突变点检测相关论文
[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题，提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先，采用K-Mean......
传统的突变点检测方法多以离线为主，无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题，文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略......
研究目的:识别东川区1989—2020年耕地利用转型时间节点及其时空特征.研究方法:滑动T检验、Mann-Kendall检验、Yamamoto检验、局部......
伴随互联网浪潮推动相关行业朝着工业智能化、信息数据化飞速发展,各行各业产生并积累了海量数据,其数据量呈现出了指数级的上升趋......
时频分析作为分析时变非平稳信号的有力工具,成为了现在信号处理研究的一个热点。在自然界和现实生活中,信号多数都是非平稳的；时频......
本文首先介绍了故障诊断的目的和意义，综述了目前各种故障诊断理论的研究情况，特别是基于小波分析的方法在故障诊断领域中的深入研究......
随着计算机科学技术的发展,我们步入了“数据爆炸”时代,各行业每天产生的海量数据不断累积,也形成了企业、社会的无形资产。海量......
MP3Stego是典型的音频信息隐写工具.然而,目前针对MP3Stego提出的多是被动隐写检测方法,仅能检测出隐写行为的存在性.本文通过探索......
在个性化的服装人体三维图像测量技术中，人体边界识别需要得到准确的单像素级细化轮廓。在综合采用多阈值图像分割方法进行图像......
HBV感染是世界范围的公共卫生问题，我国尤为严重。目前，无论是长效干扰素的应用，抑或新型核苷类似物均不能有效清除体内持久存在的HBV......
冶炼过程中氧气的消耗数据的准确性对于生产调度和优化运行有着举足轻重的作用。工业现场复杂的现场环境和一系列的电磁干扰会导致......
该论文在研究小波理论和非参数分析的基础上,主要针对小波分析、非参数分析在信号去噪、突变点检测中的理论与应用进行了探讨.所做......
矿井微震监测在防治冲击矿压方面已经成为一种有效的手段,它主要是通过布置在矿区范围内的矿震监测系统,记录到矿震震动波形,然后......
对船舶液体管路泄漏时的信号组成方式在理论上进行了探讨,包括高斯白噪声、脉冲噪声、压力脉动、风、浪、碰撞等带来的压力波动等.......
为了更加精确和高效地检测交流有载开关动态数据,提出一种基于小波变换的有载开关测试系统。该系统采用受控交流信号源模拟真实测......
分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系,以及图像信息相关性的强弱,实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡......
本文介绍了一种基于小波分析的谐波检测方法。小波多分辨分析可以对信号进行有效的时频分解，因而能将信号的不同频率成分分开。检测......
针对目前电力系统存在的暂态电能质量难以检测的问题．提出了基于Db5小波对电压信号进行4尺度分解．用各层系数的离差检测模极大值．从而......
文章运用小波理论这种新的数学工具,对于由基本平稳的慢变信号和阶跃型突变信号线性组合而构成的这类信号,提出了一种以连续小波变......
二元树复小波变换具有平移不变性，本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测，取得了较之于小波变换更好的效果．......
本文提出了一种基于突变点检测的惯性／地形匹配组合导航系统故障诊断方法以提高低空飞行器导航精度和可靠性。同现有的故障诊断方法......
期刊
对于不规则的、复杂的信号进行分析处理,新兴的图信号处理技术已经取得了研究突破。在无线传感器网络的信号突变点检测场景中,图信......
不论是单纯的小波分析还是单纯的非参数分析法都有其局限性.当样本量很大时,Fisher算法的计算量也是很大的,而且它不具有谱系结构,......
针对无定位信息的光学标记识别(OMR)图像填涂区的精确定位问题,提出了一种基于小波变换突变信号检测的图像分割方法。该算法首先计......
近年来,我国人口老龄化趋势严重,由此带来的养老问题突出,居家养老符合国民的传统观念,可以作为应对养老问题的重要解决方法之一,......
近20年来,数据在各行各业受到越来越多的关注,生产、交易、医疗等领域的数据被大量收集,用于企业产品升级或服务转型方面的研究。......
癫痫是由于大脑神经非正常放电导致的脑部障碍,如果癫痫发作时,病人没有得到及时治疗,将会增加其死亡率。目前脑电图检测是一种比......
数据已经成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,数据中隐藏着巨大的价值。大数据具有体量浩大、模态繁多、生成快速和价值......
研究了音频信息隐藏技术中的"知彼"问题——掩密分析方法。该算法首先对含密音频进行小波去噪处理,然后进行滑动相关计算,最后利用......
采用小波分解可以很好地研究信号的自相似性.小波变换能够分析信号奇异点的位置及奇异性强弱,即通过小波变换后的局部极大值在不同......
应用小波变换具有良好的时频局部特性，通过对强流直线感应加速器（LIA）脉冲信号的去噪声、信号突变点检测以及时间间隔测量等处理，表明......
股票价格的变化是由信息的到达所引起的，如何准确及时的掌握新信息的到达，对于揭示股票价格的内在形成机制具有重要的意义，在对股票价......
强流直线感应加速器LIA(linear induction accelerator)是庞大而复杂的系统，是大型爆轰实验不可缺少的测试手段，要求有很高的可靠性......
基于非嵌入式传感器数据的行为识别对家居设备控制、异常行为监测非常重要,是智能空间环境下行为识别的研究热点,不仅利于隐私保护......
传统TSTKS算法是一种离线突变点检测算法,该算法在待检测数据存在多个突变点时准确度较低。针对这一问题,文中结合TSTKS算法与滑动......
野燕麦是一种世界性恶性农田杂草,主要以化学防治为主,由于除草剂大量单一使用,已经产生严重的抗性。为了明确野燕麦对除草剂的抗......
一种针对 MP3Stego 音频隐写工具的隐写分析算法被提出。它是一种主动隐写分析算法，结合突变点检测技术和排列组合方法对嵌入密文长......
变形监测过程受多种因素的影响,变形信号在不同尺度下表现出不同的特征。结合小波分析多尺度特点和信息熵对信息复杂性的表征能力,......
为满足电力系统非稳态谐波有效分析的要求,选取具备较好的正交性、紧支撑性和可离散性等特性的Db8小波进行电力系统谐波分析,介绍D......
传统的傅里叶分析由于在时域不能局部化,难以精确检测到信号发生突变的时间。小波变换由于具有良好的时频局部化特性,故能精确检测......
结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法（HWKS）,对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉......
为应对气候变化带来的各种影响，深入分析并把握区域气候变化特征及规律显得越来越重要。本文选取气候变化的两个主要表征参数——降......
宽带相控阵雷达是电子对抗侦察的重点关注对象,在接收机截获的交错脉冲数据中将这一类雷达信号优先提取出来具有重要军事价值。针......
钻削质量一致性是衡量与保证孔系类零部件加工质量和工作性能的关键因素。本文以实现孔系钻削质量一致性检测为目的,在孔系钻削实......
通过构建AR-MS-GARCH模型,分析了市场流动性的状态转换机制,并设计了一种新的突变点检测指标。实证结果表明,市场流动性存在明显的......
在印制电路板(PCB)的红外辐射诊断中,为了获得PCB表面温度的真实分布,须对PCB红外热像进行辐射率校准.将PCB表面温度的测量波形看......
在电液伺服阀的测量和筛选过程中,为进行伺服阀死区和分辨率的测量,需要检查数据序列中的突变点。目前突变点的主要检测方法有Mann......
异源拼接是一种常见的数字语音篡改行为，其主要借助音频编辑软件将不同场景中录制的语音片段拼接在一起，以达到改变语音语义的目的。......
