流数据相关论文
航班延误的问题在许多国家地区普遍存在。伴随着航空事业的飞速发展,航班数量越来越多,延误的比例却越来越高。传统的航班延误预测......
物联网技术作为实现业务数字化和智能化的关键基础支撑技术，在智慧医疗中发挥着重要作用。本文探讨了医院内急救医疗设备物联网解决......
离群点检测是数据管理领域中的一个重要问题,在信用卡欺诈检测、工业工程过程管理、银行数据处理等方面等均有广泛应用.大数据时代......
随着流数据在生活中得到了广泛的应用,越来越多的应用需要对流数据进行复杂事件处理,对多个数据之间的关联关系进行分析,从中获得......
随着人们对数据分析中隐私保护的日益重视,频繁项集发布中的隐私保护问题得到了研究者的持续关注,已提出一系列基于差分隐私的频繁......
针对现代数据仓库系统中常见的需接收大量流数据,且其与磁盘上已有的数据做连接后再入库的场景进行了探讨.通过合理设置磁盘分页和......
从上世纪60年代起,特征选择作为一种降低特征数量、去除冗余特征和噪声数据的降维技术,已被广泛地应用于机器学习和数据挖掘的各个......
流数据具有实时、连续、动态变化的特点,其广泛存在于网络监测、金融交易以及传感器检测等领域。从流数据中挖掘信息、发现规律,并......
5G通讯技术的迅猛发展使工业物联网得到了全面提升, 工业物联网数据规模将越来越大、数据维度也越来越高, 如何高效利用流聚类进行......
流数据作为一种新型数据,在各个领域均有应用,其快速、大量及持续不断的特点使得单遍精准扫描成为在线学习算法的必备特质.在流数......
传统的机器学习通常假设学习环境的数据特征是固定不变的,而在实际的应用场景下,学习环境的数据特征很有可能会随着学习环境的变化......
随着我国城市规模的不断扩大,城市化进程的持续发展,城区车辆聚集造成的拥堵现象频发。对行驶车辆进行联网,建立车辆网系统,及时反......
FP-growth算法是频繁模式挖掘中的经典算法，常用于静态数据集的挖掘。将FP-growth算法用于流数据方面，前人已经做了一些研究。但是FP......
数据流具有快速、大量、连续、随时间变化等特性,使得流数据无法完整地保存在存储介质中.而复杂的聚集计算需要对数据进行多趟扫描......
提出了一种基于AWS云平台下，利用Kinesis、DynamoDB、Data pipeline、EMR、Redshift、Node.js等技术，来构建实时气象服务大数据系统......
电子信息技术的发展促进了数字经济的进步,而数字经济的关键在于数据。企业和机构利用数据总结经验、探索规律并预测趋势,为决策服......
数据的可访问性、便捷性和可靠性是十分关键的，任何形式的干净数据都已成为当今社会中人类的新财富。在许多领域里，由于数据本身大容......
与传统的异常检测任务不同,流数据具有容量庞大、到达迅速和概念漂移等特点,致使单个平稳模型难以满足数据异常检测需求.在递归神......
轮对组成是高速动车组转向架系统最重要的部件之一,其健康状态决定了动车组的运行安全.目前动车组镟修、动态检测、车次交路及运行......
传感器和物联网技术的广泛使用催生了大量流数据。面对海量、连续且实时到达的流数据,其存储、查询以及后续大量数据的连续使用和......
由路局计统处、上海铁路科技开发公司共同开发的“货运精密统计数据共享系统”采用符合国际通用的标准和规范,采用了先进的网络技......
社会文本流数据富含上下文环境信息、语言不规范且参与用户数量庞大。针对这类数据开展爆发主题探测需要寻找新的思路。本文对社会......
数据库技术在信息资源上长期大量使用,历史数据日益庞大但利用比率很低。如何从庞大的数据中发现和挖掘真正有用的信息,为防汛决策......
日本岛孤无震前沿区现有的地热流数据极少。为弥补这种情况,在日本本州东北部福岛府东部三个地点进行了地热流测量。在索马、鹿岛......
精益的供应链需要实时的物流信息。乍一看,PDQ航空备件公司的物流很简单。这家总部位于英国汉普郡的备件经销商很少运输其售出的零......
近年来，在全球向信息化社会发展的趋势下，实时通信成为人们日常生活的重要部分。随着固定网络、移动通信网络和互联网的结合，语音服务......
流数据的聚类或频繁模式挖掘要求仅扫描数据集一次,就得到聚类或者频繁模式挖掘的结果。本文主要研究如何提高流数据的聚类和频繁......
随着网络的快速发展,网络数据的使用越来越受到人们的关注.由此,出现了一个新的研究热点——流数据.流数据的出现给传统的数据库管......
可扩展标记语言XML是一种半结构化的数据描述语言,因其具备高可读性、跨平台性和可扩展等特性,在互联网领域被广泛应用。XML不仅是......
近年来互联网上数据的急速增长，其中很大部分是流数据，具有无序性、突发性、易失性、无限性等特点。流数据有较强的时效性，其实际价值......
数据库技术发展迅速且得到了广泛应用，但在20世纪末，一种新的应用模型却对它提出了有力的挑战。这种名为流数据的应用模型广泛出现在......
当前，一种被称为流数据的新数据形态在越来越多的应用领域内出现，与传统的静态数据不同，流数据具有持续性、海量性、高时效性的特点。......
近年来,随着传感器技术、通信技术、嵌入式和分布式计算技术的飞速发展和日益成熟,无线传感器网络开始在世界范围内出现。流数据管......
随着信息技术的迅猛发展,出现了越来越多的数据形态,而流数据就是其中之一。该类数据不同于传统数据,其拥有海量性、实时性和动态......
流数据存在于工业生产、生活活动、商业交易等领域,与人们的生活、生产等息息相关,因此对流数据的研究是十分有意义的。流数据挖掘......
流数据查询是流数据处理中一个非常重要的研究领域，由于流数据到来的快速性和大量性等特点，必须及时地对流数据进行处理，流数据的输入......
随着信息技术的发展，出现了一种新的数据类型——流数据，它是一种顺序、量大、快速、连续到达的数据序列，存在于人们生产和生活的各个......
随着网络、传感器技术的快速发展与应用,越来越多的流数据正在产生,因此针对流数据的挖掘技术逐步兴起。流数据挖掘是指从大规模、......
无线传感器网络被认为是能对二十一世纪产生巨大影响力的技术之一，而感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的传感器网络的核心......
随着数字信息时代的到来,利用互联网对外沟通已成为人们日常生活中不可缺少的一部分。互联网与生俱有的开放性、交互性和分散性特......
随着互联网技术的飞速发展,海量数据应用处理逐渐成为主流,而流数据系统则是其中最为典型的应用之一。作为新型的数据密集型应用,......
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展。对我国的信息化建设具有重要的推动作用。物联网与工业缝......
近年来，伴随着信息技术的发展，流数据这一实时、连续、无限的数据类型出现在人们生活的各个领域中。流数据的主要特点是:1）数据量大、......
本文针对滑动窗口模型下的连续关键词轮廓查询问题,提出了一种流数据环境下的关键词轮廓查询算法.其通过对当前窗口进行划分,过滤......
