联合模型相关论文
意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务，两者具有高度相关性，通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入，研究发现用户在现实......
目的 基于多变量纵向数据联合模型，探讨人群血脂异常对脑卒中发病风险的影响，为脑卒中的有效预防提供科学依据。方法 以陕西省西安市......
研究背景和目的当前,非酒精性脂肪肝（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）的发病率在人群中逐渐升高。该病发病因素复杂,不同......
识别海量居民用户的用电行为模式并进行合理分类，可为需求侧精益化管理提供辅助决策。该文提出一种基于卷积神经网络自动编码器与层......
主流的配电网故障定位和识别故障类别任务分开建模，却忽略了故障定位和故障类别之间关联性，该文提出了故障定位以及故障类别的端到端......
针对现有意图识别联合模型在专业领域知识图谱问答中容易发生识别领域实体以及问句分类错误的情况，提出一个结合了领域知识图谱的意......
随着计算机技术和互联网规模的飞速发展,如何从日益增长的海量网络信息中抽取有用的信息,并通过结构化文本的形式呈现显得尤为重要......
全球信息社会的构建,信息过载问题的存在,使人们在需要时,以最符合要求的方式找到想要的东西的难度越来越大。人们往往有太多的选......
在医学、生命科学、保险等领域研究中,纵向数据和生存数据常常同时被收集,且二者通常是相互关联的,若仅单独分析其中之一,则有可能......
提出一种考虑时间序列和多特征的光伏发电功率XGBoost联合预测模型.首先,基于偏最小二乘(PLS)提取影响光伏发电功率的多特征;然后,......
随着数据时代的到来,互联网上产生了海量的文本信息。由于大量非结构化的文本因其结构松散,内容冗杂,无法直接提取关键内容,给数据......
实体关系抽取是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）领域中一项最关键的基础任务,要在大量非结构化网络文本数据中自动提......
多目标跟踪是发展智能交通,智慧驾驶的关键技术。分析跟踪获得的车辆目标数量,车辆行进轨迹,能够有效提高道路监控、车流量统计、......
药物性肝损伤（drug induced liver injury,DILI）发病率有逐年增高趋势,临床类型包括肝细胞型、胆汁淤积型及混合型,其诊断缺乏特异性......
目的:系统性红斑狼疮（Systemic lupus erythematosus,SLE）是目前最主要的致残、致死性自身免疫性疾病,肾脏是SLE最常累及的器官,狼疮......
近年来,移动互联网的用户数量和使用场景发展迅速,用户在线上完成消费后往往会在服务提供平台上发表一些针对商品或服务的评价,这......
深度学习技术正在重塑各个行业,在病理诊断领域,医生以非结构化文本的方式记录病理切片的诊断结果,这些文本中包含许多有价值的信......
目的构建并比较基于6种不同认知功能测量量表的老年人轻度认知功能障碍（MCI）发病风险动态预测模型。方法基于2005-2020年阿尔茨海默......
知识图谱,是结构化的语义知识库,是让机器实现认知智能的基石。它通过图结构的形式来描述知识中的概念及其相互关系,其基本组成单......
目的 通过超声影像组学联合临床因素建立模型,评估其对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS) 4～5类甲状腺结节的诊断价值.方法 回顾性......
当前广为研究的在单个句子范围内的事件抽取方法,难以扩展到从分布在一篇文章里的多个句子中抽取同一事件的完整论元.对此,提出了......
目前,慢性病正严重威胁我国居民的生命健康,已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。慢性病健康管理通过对影响个体健康及......
在用地下水模型模拟河流--地下水水量交换时,常采用水文站的水位资料进行插值得到输入模型的河流水位。此方法一方面忽略了地形起......
黄河利津段水力学条件的正确模拟是黄河三角洲生态环境需水研究中水力模型成功的重要基础之一。本文在水动力学基础之上,利用水力......
医学随访研究中，纵向数据和生存数据往往伴随出现，并且通常相关联，对纵向数据和生存数据单独分析可能会导致有偏倚的结果。联合模型同......
针对小学生口算题中印刷体与手写体字符同时存在以及手写体字符不规范的问题,提出`一种基于编码器-解码器模型的整体识别方法。引......
复句是自然语言的基本单位之一,复句的判定及其语义关系的识别,对于句法解析、篇章理解等都有着非常重要的作用.基于神经网络模型......
目的 采用联合模型探讨男性和女性人群尿酸值的纵向动态变化与痛风发病的关联,为痛风疾病的早期防控提供理论依据.方法 分析陕西省......
目的探讨分析收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的基线水平及动态变化与冠心病(CHD)发生的关系。方法选取健康体检的12188名体检人员为研究......
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点，用于指导消费者的消费和生产厂家对商品......
针对现有车辆跟踪算法不能很好地平衡效率与精度,存在较多ID切换、误检的问题,提出一种Anchor-Free的联合模型车辆多目标跟踪算法,......
期刊
该文对早期较有代表性的分类法做了详细的研究和分析,发现大部分分类法比较复杂,分类特征模糊,无法全面定位漏洞的各项属性,难以准......
篇章分析是自然语言处理中一项极具挑战的任务,它是自然语言理解的基础,对许多自然语言处理的应用而言(如问答系统,自动文章摘要,......
在数据爆炸性增长的环境下,信息抽取成为一种从海量数据中获取有价值信息的重要手段。事件抽取是信息抽取的一个子任务,其目的是把......
事件是指在某个特定的时间和环境下发生的,由若干角色参与,表现出若干动作特征的客观事实。事件抽取任务要求从含有事件信息的非结......
哈萨克语句子级别的分析技术主要包括词性标注,组块,句法分析和语义分析,现在哈萨克语处理已经进展到短语结构句法分析层面。本文......
在中国,许多大城市都面临严重的交通问题,解决这一问题的途径,一是城市路网和交通设施的完善;二是更加有效的交通管理,这两个途径......
基于Cox模型和线性混合效应模型的纵向和生存数据的联合模型已经在临床数据分析实践中得到了广泛的应用,但是已有研究指出当比例风......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个非常重要的突破,也是许多研究学者现在的主要研究方向。目前,目标跟踪已经在智能监控、智能交通、......
目前人们对比例风险模型的研究比较广泛,相应的结果也比较成熟.加速失效时间模型因为其模型形式直观、便于理解等优势,同时作为比......
视觉跟踪一直是计算机视觉领域的研究热点,特别是在军事侦察、医学成像、机器人和人机交互等领域广泛应用。尽管许多目标跟踪方法......
针对现有的信息抽取研究大多集中于普通领域的文本,较少关注专业领域的文本,本文提出一种联合抽取模型面向司法领域的庭审记录文书......
语音是人类交流最常见的信息载体,并且随着智能化技术的发展,语音在人机交互中起着至关重要的作用。声纹识别,其本质是利用说话者......
大数据时代的到来,人们对网络的依赖程度与日递增。由于网络信息十分繁杂,人们需要从大量信息中提取出关键信息。网页信息篇幅较长......
目的探讨尿阿尔茨海默相关神经丝蛋白(AD7c-NTP)水平和血浆同型半胱氨酸(Hcy)水平在遗忘型轻度认知损害(aMCI)诊断中的应用价值。......
