基于胶囊网络的三维模型识别

来源 :计算机应用 | 被引量 : 11次 | 上传用户：grindswods

【摘要】

：

为解决传统卷积神经网络中大量池化层的引入导致特征信息丢失的问题,依据胶囊网络(CapsNet)使用向量神经元保存特征空间信息的特性,提出了一种用以识别三维模型的网络模型3DSPNCapsNet。使用新的网络结构,提取更具代表性的特征的同时降低了模型复杂度,并提出基于动态路由(DR)算法的DRL算法来优化胶囊权重的迭代计算过程。在ModelNet10上的实验结果表明,相比3DCapsNet以及Vox

【作者】

：

曹小威曲志坚徐玲玲刘晓红

【机构】

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山东理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

胶囊网络动态路由算法池化三维模型识别旋转 Capsule Network(CapsNet)dynamic routing algorithmpoolin

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61473179),山东省高等学校科技计划项目(J16LN20),山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FM18,ZR2017LF004),山东省高等学校青年创新团队发展计划项目(2019KJN048)

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