数据去噪相关论文
由于身体机能下降及基础疾病的困扰,老年人容易发生昏厥或摔倒等危险状况,如不及时救助会对其生命安全带来巨大威胁。近年来,行为......
在铀矿中子测井数据处理方面,受井液、地层孔隙度、岩性等因素的影响,测井的噪声数据不一定满足稀疏性的要求,传统的低秩矩阵恢复(......
极细粒度实体分类任务旨在为文本中的命名实体做类别划分,是信息抽取中的关键任务,更细的类别划分能为信息抽取提供更丰富的语义内......
为了去除与法兰装配面数据点混合在一起的噪声并更好地保留装配面的特征,将装配面点云数据中的噪声分为2类.利用空间栅格划分将点......
微地震数据的质量极大地影响震源定位结果的准确性,尤其在地面微地震数据中P波、S波初至不明显或难以识别的低信噪比信号,基于初至......
随着油气勘探程度的提高,裂缝型油气藏已经成为勘探重要的新领域,然而裂缝型油气藏通常构造比较复杂,资料信噪比较低.针对这一问题......
会议
理论和实际资料试算表明，基于CEEMD的小波阈值去噪方法得到了明显优于CEEMD直接舍弃高频IMF分量去噪和小波阈值去噪方法的去噪效果，C......
开展城市浅层三维地震勘探的应用研究对提高目前我国城市地下空间探测精度具有重要意义。本文针对城市三维地震资料处理中浅层成像......
引入基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法,并利用滑动窗口检验实现对历史过程数据的稳态检测,通过标准差递推方法提高了计算......
大坝安全监测数据是判断大坝安全、掌握大坝运行规律的依据。为了更加精确地了解大坝水平位移变形的过程和发展规律，借助温度、水位......
目前提出的非线性代数方程组并行模型运算成功率较低,导致其搜索速度较慢。为了解决上述问题,设计了基于偏微分的非线性代数方程组......
如何消除大地电磁数据中的人文噪声是近年来研究的一个热点问题.本文介绍了独立分量分析在MT数据人文噪声消除中的应用。通过对实......
理论和实际资料试算表明，基于CEEMD的小波阈值去噪方法得到了明显优于CEEMD直接舍弃高频IMF分量去噪和小波阈值去噪方法的去噪效果，C......
随着经济的发展，人们需要承受的压力越来越大，肿瘤患者也越来越多，治疗肿瘤的方式也一直不断地在更新进步。目前，比较流行的肿瘤治疗方......
随着无线通讯技术、微电子技术及嵌入式计算技术的快速发展，无线传感器网络的应用范围越来越广泛。但是，由于无线传感器网络自身的固......
随着我高速铁路信息化的发展,有关高速铁路的数据分析在保证高铁安全舒适的运营和整个国民经济的持续发展中将会起到更加重要的作......
三维扫描技术被广泛使用在逆向工程、文物保护、工业生产、刑事侦查、三维传真等领域。点云数据就是指由扫描得到的以点的形式记录......
在某型号火箭发动机试验中,液氧流量数据包含有大量的噪声成分,严重影响对发动机性能的评估。采用小波分析方法对含噪信号进行去噪......
针对传统气象观测系统未能充分考虑数据处理,导致观测精度不高、耗时长等问题,文中提出并设计基于物联网技术的跨区域气象精细化观......
针对煤炭资源储量估算时未考虑构建煤炭资源可视化模型,导致数据去噪效果差、煤炭资源储量估算效率和准确率较低的问题,提出基于模......
探地雷达作为无损、快速、经济的浅地表地球物理探测方法,广泛应用于基础建设、工程勘察等领域。在复杂环境采集数据阶段,探地雷达......
本文通过STFT评价不同滤波方法的去噪效果，为航空瞬变电磁信号选择合适的去噪方法提供依据以及窗函数法设计的有限冲激响应(FIR......
多分量地震数据当中的转换横波具有较低的频率及视速度，常规的面波压制方法在多分量地震数据当中己经失效。因此，我们需要寻找适......
小波变换是近年来国际上一个非常热门的前沿研究领域,本文介绍小波变换的基础理论知识,具体讨论了它对测量数据去噪的应用,包括小......
瞬变电磁法(TEM)作为一种时间域电磁勘探方法,以其独特的优点如勘探深度大、易穿透高阻层、受地形影响小等,已经被广泛应用于资源......
超声无损检测技术广泛地应用于产品全面质量控制中。超声波检测数据后处理的研究有助于提高生产效益以及保证产品质量,在工业生产......
目前我国大部分航空制造企业已经普遍引进数字化测量设备用于飞机蒙皮零件的检测,正在逐步摆脱过去依靠模线、样板等工艺装备的检......
为去除内河船舶AIS中大量存在的噪声数据,帮助船舶安全航行,保障水上交通安全.通过快速傅里叶变换方法,对内河船舶AIS数据中的船位......
动态定位方法在惯性导航、GРS动态数据处理研究中具有极其重要的作用。目前常用的动态定位滤波算法结构复杂、定位精度不高、可靠......
随着测井技术的发展，各大油田采集和存储的测井数据量呈井喷式增长，并存在大量冗余和噪声，在进行油气层识别前必须对测井数据进行压缩......
液体火箭发动机试验的原始测量数据中存在着噪声,影响了数据的准确性和可信性.采用小波分析方法对稳态测量参数进行去噪,并用实际......
提出大气中污染气体的监测数据均衡分区方法,可以最大程度的保留污染气体监测数据的有效信号。通过小波分解方法实现污染气体监测......
由于无线传感器网络中节点感知的数据的丢失情况普遍,而无线传感器网络是以数据为中心的网络,因此对于传感器节点的丢失数据估计问......
长庆油田水平井二流量测试中存在着测试数据质量差、试井解释难度大、解释结果偏差较大等问题。在研究分析104井次测试数据质量的......
针对目前单历元实时解算精度不高的问题,根据GPS信号噪声特性和小波分析的基础原理,分析影响GPS定位精度的误差来源,并利用小波分......
本文在分析影响GPS定位精度的各种误差来源的基础上,根据小波分析基本理论和GPS信号噪声特性,将小波分析这一数学工具应用到GPS数......
传统的低秩矩阵恢复模型在去噪过程中通过将观测矩阵分解为低秩部分和稀疏部分达到噪声去除的目的,但该模型要求噪声矩阵必须是稀......
以LMS自适应滤波理论为基础,借助Matlab编程软件成功滤除了航空瞬变电磁信号中的噪声,为航空瞬变电磁信号的后期正反演研究提供了......
为了提高故障数据识别精度,提出基于人机交互的界面故障数据属性识别方法.利用LCD显示与小键盘构成具备数据采集功能的人机交互模......
小波分析降噪方法具有自适应和多分辨分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力的特点,被誉为＂数学显微镜＂,是一种窗口大......
针对煤矿瓦斯数据普遍含有噪声的问题，提出一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量回归机（GA-LSSVR）的数据去噪算法。LSSVR通过求解......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
现代工业具有规模大、结构复杂,以及现场环境恶劣等特点,如何提取感兴趣的工业数据信息以及对生产过程的监测成为具有挑战性的热点......
