小波能量熵相关论文
电磁式电压互感器高压绕组层数多，绕组端部电场变化剧烈，长期运行极易导致绕组层间绝缘故障。为进一步提高绕组层间故障诊断的可靠性......
为实现更加迅速、误差更小、覆盖率更高的机电设备复合故障定位，引入无线传感器技术，优化设计机电设备复合故障定位方法。设计无线传......
针对流体在流经不同管路元件时产生的噪声会造成管道损伤在线监测精准性下降的问题,引入了小波能量熵与时频熵两种熵值量化分析方......
为实时、准确识别司机疲劳驾驶行为响应状态,保护司机驾驶过程中的人身安全,研究基于小波能量熵的司机疲劳驾驶行为响应算法.通过......
针灸是一种传统的治疗方法,探索针灸的功能及其机理,对临床诊断及研究有重要的指导价值。目前为止,还没有系统性的对于针刺电信号......
为增强局部放电信号白噪声去噪算法的自适应能力,文中提出了 一种自适应选择小波、分解层数与阈值的局部放电去噪算法.首先,在对信......
船闸作为内河重要的水利枢纽,对保障航道通航效率及安全有着重要作用。然而随着航运量的增加,船闸人字门启闭频繁,加上门体两侧上......
传统化石能源的消耗及带来的严重环境污染问题,使得发展可再生能源,优化能源结构变得尤为重要。微电网凭借运行方式灵活,能源利用......
电压暂降影响敏感性用电设备可靠运行,在生产中造成巨大经济损失,是最严重的电能质量问题之一,暂降源的准确定位对维护电网安全具......
精神疾病是影响人的思想、感觉、情绪或行为的疾病,例如抑郁症、焦虑症、躁郁症或精神分裂症,这种疾病可能是偶发性或是慢性的,严......
随着电力系统规模的日益扩大，输电线路的电压等级越来越高，输电容量也越来越大，超高压（EHV）输电线路在电力系统中的作用也越来越重要，同......
分析了输电线路在发生两相接地故障时，永久性故障与瞬时性故障自振电压的特性，提出一种基于小波能量熵的自适应三相重合闸故障类型的......
为了研究火炮结构在火药燃气作用下冲击响应特征,利用小波变换在时域内能够聚焦到信号的任意细节并提取信号特征的能力,提出了基于......
电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题。基于小波分析的小波熵具有较好的定量特征提取能力......
A new method was proposed to identify speech-segment endpoints based on the empirical mode decomposition(EMD) and a new ......
利用小波变换的频带划分能力和小波熵对扰动信号检测能力，结合傅立叶变换准确的频域分辨能力，提出一种基于傅立叶变换及小波能量熵联......
针对背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题以及传统小波阈值降噪算法中阈值难以确定的不足,文章提出了改进的小波阈值算法对......
Research on the detecting methods of singularity in deformation signal based on two kinds of wavelet
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本文采用熵特征的提取方法,大大减小了特征值的计算量,增强了小波神经网络(WNN)识别的有效性。同时采用改进的算法训练小波神经网......
设置不同浓度铜离子(Cu^2+)胁迫梯度(0、250、500μg/g)玉米盆栽试验,并测量各胁迫梯度下玉米叶片的光谱数据以及玉米叶片中的Cu^2......
根据检测设备采集的数传设备故障样本信号,采用小波分析方法,提取信号的小波能量熵,并将其与其他特征参数一起形成特征向量,利用训......
人类的心理活动是高级功能的表现,包括认知,心理状态和意志行为。心理状态评估是根据参与者的心理变化或其他反应来分析他们当时的......
针对电能质量扰动的识别问题，提出一种基于双密度双树小波变换（DD—DTDWT）小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能......
介绍了高压输电线自动巡检机器人实时在线断股检测与诊断系统。根据高压输电线断股引起的辐射场变化和机器人运行环境状况,选择合......
随着国家“十三五”计划的提出,脑科学与类脑研究在人类的生活中变得尤为重要。脑机接口技术为人类提供了一种更便捷的通道来实现......
本文提出了基于小波能量熵的水下目标磁场信号去噪方法,通过对信号进行小波分解,计算各层目标信号和背景噪声的小波系数能量熵,利......
在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深......
以铁路简支钢桁梁桥为研究对象,将列车荷载简化为移动荷载列,对移动荷载作用下的结构响应进行离散小波变换,计算各层小波能量。利......
电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题。小波分析是具有时频局部化特性的时频分析方法，在此......
变形监测过程受多种因素的影响,变形信号在不同尺度下表现出不同的特征。结合小波分析多尺度特点和信息熵对信息复杂性的表征能力,......
针刺作为对穴位的机械作用可以使神经系统产生相应的神经电信号.针刺手法不同,诱发的神经电信号也有所不同.为了探究不同针刺手法......
语音端点检测(也称语音活动检测,Voice Activity Detection VAD)是指从混有噪声的语音信号中检测语音信息的存在与否。语音端点检......
微震监测技术被广泛应用于矿业工程、石油天然气开采、安全监测等领域。针对微震监测采集到的微震信号存在随机噪声的问题,本文提......
本文开展低压配电线路中电缆接头松动故障研究工作,深入研究电缆电连接松动故障的典型特征,进而提出有效的故障识别方法,这对供配......
采用生物电阻抗技术从人体上腹部体表提取的电阻抗信号,不但包含了常规的胃蠕动频率特征,而且携带有反映胃动力状况的更深层次的信......
针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点，利用消噪阈值法对故障信号进行预处理，通过小波变换对故障信号进行特征提取，然后将小波变......
结合全信息技术、小波分析以及信息熵的基本理论,提出全信息小波能量熵的概念。用小波分析将两个垂直通道的信号分别分解至不同的......
滚动轴承的故障诊断对于旋转机械的正常可靠运行具有重要意义。采集滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障及滚动体故障四种工况下的振......
结构损伤识别在结构健康监测领域非常重要,是一项具有挑战性的任务。前人提出了许多结构损伤识别的方法,但当这些方法应用时,还是......
生物电阻抗胃动力检测通过置于人体上腹的体表电极注入微小交流电流,测量电阻抗信号,利用消化过程中胃的电特性及其变化规律,提取......
采用计算机进行情绪判断对实现人工智能、人机交互及智能计算等具有重要意义。本文在深入学习和研究脑电信号分析和处理的各种算法......
我国的机械制造业是所有行业的基础,在机械制造业中,工人普遍处于噪声和粉尘等恶劣环境中,且工作强度大,容易造成强烈的情绪波动。......
针对超声检测信号中结构噪声难以去除的问题,提出了一种变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和小波能量熵阈值（Wavelet......
为了保证配电网稳定运行,对容易受雷击影响的配电网提出一种包含小波分析与信息熵的小波能量熵雷击故障识别方法和一种基于互相关......
