时序数据相关论文
随着通信网络技术的发展,以及移动终端设备的普及,群智感知网络正在逐渐兴起。在这种网络环境中,用户可将移动终端的感知数据传输......
云计算在企业应用中的拓展不但表现为平台规模的拓展,也表现为平台应用的延伸。“云网协同”和“微服务化”是当前企业云平台演进的......
随着电力电子型用电设备的大量使用,电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多,使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复......
随着互联网技术的发展,网络舆情热点信息能在短时间内迅速传播。预测舆情热点的发展趋势,有助于高校对学生思想健康状况进行分析管理......
针对海量时序数据集提出了一种相似重复数据检测算法。该算法以传统近邻排序算法SNM为基础,增加了对窗口大小的动态调整策略,新增了......
传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略......
[目的]提高微博谣言事件检测的准确率和时效性。 [方法]提出一种基于分层语义特征学习模型的微博谣言事件检测方法。首先,基于BERT......
随着信息化社会的高速发展,爆炸式的数据量增长和不断多样化的数据类型给人类带来巨大挑战的同时也形成了潜在的机遇。围绕对数据......
随着中国制造2025战略的制定,以及各制造企业数字化转型和降本增效的迫切需求,工业物联网获得的蓬勃的发展,产业应用不断增加,使用......
随着5G、人工智能和大数据等技术的发展,数据密集型工业应用需要以大规模时序数据为基础来做实时处理和分析。传统的云计算模式因......
智能模型的建设过程中往往具有计算工作复杂,效率不达标的情况,然而为了完成网络运维工作,必然要完成模型构建.在这一前提下,本文......
时间序列数据广泛存在于现实生活中,特别是在智能化城市,智能化工业以及大数据信息时代的大趋势下,大量的时间序列数据可以被轻松......
随着大数据时代的到来和工业物联网技术的发展,大量的时序数据被采集、分析和应用.时序数据具有来源广泛、持续递增、变化单一等特......
随着物联网(Internet of things,Io T)的迅速发展,爆发式增长的Io T时序数据给计算机系统带来巨大的压力。新型非易失性存储器(Non-Vo......
快速精准地掌握作物种植模式信息对于农业产能评估、区域种植结构平衡和国家粮食安全保障具有重要的战略意义.然而,目前尚缺乏高精......
云平台中系统架构复杂且服务类型繁多,一旦发生异常导致系统崩溃,将会造成不可估量的损失。为了保障云环境的安全运维,需要对日常......
随着物联网的发展,各种传感器时序信号记录信息越来越完善,采样频率越来越高,业界需要一种既准确又快速的方法对时序数据进行数据......
由于心血管疾病的高致病率和高死亡率特性,它已成为危害人类健康和生命的“头号杀手”。对心血管疾病进行有效诊断和预防尤为重要......
甘蔗株高为甘蔗品种与土壤、气象、水文等因素的综合反映,是甘蔗长势监测与估产的重要指标.研究以华南地区气候与天气条件为基础,......
泥石流是一种常见的地质灾害,其预测模型研究与动态演示系统实现对地质灾害防治工作有着重要的现实意义。本论文的工作重点包括:从......
时序数据是按照时间顺序观测某个或某些物理量得到的一串值,其反映了事物属性随着时间变化的特征。时序数据压缩是一个基础且重要......
环境空气质量的好坏对人们的生活有着重大影响,随着经济的快速发展引起的空气污染已成为人类关注的重大问题,对空气质量精准的预测......
在阿里云对象存储Object Storage Servic(OSS)服务器运营维护工作中,人工运维、规则化异常检测依然占据主流,异常检测场景的多样性促......
为了开展合理的桥梁技术状况评定,提出一种基于时序数据与灰色理论的桥梁技术状况评定方法.该方法利用自回归移动平均模型(ARMA)对......
在考虑电气数据的时序性与不同传感数据之间相关性的基础上提出了基于多源数据协同感知的电气火灾预警算法.该算法首先将传感数据......
经济的发展、产业变革的兴起开始推动工业制造业转型升级,与此同时,以互联网为代表的信息技术的发展极大改变了人们的生活,为传统......
沉积微相在测井曲线上以一定形态表现,奠定了通过测井曲线的形态识别沉积微相的基础.沿着深度或时间方向,对曲线进行标准编码,以反映......
随着传感器的普及,智慧城市、普适计算等领域应用不断涌现,对时序数据处理的需求也在不断增长。时序数据中反复出现的高度相似的模式......
随着物联网、大数据等信息技术在交通行业的广泛应用,传统交通客运开始向智慧交通转型升级,以向乘客提供更好的乘坐体验。其中,向乘客......
时序预测是深度学习应用领域研究中的热点问题。捕捉时序数据间复杂的关联特性是实现精准预测的关键。目前研究未能针对性给出以下......
文章通过分析现有电力系统的现状,发现关系数据库并不适用于电力系统的数据存储.针对按照时间的变化而变化的数据,更适合用时序数......
随着现代作战环境和技术的复杂多变,战场中对指挥员的指挥和决策提出更高的要求,然而当前国内对战场时序数据进行挖掘的研究却不能......
比较分析中国从1992至2000年投入产出表的时序数据,概括了部门间中间消耗系数的变化趋势。分析表明:随着经济水平的提高,中国经济系统......
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2106-5640-2742 摘 要:为实现在电力网络带宽有限的情况下,将区域新能源集控管辖范围内数量庞大的......
The maximum frequency of gravitational waves(GWs) detectable with traditional pulsar timing methods is set by the Nyquist ......
我国水电系统高速发展使得单一电网集中调度的水电站规模超过100座甚至200座,如此大规模水电系统调度亟需切实可行可用的应用系统......
以宏观协同学为基础,本文建立了一套系统的从地震历史记录数据中提取概率规律的方法。在地震活动强度描述的层次上,对应用最大信息......
本文采用“根据时序数据重建复杂系统动力学特征”方法,通过处理大量地震历史记录,定量地揭示出了地震活动在重现规律中表现出的混......
为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.传统灰靶理论方法无法比较多个系统在某一时......
针对当前研究缺乏地区内生产率增长来源和技术进步路径问题分析的局限性,本文利用东北地区经济时序数据评价地区内资源禀赋和技术......