情绪分类相关论文
长期情绪低迷使人精神崩溃、抑郁,影响人的社会功能甚至危及生命安全。随着脑机设备的开发、计算机算力的提升和情绪分类算法的深......
面部表情是人类智力的一个非常重要的方面。其中,通过面部表情表达人类情感是最有说服力的证明。近年来,深度学习成为一种趋势,特......
近年来,法院工作已经成为互联网媒体和舆论关注的焦点,来势汹涌的网络舆情给法院工作造成了巨大的压力。面向案件微博评论的情绪分......
为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响，提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。首先对预处理后的脑电信号进......
近年来世界上危机事件频发,无论是由于自然灾害还是人为因素,都对公众的身心健康造成了极大的影响,尤其是产生强烈的惧怕、惊恐等......
长期处于消极情绪状态,会对人们的生活、工作产生很多不良影响,严重的会对身体造成危害。因此,对于消极情绪的调节显得尤为重要。......
情绪在歌唱活动中发挥着重要作用,但现阶段高校声乐课程缺乏对情绪调动的有效训练.由于虚拟现实技术具有真实性、沉浸性的特征,本......
随着Web2.0的快速发展,社交网络媒体受到越来越多人的青睐,以新浪微博为例,它已经成为人们生活工作中的一个大众舆论平台,同时,也......
随着社交媒体特别是微博的飞速发展,越来越多的民众开始习惯于在互联网上发表自己对于热点时事的观点。如何充分利用这些海量的关......
人类的情绪包括人们针对外界或自身刺激产生的心理反应以及伴随着这种心理反应的生理反应,其在人际交往和决策过程中往往起着非常......
脑电信号(EEG)与情绪有很强的相关性,能够有效反映人类的心理活动和认知行为,为情绪分类研究提供了一种手段。情绪的产生是不同脑......
学位
随着计算机和网络技术的不断深入发展,如今的互联网已经迈进了社交媒体时代。以微博为代表的新型网络媒体包含了大量关于新闻时事......
情绪分类识别是对人类情感进行研究,相关技术可以使得智能机器更好的辅助人们工作。尤其随着可穿戴设备的发展,可以实时动态采集生......
情绪分类是自然语言处理领域中非常有研究价值的任务.情绪分类任务的目的是将情绪标签自动分配给数据集中的每个文本样例,旨在对文......
脑-机接口是一种全新的人机交互系统,在近10年内快速发展并得到越来越多的应用。康复医疗领域是脑-机接口的一个重要应用领域。脑-......
语言是人们用来沟通和交流的工具，因此，语言的使用离不开人。人们在说出一个命题的同时总是带有一定的意向，而用来表达行为主体意向的......
脑-机器接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术是一种旨在实现人脑和计算机或其他电子设备之间交互的重要技术。本文结合脑-机接......
传统脑网络的情绪分类将聚类系数、平均最短路径等拓扑属性作为分类特征。针对这些属性易受网络连接阈值和特征选择的影响,难以完......
案件微博评论的情绪分类是一个特定领域的情感多分类任务,旨在快速有效地识别海量评论中的情绪,有助于相关部门及时评估舆情风险和......
针对不同情绪的分类提出了基于脑电信号的情绪分类方法。采用了图片和视频2种情绪刺激方式，分别设计了积极和消极2种情绪作为刺激方......
文本情绪分类是自然语言处理研究中的一项基本任务.目前,已有的文本情绪分类研究大都在单语语料上进行,存在已标注样本不足、分类......
研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取“亚航失联......
随着抖音、微博和YouTube等网络视频平台的流行,越来越多人喜欢在这些平台上分享视频来表达自己对各种热点事物或事件的观点和评论......
品牌微博是企业与用户沟通和交流的平台,也是企业引导消费者品牌情绪的端口。基于三维情感模型,通过人工编码的方法获取品牌微博情......
针对现有短文本细粒度情绪分类研究中的不足,提出基于概率潜在语义分析(PLSA)模型和K-means聚类的短文本细粒度情绪分类方法。基于......
文本情绪分类是自然语言处理领域的一个基本任务。然而,基于不平衡数据的学习使得传统文本情绪分类方法的分类性能降低。针对这个......
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目前主流观点认为述情障碍是个体在情绪认知加工过程中存在的一种缺陷。近年来越来越多的研究者发现述情障碍存在亚类型,因此检验......
一直以来,情绪是心理学、教育学、信息科学等多个学科的研究热点,脑电信号(EEG)因其客观、不易伪装的特点,在情绪识别领域受到广泛......
随着互联网的迅猛发展,淘宝、微博等网站为人们提供评价商品、发布文章等渠道,人们已经在这些平台上发布许多文本内容,这些文本内......
随着在线社交网络的兴起,大量的用户在互联网上发表文字表达自己的情感,其中既包含对生活、事件的情绪抒发,又包含对产品各个方面......
随着互联网的迅速发展,越来越多的人在以Twitter、微博为代表的社交媒体上分享自己的观点和心情。情绪分析是自然语言处理的一个研......
当今社会,压力无处不在,中青年人心理亚健康的状况普遍存在。对于心理承受能力较弱的人群,长期受负面情绪困扰,易发展成焦虑症、多......
利用微博平台的API数据端口爬取微文数据,通过分词技术、去停用词等对原微文进行数据预处理,并基于TF-IDF计算文本特征权重后构建......
为解决情绪分类中的多标记不确定性问题,提出基于决策粗糙集的多标记分类方法(DTRS-MLC).该方法利用双加权多标记K近邻算法(DW-ML-......
情绪分类是自然语言处理问题中的重要研究问题之一。情绪分类旨在对文本包含的情绪进行自动分类,该任务是情感分析的一项基本任务......
舞蹈行为与情绪表达密切相关。藏族舞蹈作为一种情绪表达现象,其舞蹈行为的形成主要与舞蹈表演者的生理唤醒和主观体验程度具有紧......
利用计算机技术进行情绪识别是实现高级人机交互的关键技术,对于实现人机交互、人—计算机接口以及智能计算机等有重要意义。而基......
情绪识别或情绪测量在社会科学、计算机工程和医学等领域具有广泛的应用价值,是目前国内外研究的热点问题之一。在医学领域,情绪不......
采用计算机进行情绪判断对实现人工智能、人机交互及智能计算等具有重要意义。本文在深入学习和研究脑电信号分析和处理的各种算法......
本文重点探讨了信息科学中的情感分析方法在传播学社会化媒体效果研究领域的应用及实践。文章对情感分析(Sentiment Analysis)以及......
针对当前大多微博情绪分析算法难以准确描绘不同情绪差异的问题,对中文微博的情绪成分和层次化情绪分类进行研究。预处理消除非情......
情绪分析是自然语言处理领域的一个研究热点,其通过分析人们发布的文本推测人们的主观感受。情绪分类是情绪分析中的一个基本任务,......
