远程监督相关论文
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法，但该方法会引入大量的噪声数据，从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据问题，提......
为了促进知识图谱技术在课程教学中的应用，解决课程知识点的实体关系抽取困难问题，提出基于句袋注意力的远程监督关系抽取方法。利用......
事件抽取作为自然语言处理领域的重要任务,旨在从无结构文本提取出能描述一个事件构成的结构化信息元组,实现关键信息的提取与压缩......
【目的】在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。【方法】从文本结构和文本内容两个角度探讨关......
知识图谱作为目前高效的信息管理技术,能够提高搜索引擎和问答系统的性能,具有广泛的研究前景。知识图谱的构建是应用的基础,关系......
关系抽取是自然语言处理领域中的基础任务,目的是获取句子中的三元组信息,用于信息检索、知识问答等下游任务。基于监督学习的关系......
关系抽取作为信息抽取技术的一个重要子任务,为自然语言处理的许多领域提供了必要的技术支持,具有重要的研究意义和应用价值。传统......
伴随着互联网的快速发展,非结构化的文本数据快速增长,如何高效精准地定位关键词,成为了我们探索的一个重要科研方向。作为信息抽......
属性抽取是构建知识图谱的关键一环,其目的是从非结构化文本中抽取出与实体相关的属性值.该文将属性抽取转化成序列标注问题,使用......
针对传统领域知识实体抽取算法主要依赖专家的专业知识,需要的标注工作量较大,本文提出了基于远程监督的实体抽取算法并应用于粮油......
实体关系抽取是自然语言处理领域中处理非结构化文本的重要方法,能够从非结构化文本中提取出有效的实体对和关系,形成（头实体,关系,......
为更好判定远程监督语句中的实体语义关系,实现对语言处理信息的准确提取,提出基于深度学习的远程监督关系抽取方法.借助远程监督......
大数据时代的到来,涌现出大量蕴含丰富语义信息的非结构化文本数据。为了应对海量数据的挑战,关系提取与知识图谱成为自然语言处理......
在互联网飞速发展的时代背景下,从海量数据中检索到有价值的信息绝非易事。信息抽取技术在如今得到了快速地发展,关系抽取是信息抽......
身处互联网浪潮之中,各式各样的信息在日常生活中以爆炸似的速度飞速增长。从大量信息中快速准确获取用户需要的信息日渐成为人们......
关系抽取作为信息抽取领域近年来的研究热点,从宏观上可具体分为基于流水线的关系抽取、联合抽取和远程监督等,其中各个类别的关键......
当前大多数实体关系抽取方法无法获取较长句子中的远距离依赖信息,并且由于远程监督数据噪声的干扰导致关系抽取性能下降.因此本文......
人工智能和机器人是当前技术发展的重要领域,专利及其他科学技术文献反映了基础研究和技术创新的进展。应用自然语言处理技术,将机......
海量的程序设计领域文本,存在大量的领域词语。jieba分词用于通用领域,已经取得较好的效果。但是,由于部分程序设计领域词语没有在......
大数据蕴含有海量信息,地理文本大数据是大数据的重要组成部分,也是构建地理知识图谱的重要数据,但是这些数据中含有大量无用信息,......
[目的/意义]在关系抽取的研究领域中,通过远程监督方法可以快速地获取大量标注好的训练数据,但是其存在的关系标签错误标注问题会......
伴随着信息革命所带来的技术变革,人类社会所产生的信息规模正经历着爆炸式的增长和传播。然而,面对海量信息的涌入,互联网中的高......
随着互联网的应用场景不断丰富,海量的文本信息以爆炸般的趋势生成,这使得精准的知识获取变得越来越重要。关系抽取任务作为信息抽......
学位
关系抽取是许多信息抽取系统中的一个关键步骤,旨在从文本中挖掘结构化事实.在应用传统的远程监督方法完成实体关系抽取任务时存在......
关系抽取（Relation Extraction）是自然语言处理的一项重要任务,也是知识获取的重要途径,对于分析处理自然语言以及理解世界知识具有......
从文本大数据中快速准确地抽取文本的实体关系信息是构建知识图谱的关键.针对目前主流的远程监督关系抽取方法常常忽略实体对的类......
随着信息时代的到来,越来越多的数据、信息填满了我们的生活。关系抽取是知识图谱中的一个重要任务,能够从非结构化的自由文本中提......
近年来,将大数据、人工智能等最新科学技术广泛应用于教育行业的发展趋势日益明显,以往传统的以教师授课、学生汲取为主要学习方式......
随着中国特色社会主义进入新时代,国民消费需求的重心逐渐从满足人民物质生活的基础物质消费转向了追求美好生活的旅游娱乐消费。......
政府公文内容多,涉及范围广,从中挖掘出有价值的信息,可减轻政府工作人员的压力,比如应用实体关系抽取技术挖掘人事信息.采用远程......
在远程监督(Distant Supervision,DS)实体关系抽取任务中,采用远程监督的方式虽然可以产生大量的标注数据,但是这种方法产生的数据......
实现非结构化文本中实体关系的有效抽取,并形成一条简单化、易操作、可重复的实现路径,为图书情报等相关领域分析处理与整合利用网......
[目的/意义]实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作.远程监督方法将大规模非结构化文本与已有的知识库实......
电力变电站大多分布在偏远山区，站内设备设施种类繁多、电气结构复杂，尤其随着无人值守变电站逐步增多，传统的依靠人工进行运行状态监......
关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题，也是自然语言处理的任务之一。为了避免海量数据标记带来的人力和时间的消耗，远程监督关系......
关系抽取任务作为自然语言处理问题中重要的一环，旨在从非结构化的文本中抽取出实体以及实体之间的关系信息，并且以结构化形式储存在......
近年来,深度学习方法被广泛地应用于命名实体识别任务中,并取得了良好的效果.但是主流的命名实体识别都是基于序列标注的方法,这类......
远程监督关系抽取是自然语言处理领域的重要任务之一.由于识别实体关系的任务是在句子级别进行的,注意力机制分配权重可能存在误差......
关系抽取是指从文本中提取出两个实体以及实体之间的关系,构成一个三元组。对企业文本进行关系抽取,提取出结构化信息,有助于构建......
南水北调中线工程通水五年来,中线建管局积极推进运行管理信息化建设,建立数据平台、自动化调度系统、安防系统、工程巡查监管系统......
远程监督是一种根据知识库自动对齐实体进行大规模语料标注的方法,但过强的假设导致获取的语料混有大量的噪声。针对这一问题,提出......
