动态路由算法相关论文
本文提出了基于缩放重构残差胶囊网络和麻雀搜索的核磁共振成像（MRI）脑瘤图像分类方法。首先，针对图像质量差的MRI脑瘤图像，采用基于麻......
针对大学生心理健康咨询的必要性，提出一款基于PGCapsNet的大学生心理健康咨询与评估系统，以实现大学生心理健康测评以及在线实时咨......
近年来,以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习理论与模型日益得到突破,并在图像识别领域中被广泛应用。因为传统CNN需要大量训练数据......
根据中国癌症中心发布的报告,脑癌是发病率第二高的儿童癌症,也是15-34岁成年人癌症死亡的第三常见原因。脑癌的治愈率并没有随着......
实体关系抽取是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）领域中一项最关键的基础任务,要在大量非结构化网络文本数据中自动提......
实际生产中滚动轴承的工况复杂易变,导致故障诊断准确率较低.针对于此,将多传感器数据融合理论应用于故障诊断领域,提出了一种基于......
针对复杂场景中交通标志被遮挡,用单一模型特征提取方法获取的图像信息不充分的问题,提出一种复合胶囊网络的交通标志识别方法。将......
随着互联网用户数和业务量的爆炸性增长，网络资源不足及网络拥塞问题日趋明显，而各种新业务的出现又对网络的服务质量提出了新的更高......
该文首先阐述了ATM的基本概念、ATM网络的工作原理,并介绍了传统的路由算法,最后探讨了QoS动态路由算法.其主要内容包括：Bellman-Fo......
作为支持企业经营过程重组和经营过程自动化的一种手段,工作流技术的研究和应用日益受到学术界与企业界的重视。主要研究了工作流......
传统的变压器故障诊断方法难以准确地拟合溶解气体和故障类型之间复杂的非线性关系,其诊断精度有限.为了提高变压器故障诊断的精度......
深度森林模型是一种基于随机森林分类器的集成学习模型。相比于深度卷积神经网络,深度森林模型具有模型结构灵活、需要调节的超参......
通过对低压载波通汛的调制方式、通讯技术、中继路由算法的分析，并结合中国低压载波集抄的发展现状，揭示中国低压载波通讯技术未来发......
随着网络技术的不断发展,智能光网络(ASON)网络的发展提上日程,具有智能化控制节点的ASON对传统的网管系统提出了更高的要求.本文......
本文研究了多光纤波分复用光互连网的动态路由和波长分配问题 ,提出了基于分层图模型的两种动态路由算法 ,LG 1和LG 2 .这两种算法......
波分复用技术(WDM)作为一种公认的最佳光纤扩容技术已被广泛应用在国际和国内长途骨干网上。路由算法与波长分配(RWA)是WDM网中的......
新一代LEO/MEO卫星体系结构成为当今卫星网通信研究的热点。结合移动Agent技术解决卫星网动态路由问题，在LEO／MEO卫星网平台上构建了......
首先分析了目前卫星网中流行的离线路由算法由于无法获知当前网络中流量的分布和链路的状态,因此无法对路由进行优化,也无法绕开故......
提出了一个在无标度网络上基于局部信息的数据包路由算法,该路由算法引入两个可调参数α和β,分别调节度值与队列长度的路由偏好.......
本文主要介绍了MPLS流量工程中常见的动态路由算法,并在目前经常使用的M IRA算法的基础上提出一种改进算法,分析了改算法的算法思......
简要介绍了动态路由，分析了当今动态路由的机制和不足。在介绍了移动代理后，文章主要讨论了将移动代理这种新技术运用到路由算法中去......
为提高传统门控制单元(GRU)的特征抽取能力,受独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)的启发,提出独立......
以仿真为主要手段研究了自组织网中基于AODV的路由算法的性能,比较了采用全网泛洪方式和限制泛洪半径方式下的网络性能.改进了现有......
提出一种基于最短路径树的节点删除动态路由算法。算法建立一个最短路径树更新集合,该集合包括被删除节点的断裂子树所有节点和其......
研究了对给定拓扑结构的通信网在节点和边同时存在随机破坏的情况下，利用赋权无向图模型，通过计算点对间的路由概率确定最佳可靠路由......
针对发动机轴承损坏情况严重以及基于模型方法预测精度不稳定的问题,提出一种基于深度胶囊网络和粒子群优化算法的轴承故障预测方......
植物识别意义重大,但是由于植物种类繁多,规模数据集标注和构建困难,因此植物物种识别作为精细分类任务仍然面临巨大挑战。该研究......
针对群智感知平台中感知数据分类的准确度问题,提出了一种基于胶囊网络的感知数据分类模型。首先,构建了群智感知系统模型,结合感......
针对卷积神经网络的标量神经元无法表达特征位置信息,对复杂的车辆行驶环境适应性差,导致交通标志识别率低的问题,提出一种基于胶......
为了提高景观照明单灯调光节能控制器的节能效率，本文在蚁群算法的基础上提出了一种基于目标函数及规则优化的动态路由算法。首先为......
针对前期工作中讨论的多阶段虚通道（ＶＰ）控制和ＶＰ拓扑优化问题，以及基于在每一个源目（ＳＤ）节点对之间存在一组备选路由集这一假设的相应的优化算......
海洋鱼类分类识别是开发利用海洋鱼类资源的基础性工作。为了解决传统机器学习分类方法精度较低且过分依赖人工选择特征的问题,提......
甲骨文作为中国最早的成形文字系统,具有重要的文化和学术价值。研究甲骨文构件和其构形系统是破译未识别的甲骨文的重要方向,但是......
为了提高复杂场景目标图像的识别准确率,本文基于胶囊网络中的向量神经元的思想,在CapsNet网络基础上提出了一种改进的胶囊网络,用......
为解决传统卷积神经网络中大量池化层的引入导致特征信息丢失的问题,依据胶囊网络(CapsNet)使用向量神经元保存特征空间信息的特性......
针对卷积神经网络的标量神经元无法表达特征位置信息,对复杂的车辆行驶环境适应性差,导致交通标志识别率低的问题,提出了一种基于......
本文介绍了基于计算机网络的分布式智能视频监控系统的设计思路和实现方法，详细讨论了在局域和广域网络环境下分布式智能视频监控系......
针对智能电网中低压电力线载波通信网络拓扑复杂，信道存在噪声干扰和多径衰减，需要对低压电力线信道和组网效率进行研究。针对现有的......
AD HOC作为一种自创造、自组织和自管理的网络，由于其组网的快速灵活性，节点的分布性等诸多的优点，在战争，救灾等特殊领域有着不可替代......
电力载波传感器网络(Power Line Carrier Sensor Network,PLCSN)是由传输介质电力线及线上大量的载波节点所组成一种特殊的自组织......
近年来,随着对健康医疗水平的重视,体域网迅速发展起来。但是由于无线电作为传输介质传输能耗较高,并且穿戴在人体的传感器节点往......
