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全球信息社会的构建,信息过载问题的存在,使人们在需要时,以最符合要求的方式找到想要的东西的难度越来越大。人们往往有太多的选......
随着互联网技术的飞速发展,互联网上的各种数据正在急剧增加。这些数据在为人们提供便利的同时,也会带来“信息超载”的问题。如今......
目前,潜在因子模型被广泛用于推荐,现有的方法大多利用用户与项目之间的交互信息来学习潜在特征,然而,用户和项目的潜在特征可能是......
在互联网时代,微博作为一种全新的社会化媒体,对人们日常生活的影响越来越大。然而随着微博爆炸式的增长,商业级的微博系统通常都......
随着音乐资源库不断地丰富发展,普通的音乐搜索方式已经不能适应海量音乐库的发展需求,音乐推荐系统的出现能够帮助用户解决这一问......
电子商务业高速发展过程也伴随着一些“不和谐”现象,诸如产品售后服务、产品描述与实际差异等顾客面临的困惑。同时还存在着一些......
针对目前多数聚类算法需要事先确定网络用户行为数据规模以及生成的簇标签缺乏明确语义的问题,提出一种用于网络用户行为聚类分析......
近年来,随着互联网和电子商务的蓬勃发展,信息过载成为互联网用户的一大困扰,为了解决信息过载问题而催生的信息推荐系统可以通过......
互联网环境下,不同领域中多源异构信息对象的交互融合使用户面临大数据环境下的信息选择困境,传统的信息推荐算法已很难适应跨领域......
网络拍卖是电子商务中一个应用广泛的领域,其借助网络平台实现传统拍卖交易的模式,突破了传统交易中场所和参与人群等方面的限制,......
【目的/意义】当前全球信息化时代下信息过载问题日趋严峻,在深度挖掘信息的基础上,结合用户行为特征进行智能匹配显得尤为重要。......
在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算......
