分类问题相关论文
信息技术发达的当下,细腻而丰富的数据让每个人都无处遁形。面对这些隐含敏感信息的多维度、细颗粒数据,如何安全开展数据研究是一......
人工智能中的推理研究表明人类大脑很多时候并不是完全基于精确推理的,现实世界的信息是不完备的。一方面,信息往往具有不确定性,......
<正> 为了某种目的,把某一群体分成若干个不同的类型,然后用政治的、经济的、文化的、技术的手段调节它们之间的关系,这是现代管理......
引入领域知识以辅助机器学习已逐渐成为人工智能领域重要的研究方向之一,反绎学习是一种将机器学习与逻辑推理互促结合的新型机器......
基于视觉的目标物体位姿识别具有广泛的应用场景,例如利用机械臂完成目标工件的抓取,分拣与姿态调整等等。当前构建一套成熟的物体......
对自然资源进行统一的科学分类是开展自然资源调查评价、履行其管理职责、编制国土空间规划、实施山水林田湖草的整体保护、系统修......
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约.为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于......
二次曲面的分类问题是解析几何教学中的一个难点.目前比较常见的分类方法有两种:坐标变换法和不变量与半不变量法，其中坐标变换法只......
在分类问题中采用基于后验概率的支持向量机,能够得到更多的信息,也更接近真实情况,所以在实际问题中可以获得更好的分类准确性.对......
本文考虑变量中包含设计主变量和交互变量的分类模型.对于此类模型,使用常规工具分析高维数据是非常具有挑战性的,原因在于大多数......
学位
伴随经济发展和社会服务需求，家政服务业发展的步伐日益加快。截至2019年初，家政服务从业人员已超过3000万人，家政市场需求也同样呈现......
计算机视觉、机器学习、图像处理等领域都会涉及到分类问题。所谓分类就是将相似的对象分为一组，将不相似的对象分到不同的组。分类......
脑机接口是一种能够让人的大脑信号与计算机进行直接交互的系统。目前，人们已经提出了多个专门针对脑机接口中脑电图数据的卷积神经......
船只作为人类海上活动最重要的载体，在边境管理、环境保护、交通监控以及海上搜救等方面发挥着重要作用。星载合成孔径雷达(synthet......
为了使三维(3D)重建适用于多种目标形状,并提高处理速度,提出一种基于机器学习的3D重建方法,重点解决"下一个最优视点"(NBV)规划问......
高层民用建筑的消防给排水设计在建筑设计中占据十分重要的地位，因为消防给排水设计的质量直接关系到人们的生命及财产安全。如......
SVM算法是一种新型的结构化机器学习算法,它是将分类问题和回归问题转化成为二次规划问题.这种转化的优点是:使分类更加精确,克服......
分类问题是模式识别领域的核心内容。至今，神经网络、决策树、支持向量机(SupportVectorMachines，SVM)等智能方法已经被广泛应用于分......
本文设计了一种树型结构的演化决策树算法。基于分类准确度、演化决策树的高度和演化代数等，提出了一种适应度函数。针对树型结......
随着信息技术的迅猛发展,出现了越来越多的数据形态,而流数据就是其中之一。该类数据不同于传统数据,其拥有海量性、实时性和动态......
多年来随着分类理论的深入研究，各种分类应用诸如光学字符识别、语音识别、文本及图像分类等也都在逐步开展，并取得了很多很好的成果......
以秩一支持张量机(Rank-one Support Tensor Machine,R1-STM)为代表的张量学习现已成为模式识别领域的一个研究热点,具有非常广泛......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Vapnik等人提出的一种以统计学习理论为基础、以解决有限样本为目标的机器学习新方法,......
随着信息时代的高速发展,信息分类已经成为各行各业快速有效地获取有用信息不可缺少的步骤。模糊聚类分析作为研究分类问题的重要......
本文着重部分常用线性回归方法与非线性方法关于分类问题的比较。关于线性方法,主要探讨普通线性回归模型的最小二乘法(OLS:ordina......
不同的学者对于教育研究方法的分类有不同的标准,这些不同的划分有助于启发我们从不同的角度去理解、分析和运用各种各样的研究方......
遗传算法能够利用生物学中种群与个体随时间演化的特性寻求最优解.随着优化问题日益复杂,遗传算法的编码方式已经从字符串编码转变......
分类问题在人们的日常生活、社会活动、科研生产以及学习、工作中是很常见的。在很多领域中,比如医学的临床诊断、工业生产的机器......
分类问题是机器学习的核心内容之一,神经网络(ANN)因为可以在任意精度下逼近真实分类函数而受到了广泛运用。本文提出了一种基于实......
近年来,统计分类在机器学习中引起了广泛关注。对于分类问题,机器学习算法的性能极大地取决于不同模型的特征。一种可能的解决方案......
本文从某证券公司的新客电话营销问题出发,利用真实数据,优化模型及算法,研究如何更好地向新客户推荐理财产品。为了降低数据缺失......
目前,电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)的广泛采用使得科学家们获取大量的临床数据成为可能。一些基于分析EHR数据的相......
多层感知器MLP是处理分类问题的一种方法,可实现非线性高维度分类,并有很好的扩展能力。但是,在传统MLP的训练过程中,MLP分类结果......
针对油田局域网络环境中,传统基于流量的分析方法无法实现应用系统的有效识别问题,本文设计一种面向不平衡数据集的应用系统识别框......
本文对中国古代小说的分类和编目的一般问题进行讨论.包括古代小说的概说、古代小说的分类、古代小说的著录三个部分.根据现代图书......
根据模糊数学中的模糊聚类分析原理，通过MATLAB程序计算，讨论了模糊聚类分析在矿石分类问题中的应用；且利用概率论中的F分布，给出......
纠缠是量子力学的重要特性之一,并在量子信息处理中扮演着关键的角色,多体纯态量子系统纠缠的分类问题是量子信息理论的重要研究课......
牡蛎(Ostreidae)为世界性广布种，是我国乃至世界重要的海水养殖对象。由于牡蛎的贝壳极易随其生活环境的变化而发生极大的变化，......
