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2011年初叙利亚爆发民主抗议活动并蔓延到整个阿拉伯世界。到本年的12月,联合国正式宣告叙利亚政府军和各派系之间的相互斗争,内战正式开始。到2014年6月Islamic State,伊斯兰国宣告成立哈里发,并占领了叙利亚大面积土地,到2017年为止,叙利亚政府在盟军的帮助下陆续收复土地,战争告一段落。随着社会科学技术的发展,遥感技术凭借其多时性、准确性、并且范围广等特性,在环境资源普查、防震减灾、农业估产、战争灾害、社会各方面发展等领域广泛应用。本文以叙利亚内战为研究背景,利用遥感技术在农业种植的变化分析来客观评价战争对人民生活的影响,从而选取叙利亚内战爆发前后(2010年、2017年)时序MODIS影像和时序Landsat系列影像为数据源,提取主要农作物谷类作物、棉花、双季作物的种植面积,并在此基础上分析叙利亚内战对该区域农业种植的破坏程度,主要研究内容和结论有:(1)遥感技术是评估叙利亚内战一种有效手段,通过统计发现粮食种植因战争受到的严重影响——减少约战前的40%。因此基于叙利亚内战前后(2010年和2017年)的遥感影像,对主要农作物进行提取,进而准确分析战争对叙利亚的农业种植结构的影响,同时确立了中心思想绘制技术路线。(2)具有中等分辨率MODIS影像和较高等分辨率Landsat系列影像是提取耕地和农作物种植结构中具有较广空间和时间尺度跨度中较为理想遥感数据源,通过波段提取和计算得到整个时期的MODIS影像NDVI和EVI和Landsat系列影像的NDVI,同时利用Google Earth和Landsat系列高分辨率影像进行各类别的样本点选取。(3)选用SG、AG、DL三种滤波法对2017年MODIS NDVI和EVI数据与多时相Landsat NDVI数据进行曲线拟合,发现这两种数据都是SG滤波能更好的反应叙利亚区域内主要农作物的物候变化,因此分别进行SG滤波数据重构;并利用MATLAB下TIMESAT 3.1对MODIS NDVI和EVI重构数据分别进行11个物候参数提取:农作物季节的开始、季节的结束、季节的长度、季节的基值、季节的中期、季节的拟合函数最大值、季节的振幅、季节的左导数、季节的右导数、季节的大积分、季节的小积分;用PH表示,分别组合为9种情况:SGNDVI、SGEVI、SGNDVI+SGEVI、PHNDVI、PHEVI、PHNNDVI+PHEVI、SGNDVI+PHNDVI、SGEVI+PHEVI、SGNDVI+PHNDVI+SGEVI+PHEVI。(4)对上述2017年MODIS 9种组合数据和重构Landsat系列影像的NDVI进行农作物分类研究,首先对MODIS影像9种组合数据利用ENVI扩展模块RuleGen中QUEST方式建立决策树,进行主要农作物分类,结果进行精度验证对比:SGNDVI+PHNDVI>SGNDVI+PHNDVI+SGEVI+PHEVI>SGNDVI+SGEVI>SGNDVI>SGEVI+PHEVI>SGEVI>PHEVI>PHNDVI+PHEVI>PHNDVI,其精度最高组合方式(SGNDVI+PHNDVI)的KAPPA系数为94.42,作为最终MODIS数据的分类结果。然后对2017年Landsat重构的NDVI数据按照时间顺序进行波段合成,利用面向对象建立规则集的方法提取了主要农作物的种植信息。最后对这两种数据的分类进行结果对比,两者都有较好的分类结果。而MODIS数据更加方便快捷,更适用于全球,可使用的方法多并且灵活,所以最终选择MODIS数据的分类结果进行分析。(5)对MODIS数据的叙利亚内战前后(2010年和2017年)主要农作物的分类结果进行分析,利用农作物景观格局指数:农作物类型变化幅度crop types change range和农作物类型动态度crop dynamic degree对叙利亚两年主要农作物变化进行分析,根据这两个指数对叙利亚13个省份的农作物破坏强度将分为5个等级:其中大马士革省和代尔祖尔省的强度为5;阿勒颇省和伊德利卜省的强度为4;哈塞克省和拉卡省强度为3;拉塔基亚省、哈马省和苏韦达省的强度为2;塔尔图斯省、霍姆斯省、库奈特拉省和德拉省强度为1。