联合学习相关论文
在医学临床领域,医生需要对解剖图像和功能图像进行对比,对比不同时段的医学图像从而判断病情,而图像配准则对医生判断病情起着关......
新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容,其要解决的关键问题在于获得准确的用户表示和新闻表示。用户的兴趣是......
为充分利用遥感影像的多尺度特征，解决遥感影像尺度差异、类间相似和类内差异等现象给高精度场景分类造成的困难，本文提出了一种注意......
鉴于我国房产税已经开始试点,但房产的实际价值却缺乏相对客观的评价依据,因此,开展高精度的城市房价批量评估研究有着重要的现实......
Internet网络拥有海量的各类电子文本内容,而且还在快速增长,其中隐含大量有价值的信息。通过主题建模从大量文本内发现文本的主题......
“互联网+”的大力发展使得全球数据生产量大幅上涨,其中非结构化数据占到了数据总量的80%,成为了全球数据的主要构成部分。非结构......
行人重识别是计算机视觉领域中的研究热点之一,通过指导智能视频监控自动地从不同摄像头中匹配相同行人的图片,在帮助公安机关追踪......
句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征......
关系抽取任务旨在从半结构化或非结构化文本中获取结构化的事实知识三元组,为知识图谱的构建提供数据支持。目前,常用的抽取方法主......
实体识别任务和关系抽取任务是信息抽取的两大经典任务,对自动问答、知识图谱等下游任务的搭建有着至关重要的意义。因此,本文主要......
机器阅读理解是近年来自然语言处理一个热门研究领域,本文聚焦高考语文文意理解多选题,该题型考查的是对文章局部信息、主旨、作者......
近年来,法院工作已经成为互联网媒体和舆论关注的焦点,来势汹涌的网络舆情给法院工作造成了巨大的压力。面向案件微博评论的情绪分......
近年来,知识图谱规模迅速扩大,实体数量飞速增长,不同知识图谱之间实体匹配的重要性日益体现。实体匹配的质量依赖于知识图谱中实......
对话行为是一种浅层范畴的用户意图,表达出的是用户最直接的行为。对话行为分类作为自然语言理解的基本任务,在对话系统中发挥着重......
目标检测算法是自动驾驶环境感知的关键技术之一。算法的复杂度特性和参数规模,使得车载计算平台的算力和功耗面临挑战。如何设计......
关系抽取是自然语言处理领域重要的研究方向,如何有效地从大量的文本中提取出关系事实,是近年来的研究热点。现阶段的主流方法通常......
近年来光通信产业发展迅猛,行业发生巨大变革,机器学习和光网络中的深度融合为光联网的智能化管控提供了新思路,但在这个过程会必......
依存句法分析是识别句子中词与词之间的语义修饰关系并构建依存句法树的过程。依存句法树能够简洁高效的表达句子的句法结构信息,......
随着互联网的发展,以及数据的爆炸式增长,人、计算机以及它们之间的关系构成了复杂系统。网络科学是研究和描述复杂系统的有效手段......
问题自动生成是自然语言处理领域的一个研究热点,旨在从文本中生成自然问句.随着电子商务的不断发展,网络上产生了大量关于产品的......
[目的 /意义]为进一步提升金融领域事件抽取的效果,增强事件抽取两个子任务之间的关联性.[方法/过程]在中文金融文本上进行事件抽......
正确识别裁判文书中的实体是构建法律知识图谱和实现智慧法院的重要基础。然而常用的命名实体识别模型并不能很好地解决裁判文书中......
声音信号中包含着大量关于人们生活环境的信息。随着互联网上音频数据的日益增多,以及人们对智能设备依赖程度的增加,迫切希望机器......
信息技术和互联网行业的发展正逐步改变着人们的生活方式,各大平台纷纷推出智能解决方案,因此衍生出来的数据庞大且丰富,其中图数......
在中文医学信息抽取领域,由于实体标注语料匮乏,传统的命名实体识别模型难以达到较好的精度和F1值。因此,在该领域,常用迁移学习和......
随着互联网进入Web2.0时代,以用户为主导从而生成的内容互联网产品模式已经深入人心。互联网和人们的生活联系愈加紧密。而在复杂......
部分联合学习模型使用同一个编码器对实体识别和关系抽取这两项任务进行编码,但是单个编码器不足以捕获同一空间中两个任务所需的......
利用知识图谱进行推荐的一个巨大挑战在于如何获取项目的结构化知识并对其进行语义特征提取.针对这一问题,提出了一种基于知识图嵌......
端到端语音识别模型无需发音词典进行训练,可以大幅降低开发新语种语音识别系统的负担.本文利用端到端模型的这一优势,建立了一种......
联合学习能够有效的利用全局特征,减少流水线学习方法造成的错误传递,但是直接联合学习又会带来高计算复杂性.针对依存句法分析和......
建立了室内人员检测数据集(IHDD),提出了基于联合学习的多视角室内人员检测网络模型(MVNN)。该模型由输入数据层、特征提取层、可......
判别式相关滤波器采用循环移位产生负样本的方式不可避免带来了边界效应。基于背景感知的相关滤波跟踪算法试图利用裁剪矩阵获取更......
图像局部特征广泛应用于图像匹配、三维重建、图像拼接、图像检索等多个领域中。在这些计算机视觉任务中，图像局部特征的优劣会直接......
任务型对话系统是对话系统中的重要分支,面向诸如订票、预约业务、点播歌曲等各项具体任务。近年来,随着自然语言处理技术的迅猛发......
随着社交媒体的快速发展,挖掘社交媒体上海量文本的情感信息已经成为人们共同关注的课题。分析社交媒体文本情感信息不仅可以指导......
随着智慧旅游建设的不断发展,文本情感分类已成为智慧旅游中一项关键技术。为此,文章提出了一种面向旅游领域的景点及景点属性的情......
针对行人重识别(Person-ReID)过程中,基于局部特征的方法在提取行人特征时因信息缺失导致鲁棒性和判别力不足的问题,提出一种多层......
在日常生活和生产实践中,图像是人类感知环境的重要信息载体。高质量的图像有助于对图像内容的理解和决议计划。然而,在实际成像过......
随着互联网和信息技术的迅速发展，文本数据规模指数爆炸式增长，网络已经成为一个丰富的数据宝矿。可是大量的数据不等于大量有价值的......
微光图像通常是指在照度小于0.1勒克斯(lux)的环境下获取的图像。微光图像因其在夜间等低照度条件灵敏的成像能力，已经在军事侦察、......
本体是实现语义网的关键组成部分，是对领域知识的一种形式化表达。它用来标注语义网络上的网页、数据等资源，目的在于支持应用系统的......
模式识别是近年来的热点问题之一。模式识别一般分为五个步骤：数据的获取，预处理，特征提取，特征选择以及分类器分类。特征提取和特征选......
