链路预测相关论文
随着以互联网、5G为代表的信息技术迅速发展,人类的生产生活越来越依赖于各类复杂系统,如基于微信、Facebook等社交平台构成的社交......
面向网络链路预测的随机分块模型和层次结构模型利用全概率思想计算节点对之间的链路形成概率，但无法有效利用从宏观、中观网络结构......
针对机会网络的多维链路属性和网络结构动态变化的特点，提出基于网络表示学习的链路预测方法。设置切片时长，将机会网络转化为网络快......
功能脑网络的构建工作是阿尔茨海默病辅助诊断中的基础任务。针对基于全频域的单层网络构建方法难以处理小频段间的异质性特征以及......
针对知识图谱中存在实体稀疏及实体对数量有限导致知识图谱不完备的问题，提出一种基于小样本的元学习知识图谱补全模型。通过关系元......
预测复杂网络中的链路具有在社交网络中推荐好友,为用户在电商网站推荐商品,给药物寻找潜在的相互作用标靶等广泛作用。准确地对网......
[研究目的]针对交叉性主题探索相关研究在数据处理规模、信息预测功能方面的不足,引入机器学习技术预测交叉性研究主题,以期为探索......
协同过滤算法被广泛应用的同时一直存在着伸缩性和可扩展性困难的问题。针对该问题，提出了一种基于用户复杂网络特征分类的推荐系统......
知识图谱嵌入是预测知识图谱中缺失链接的重要工具，它将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低维空间中，并尽可能地保留原数据中隐含的......
传统的异构网链路预测研究有基于元路径监督学习的PathPredict算法与MPBP算法,但它们并不能充分利用异构网提供的丰富信息来进行链......
链路预测是异构图数据分析领域中重要的任务之一,可被广泛地应用在许多实际场景中。目前很多对异构信息网络链路预测模型的研究没......
复杂网络在信息时代得到了快速发展,链路预测是复杂网络中的重要研究任务。它根据当前已知的网络信息来预测网络中未来的链接或缺......
计算机技术的发展加快了信息的传播速度,也降低了数据挖掘的成本。将计算机技术与生物知识相结合,并使用计算方法去挖掘潜在的生物......
以中小机场航线网络为研究对象,利用链路预测理论与评价方法,从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标,比较各指......
随着在线社交网络的普及,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)积累了海量数据,且因其包含丰富的时空、语义......
技术融合作为新近创新发展的一个突出特征,深刻影响着企业的创新能力和产业的优化发展。掌握技术融合的未来发展趋势对先进者巩固......
近年来随着互联网技术和存储设备性能的提升,各类复杂系统衍生出大量的数据。其中很大一部分数据是以时间为刻度计量的,按照时间的......
环状RNA（Circular RNA,circRNA）是一种不含有5’端的帽和3’的尾的新型非编码RNA。大量研究表明circRNA与许多人类重大疾病的发生和......
随着陆地资源的不断消耗和枯竭,各国加大了对各类水体资源（如海洋、湖泊等）的开发与利用,通过对水下环境的持续监测,发掘可能存在的......
自西地那非在临床观察中被偶然发现非原始目标适应症开始,药物开发渐渐衍生出一个新的领域——药物重定位。该领域致力于为药物寻......
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用.考虑到许多真实网络的时序特性,时......
目前复杂网络领域受到越来越多人的广泛关注.其中链路预测是复杂网络研究中的一个热门的分支,被作为预测缺失链路和识别虚假链路的......
链路预测计算是在复杂网络分析任务中最重要和最具挑战性的任务之一,能根据网络中现有的链接预测缺失的链接并广泛应用于多种学科......
稀土是一个国家经济社会发展极其重要的战略资源,从长时间尺度分析其进口竞争格局并预测未来潜在的贸易联系可为稀土进出口国制定......
网络链路预测是计算机科学、网络科学等诸多学科共同关注的研究课题。对网络节点之间缺失连边或未来连边的预测,有助于重构网络结......
药物研发是一项耗时较长、风险极高、耗资巨大的系统性工程,一种新药从研发到上市,其平均周期达到10-15年,耗资达数亿美元。运用计......
学位
现有链路预测方法大多是针对同质网络,没有考虑到真实网络多数是节点或连边性质具有差异的异质网络,无法充分利用不同类型节点或连......
知识图谱有助于实现智能化、个性化的中医药知识服务,其中链路预测可以解决知识图谱中缺失信息的发现与还原,也是目前知识图谱应用......
现有知识库存在大量缺失事实且事实常携带时间信息.针对主流嵌入表示方法在知识补全时常忽略时间维度的问题,设计一种时间敏感的三......
近年来,由于大数据技术的不断发展,关于复杂网络的链路预测问题受到很多的关注,而提高链路预测的精度更是成为一个重点。链路预测......
复杂网络的链路预测一直是复杂网络领域一个非常重要的研究方向。链路预测既有着对未知但已存在的边的预测,也有着对未来的可能存......
现代战争中无线通信网发挥重要的作用,对其侦察和对抗技术研究具有重要意义。本文围绕该问题展开了深入研究,主要研究内容有:（1）针对......
复杂网络,即是复杂系统的一种抽象形式。它将系统中的个体和关联抽象为网络中的节点和链路。在复杂网络的应用中,有一项很重要的就......
社交网络服务的迅速发展,深刻地影响着人们的日常生活。社交平台中的海量用户构成了一个真实世界的网络映射,但目前对这一网络的很......
随着科技的进步,越来越多的复杂系统涌现出来,产生的相关数据呈直线增长,这些数据对复杂网路的研究也起到了推动作用。链路预测是......
注意力流网络是复杂网络领域的重要分支,网络表征学习是将网络中的节点属性以及结构信息等进行合理表达的重要方式,注意力流网络的......
链路预测是图模型及网络数据分析的研究热点之一,该方法通过分析已知的网络节点及其结构等相关信息,预测复杂网络中尚未产生连边的......
机会网络是一种不需要源节点与目标节点之间存在完整通信链路,利用节点移动带来的相遇机会实现通信的自组织网络。机会网络拓扑变......
机会网络是一种不需要源节点和目标节点之间存在完整链路,利用节点移动带来的相遇机会实现通信的自组织网络,其中消息在节点间以“......
自然界和社会中的复杂系统能被转换成复杂网络来研究。复杂网络中的社团能够很好的揭示隐藏在网络内部的重要信息,对社团结构的识......
链路预测作为复杂网络中挖掘和预测缺失信息的方法,越来越受到人们的重视。尽管研究人员提出了各式各样的链路预测算法,但是对不同......
网络是对现实世界复杂系统的抽象表达,其中,节点代表基本的实体单元,连接代表实体间的相互作用关系。通常网络是演化的,这不仅体现......
