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DMSP-OLS夜间灯光遥感数据截至2013年，现已被NPP-VIIRS夜间灯光数据取代。因此，要获得长时间序列且稳定的夜间灯光数据集，需要整合两......
为解决智能变电站继电保护技术面临的板卡与插件多、复杂度高、装置体积大等问题，提出了一种芯片化保护的设计方案，基于ZYNQ平台进行......
图像旋转可以使伪造图像在几何角度上更加逼真，现有JPEG图像旋转角度估计算法的性能易受到块效应的干扰和图像块尺寸大小的影响，且对......
伴随合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术的逐步发展与完善,SAR图像在军事目标监测、国土资源、农业林业、地球资源......
针对自主水下机器人（AUV）北极冰下远距离航行存在较大定位偏差的情况，本文提出利用单波束协同地形匹配导航方法改善定位性能。针对粒......
风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到人们的重视。但是风力发电厂多数都集中在恶劣的环境中,导致风力发电机频繁发生故障,并......
载波恢复是无线通信的关键技术之一,其对载波频相偏移进行估计反馈调整,实现信号的正确解调。近地无线相干光通信系统在实际应用中......
近年来,迁移学习在各个领域均取得了长足的发展和进步,基于深度学习的域自适应算法也日益受到人们的关注。迁移学习旨在将从一个任......
由于复杂时序存在结构性断点和异常值等问题,往往导致预测模型训练效果不佳,并可能出现极端预测值的情况.为此,本文提出了基于修剪......
在基因组技术飞速发展的时代,蛋白质组学渐渐成为了研究者们着重研究的对象。蛋白质作为一种直接参与生物体生理生化活动的基础大......
不平衡分类是当今机器学习中的研究热点与难点.为提高不平衡数据的分类效果,提出MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-Met......
随着微博机器人账户的不断增多,对其识别检测已成为当前数据挖掘领域的热点问题.已有的微博机器人识别研究多使用爬取搜集的相关数......
近年来,随着水声技术的发展,水下目标跟踪技术得到了越来越广泛的关注,其对充分利用我国海洋资源、维护我国海洋权益起着至关重要......
COMET（COherent Muon to Electron Transition）实验是高能物理领域通过μ-e转换寻找超出标准模型的新物理实验。COMET实验分为两期进......
轴承是电液舵机重要的部件之一,对其剩余寿命进行准确预测具有重大的工程意义.粒子滤波适用非线性、非高斯系统,但粒子退化问题会......
自主移动机器人在实际环境中能够像人类一样实现自主的移动是移动机器人智能化的重要性标志,而同时定位与地图构建（Simultaneous Lo......
传统的Gmapping算法在RPPF-SLAM的基础上改进了提议分布与重采样策略,提升了算法性能.但是Gmapping在频繁地进行粒子迭代过程中会......
高分辨率PM2.5空间分布数据对动态监测和控制PM2.5污染具有重要意义.选取Himawari-8气溶胶光学厚度(AOD)、ERA5气象再分析资料、DE......
在许多实际信号处理问题中,数字重采样频率往往与原有信号采样频率非常接近.这类重采样问题可以用P/(P+1)倍或(P+1)/P倍的分数倍采......
针对由于粒子匮乏辅助粒子滤波检测前跟踪(APF-TBD)无法获得较好的检测和跟踪性能的问题,提出了一种基于优化遗传重采样的辅助粒子......
目的:肝性脑病是肝硬化极为严重的并发症,是各种肝病最常见的死亡原因,临床表现复杂多样,且预后差、治愈率低,是导致肝硬化病人生......
学位
现实生活中,人们通过卫星导航系统可以实现对目标的精确定位。在卫星信号丢失或无法有效作用的区域,雷达、红外系统可以用来辅助进......
织物的悬垂性能是织物在自身重力作用下形成三维构形的能力。研究织物的悬垂性能有助于面料开发和服装设计。然而到目前为止,基于......
变转速工况下的轴承故障诊断是机械故障诊断领域的一大难点,首先,采用阶次跟踪法将时域信号转化为阶次谱,通过讨论等角度重采样频......
针对FastSLAM2.0算法粒子权值退化与粒子多样性丧失导致机器人定位建图精度下降的问题,提出了基于头脑风暴算法改进FastSLAM2.0算......
计算阶比分析是旋转机械变转速振动信号分析和故障诊断的重要技术之一,然而该算法在计算精度以及计算效率方面存在不足,严重影响其......
相比较于二维人脸识别,三维人脸识别克服了光照、姿态等因素的影响,较大的提高了识别的准确率,但表情变化仍然影响三维人脸识别的......
提出了一种主要通过软件来拓宽数据采集仪动态范围的新方法：虚拟多核数据采集技术。本方法利用1个A/D，对同一个输入信号进行多路连续......
针对MODIS影像边缘区域存在明显的重叠状几何畸变数据,及投影转换耗时长、算法效率低等问题,研究了MODIS L1B的数据存储结构,利用......
近年来，基于统计的机器翻译技术快速发展，如何准确快速的评价机器翻译系统之间的性能差异是一个研究的热点问题。通常，基于统计的机器......
针对某天线传动系统高速轴处轴承的故障检测问题,提出一种基于重构理想转速信号重采样和包络解调分析相结合的轴承故障增强检测方......
针对空中交通流自动识别问题,采用极大值和重采样相结合的方法对飞行航迹聚类展开研究。综合飞行航迹的局部空间特征和整体分布特......
针对连续波主动声纳在探测目标时易被对方声纳阵定位暴露自身位置的问题,提出了基于数字延迟和重采样技术的主动非线性调频连续波......
采样技术与ELM分类算法进行结合可提高少数类样本的分类精度,但现有的大多数结合ELM的采样方法并未考虑到样本的不平衡程度及样本......
重采样技术是改进标准粒子滤波器粒子退化的关键技术,但也造成了样本枯竭。针对重采样技术,提出了一种基于社会蜘蛛群优化的粒子滤......
本文指出了数字取证中检测图象重采样痕迹,实质上是发现图象中的周期信息.本文对已有的模型进行了改进,将原始图像分布代替均匀分......
本文分析了阶次分析方法在非稳态转动机械振动信号的故障信息提取中的意义,详细讨论了基于等角度间隔的重采样阶次分析方法的原理......
近日，OPPO举行了“One More Step”新品发布会，同时推出N、R两大产品系列的超越之作——OPPO N3和OPPO R5，以及首次发布“OPPO Lifest......
本文对偏移剖面上的假频、频散和横向分辨力作了比较系统的论述。通过这种讨论,说明了偏移剖面上的假频与偏移方法无关,而主要与记......
美国现代地球物理公司的“Micro MAX”微机系统,已在世界各地的地球物理勘探中被广泛应用。这是一种体积小、成本低、效率高的物......
为了解决粒子退化问题,提出一种基于施蒂费尔流形和线性优化重采样的粒子滤波算法.将系统模型置于施蒂费尔流形之上,采用朗之万分......
在对复杂地层模型(如Marmousi模型)确定的地震数据进行反演时.迭代反演方法是不成功的。其主要困难是目的函数有着大量的局部极小......
