀、老化以及人为破坏所引......
图像中的目标检测技术是计算机视觉和图像处理等技术中的重要研究领域分支。由于近些年来计算机、物联网、传感器与图像处理等技术......
极化敏感阵列在检测能力、抗干扰能力、分辨力等方面表现优越,因此在军事领域和民用电子领域具有极佳的价值和广泛的应用前景。在......
膜蛋白作为蛋白质功能的体现者和承担者,在蛋白质组学研究中占有重要地位。研究表明,某些疾病的产生与膜蛋白功能及结构的改变有很......
随着人工智能的迅速发展,计算机视觉中的图像识别问题已成为研究热点,而基于子空间学习的方法在图像识别领域占据重要地位。基于子......
据估计,植物是世界上现有的分布最广的物种,其数量约有40万种,遍布于世界各地,并且与人类生活息息相关。然而,越来越严重的污染问......
本文研究各因素对钢管混凝土轴压短柱承载力可靠性指标的影响大小并分析原因,通过降维算法和立方正态分布的简化四阶矩方法对圆形......
当前,数据可视化技术在人工智能和数据科学领域中被广泛使用,研究者利用图形特征易于观察的特点,来发现原始数据中不易察觉到的数......
提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题. 混合(连续/离散) 交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问......
为减少分类器训练误差,提出了一种基于支持向量机(SVM)降维的图像隐写分析算法.提取图像特征后,使用二阶多项式核支持向量机对图像......
为降低声码器线谱对频率（LSF）参数量化码本的存储量和码本搜索运算量,文章提出了一种基于二维DCT变换的LSF参数降维算法。相比时域重......
在阵列天线系统中，最重要的就是在某种准则之下如何确定天线阵的最优权重。本文研究阵列天线系统最大输出信干噪比准则下最优权重的......
本文在降维算法的基础上,加入了非精确的一维搜索,得到了求解仅含线性等式约束的非线性规划问题的一种新算法.文中对此算法进行了......
文［１］建立了求解一般矩阵特征值问题的降维算法－集结法。该文将该算法拓广到求解陀螺系统分析中出现的二阶广义特征值问题。通过引进状......
针对大型阵列中自适应波束形成技术的实时性和鲁棒性问题,基于最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVD......
近年来,半监督学习因其卓越的性能逐渐受到模式识别和机器学习领域研究者的重视。半监督学习可利用的监督信息除了少量的标记样本......
