去噪方法相关论文
在神经科学研究中,静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)信号不仅反映了神经活动,还保留了头动、生理运动、设备等带来的噪声,这将导致静......
近年来,盲源分离（Blind Sources Separation,BSS）在语音信号的识别、检测机械故障、检测脑电波病理情况以及雷达信号的目标识别上应......
由于设备的不完善,图像在传输过程中会被噪声污染而失去原始图像的细节特征,为了使噪声图像变得清晰且其特征明显,本文提出一种基......
石油和天然气是重要战略资源、国家经济发展和国计民生的重要支撑。以往油气勘探以压电式、磁电式和涡流式等电子式检波器为主。然......
介绍了一种DEM随机噪声去噪方法,该方法使用方差分析确定原始DEM中的随机噪声大小及空间分布,通过比对地形起伏与随机噪声,自适应......
常规矿井巷道地震超前探测方法由于震源问题给勘探带来较大局限性,随掘地震以掘进机切割头切割岩石产生的震动作为震源,能够更好地......
切伦科夫荧光成像因具有临床上广泛可用的放射性核素探针而成为近年来光学分子影像领域的研究热点,但放射性核素在衰变过程中产生......
本文提出了局部放电信号的固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)去噪方法,将信号进行固有时间尺度分解,得到......
光纤传感器技术是现代传感核心技术之一。由于光纤传感器具有不受地形限制、不受自然气候的影响、灵敏度高和成本低等优点，广泛应用......
图像去噪是图像处理里的一个基本问题，也在很多高级视觉任务中扮演了重要角色。图像去噪的目的是从受到噪声污染的图像中恢复出原始......
配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节，安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面还......
关系抽取任务作为自然语言处理问题中重要的一环，旨在从非结构化的文本中抽取出实体以及实体之间的关系信息，并且以结构化形式储存在......
传统的小波阈值去噪算法存在易丢弃真实信号、去噪效果差等缺点.该文提出了一种新的用于电能质量扰动事件的联合去噪算法.该算法首......
电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波......
图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容,也是一项十分关键的技术,一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续......
低信噪比资料处理,特别是柴达木盆地低信噪比资料处理一直是处理工作的难点。从柴达木盆地东西部地区两种典型低信噪比野外单炮记......
随掘地震超前探测噪声干扰严重,一般的去噪方法很难去除探测数据中直达波和信号混叠造成的干扰.针对该问题,本文提出了基于傅里叶......
指纹识别系统的性能很大程度上依赖于采集的指纹图像的质量,而采集到的图像不同程度上存在缺陷,因此需要对指纹图像进行预处理。针......
随着信息与网络技术的广泛应用,身份验证已经成为了保证信息与网络安全的一种重要手段。由于传统的身份验证方式存在一些不足,于是......
毫秒脉冲星最显著的特征之一是其自转频率的高精确性和高稳定性,可与原子钟媲美。虽然脉冲星辐射的脉冲功率极强,但地面射电天文站......
高分辨距离像(HRRP)一直以来都是雷达自动目标识别领域的研究热点,但由于某些因素的限制,实际录取的HRRP信噪比往往较低,因此噪声......
本文所要研究的方法，针对了具体情况做了区别处理。根据环境照度不同，结合人眼的生理特点，进行了不同程度的降低噪声处理。
本文......
传感器是测控系统的首要环节，其测量精度对整个系统的性能有着决定性的影响。因此，对传感器静、动态特性进行校准和补偿的研究已成为......
利用光谱仪对农作物进行长势监测已经成为世界农业的发展方向。随着电子技术的发展,光谱仪的功能也越来越丰富,并应用到各行各业,......
该文提出小波最大值表示方法:我们给出了一个由不同尺度[2j]下的陡变点对一维信号和图像进行重构的算法.小波最大值表砂方法是对图......
小波用于信号分析和图像处理中具有特别的优势,使得它能满足各种去噪要求,如低通、高通、陷波、随机噪声的去除等,成为信息处理的......
声发射检测技术作为一种动态无损检测方法,具有敏感性、快速性、实时性等特点,已应用于压力容器、金属结构、岩石探伤等方面,并取......
读取图像方式是信息输入最重要的方式之一。因此,图像处理技术也渐渐引起学者们关注。近年来小波变换理论迅速发展起来,它在图像去......
学位
随着科学技术的不断发展，数字图像处理技术在各领域得到了广泛的应用。在实际应用中，往往要对原始图像预处理。预处理的好坏，对后续工......
当前，气候变化越来越剧烈，气候问题已经成为全球关注的焦点。对大气进行有效的监测，能帮助我们快速、准确地掌握气象变化规律，从而对突......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是遥感技术的一个重要研究方向，在军民两方面都有重要应用价值。SAR图像的成像原理与光......
利用图像的像素或低层特征构建的图表示能够描述图像或其中物体的结构信息，对这种图进行分析能够挖掘图像数据的结构特征，该特征具有......
图像复原就是将退化图像重建为接近于无退化的原始图像的过程，是数字图像处理领域中最重要、最基本的研究课题之一。噪声是导致图像......
树木在自然生长过程中常常伴随着节子的出现。节子是树木中较常见的一种现象，它不仅会破坏木材纹理构造的均匀性和完整性，使纹理质量......
在新时期环境下,人们对图像质量的要求越来越高,但图像在产生和获取期间往往会受到诸多因素的影响,对其质量产生损坏。其中噪声是......
小波去噪是一种经典而有效的图像去噪方法，但无论是硬阀值函数还是软阀值函数方法都有自身的缺点。为了克服小波阀值函数去噪中......
为降低光学相干层析图像的斑点噪声，提出一种将二进小波与扩散滤波结合的去噪方法。该方法利用二进小波分解得到的不同尺度间小......
噪声衰减是地震资料处理中的关键步骤之一.根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,给出了曲波域地震资料随......
本文以物理小波为母小波，把小波变换与SVD方法结合，探讨一种既能保持波的动力学特性，又有较强去噪性能的去噪方法。对地震记录作多尺......
轴承故障诊断对于保障机械设备安全运行,减少停机损失具有重要的意义.轴承的健康状态可以通过分析采集到的声音或振动信号获得,然......
纯电动汽车是只用蓄电池作为能源的一种机动车辆.其与传统汽车不同之处之一在于仪表要显示剩余续驶里程、动力电池的SOC值以及百公......
油气勘探中野外原始数据噪声压制工作是目前地震勘探处理工作中的重要环节,该工作牵涉到大量的数据计算工作,需要引进并行计算技术......
去噪是地震资料处理中至关重要的环节，其结果好坏将直接影响到地震数据最终的成像质量。以往的去噪方法在压制常规噪声方面效果......
图像去噪是图像处理中重要的一环，一直是研究者们关注的问题。本文基于图像去噪原理、图像去噪方法、图像常见噪声，在MATLAB平台......
