多重插补相关论文
高质量发展理念背景下，我国矿业经济的发展是兼顾各方面多要素的均衡发展，各要素既是衡量矿业经济高质量发展的评价指标，也是影响矿业......
数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差.首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的......
文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题.首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计......
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系.结果 ......
针对238名宇航员减压病区间删失数据,应用多重插补法将区间Ⅱ型数据插补为右删失型数据,基于神经网络分段指数模型,分析了具有不同......
近年来，随着大数据的发展和大型数据库的成熟，数据样本量增加，数据维度增大，数据记录也越来越趋于精细化，与此同时，缺失数据成为数据处理......
在生存数据分析中,人们常常需要同时处理生存数据和纵向数据,而分析这两类数据的常用方法是同时对生存数据和纵向数据分别建立模型......
当前,中国已跻身世界第一桥梁大国和第一高速公路大国,伴随车辆保有量的持续增长和物流业大幅发展,高速公路及桥梁路面工程材料在......
将历史事故数据作为研究对象进而探寻事故特征规律等是道路交通事故及通行安全相关研究的重要途径,众多交通安全相关理论和方法的......
机器学习和数据挖掘已经应用于诸多领域.然而由于各种原因,真实数据集通常包含缺失值.为了提高填补缺失值的准确率,文章基于不完整......
针对不同问题，分别基于粗糙集理论、小波理论、贝叶斯统计理论、多重插补思想，本文介绍了短期负荷预测中四种数据预处理方法，并对各方......
摘 要：电磁波的大气传输衰减值是实现电波传播的基础参数之一，为了计算高空中的衰减值，需要知道高空中的温度、大气压强、相对湿度等......
期刊
现有的结构方程模型(SEM)统计软件--如LISREL、EQS6、Mplus、WinBUGS和AMOS等都是假设指标(又称观测变量、显变量)服从连续多元正......
潜在类别分析(下简称LCA)旨在利用最少的类别潜变量去解释多个外显分类变量间复杂的关联。研究者多通过对选定的外显心理行为指标......
在很多现实的问题中,由于存在主客观条件的约束,得到的观测数据往往都不是精准的数据,有时只知道感兴趣的数据集中的一些数据的值......
推理插补是一类基于调查数据的已知信息,通过分析缺失项目与相关项目的逻辑关系,合理推断项目缺失值的插补方法.该方法无须对缺失......
矿山数据挖掘需要完整的数据,因此必须处理矿山数据中的缺失值。为了解决在矿山经济数据的分析预测时出现的缺失问题,提出用SPSS软......
解决数据本身的质量问题,以某移动通信用户离网原因分析及预测为主题及为数据挖掘模型处理出需要的数据是文章的主要目的。文中运......
冗长而复杂的问卷设计,已成为互联网时代市场调查的突出问题,造成受访者合作率下降、调查中断、数据异常等不良影响,从而导致调查......
文章讨论了基于多变量事后分层基础上的多重插补方法，分别就分层方法的选择、样本在各层的分配、插补模型的选择和参数估计进行了分......
本文首先分析了在抽样调查中通常采用较长问卷的缘由,以及较长问卷对数据质量产生的影响.在此基础上提出了分割问卷的思想、设计要......
在室内定位方法中,针对离线指纹建立阶段可搜索到的信号接入点(Access Point,AP)增加,并且存在某个AP点的信号接收强度值(Received......
介绍分层随机抽样条件下多重插补法处理缺失数据的基本思想，分析可忽略无回答的分层随机抽样建立多重插补的常用方法，并通过实例加以......
针对长问卷存在无回答率和回答负担，从而导致统计调查精度降低的问题，采用问卷分割法解决该问题，并且通过小域估计的方法进行参数估计......
缺失值是调查中普遍存在的问题,利用变量之间的相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对存在缺失值的变量进行插补......
如何处理政府门户网站公众满意度调查问卷数据采集中大样本数据采集的需求与有价值数据缺失的矛盾，这就需要对问卷数据缺失的原因、......
针对数据缺失这一普遍情况,提出一种改进的微粒群优化特征选择方法.首先,采用多重插补方法对缺失的数据进行插补,得到完整数据集;......
缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验......
未决赔款准备金是保险公司准备金中重要的组成部分，缺失数据会对准备金的估计结果产生严重影响。本文对含有缺失数据的非寿险未决赔......
上市公司财务分析指标数据中有很多缺失数据,其会影响投资者、债权人、管理者及政府部门对上市公司的评价。考虑到传统的缺失值插......
通过构造不同缺失水平条件下的印度肝脏病人多重缺失数据,运用多重插补和随机森林两个插补方法补充完整数据集,并将数据集应用到支......
文章研究了响应变量随机缺失下分位数回归模型的参数估计问题。首先基于观测数据得到了响应变量的条件分位数估计;其次在响应变量......
文章在简要介绍EM算法的基础上，对MCMC算法，特别是DA算法实现缺失数据补全做了深入探讨，介绍了DA算法迭代模拟过程，并对DA算法与EM算法......
本文在比较单一插补法与多重插补法的基础上,对多重插补处理方法的理论基础做了深入探讨,并介绍了多重插补法处理缺失数据的基本思......
响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对......
期刊
项目缺失数据是定量研究中的一个常见问题,但国内社会学界迄今对此缺乏足够的关注。本文简要介绍了项目缺失数据的成因与机制,并分......
在抽样调查等实际问题中，经常出现数据缺失。针对这类问题，通常的处理方法之一是对数据进行插补。本文综述了抽样调查中处理缺失数据......
目的探讨慢性肾脏病(CKD)3~4期患者的初始实测肾小球滤过率(mGFR)与2年内进展至肾脏替代治疗(RRT)的相关性。方法收集153例2012年1......
目的:对于数据缺失的处理方法是基于数据集研究的重要组成部分,缺失数据不仅会增大统计分析的复杂性和难度,还会导致分析结果的偏......
成分数据主要用来研究构成某个整体的各部分的比重.近年来,在社会结构、经济发展、工程技术等方面有着重要而广泛的应用.然而在数......
农业经济调查缺失数据是一个很常见而又很容易被忽略的问题。在一般缺失模式下,文章利用多元正态模型下的联合分布法对其进行多重......
纵向数据的提出将数据模型研究推到了一个新的领域,纵向数据模型成为统计学在理论研究和实际应用中探究的重要课题。由于纵向数据......
目的探讨完全随机缺失条件下分类随机变量数据缺失对研究结果的影响,对各方法插补效果进行评价。方法基于上海地区35岁及以上吸烟......
风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检......
文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方......
对区间删失型数据的研究已经日益普遍地出现在很多学科领域的研究中,如医学、生物学、流行病学、工程学、经济学、和人口统计学.若......
现如今在许多不同的领域中,比如生命科学、医学、工程科学、心理学、社会学等,都出现会对某个个体、某个事件的死亡或者失效时间的......
为了更多的利用缺失数据提供的信息,采用经验似然给出缺失协变量的条件分布的半参数方法对数据的缺失部分进行处理,并与几种比较常......
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