抗噪相关论文
光场相机通过对单个场景进行多视角密集采样,使得高精度深度信息的挖掘成为可能,在深度传感器中不论在便携性还是深度精确性方面都......
复杂网络,即是复杂系统的一种抽象形式。它将系统中的个体和关联抽象为网络中的节点和链路。在复杂网络的应用中,有一项很重要的就......
有效识别各类建筑的结构健康状态对建筑的良好长期运营有着重要的意义。随着传感器技术和物联网的发展,结构健康监测系统得到广泛......
针对Census变换易受噪声影响使得立体匹配算法难以获取高匹配精度的问题,提出了一种改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算......
本文研究了基于Linux嵌入式系统平台数字语音识别系统.数字语音识别是语音自动识别的一个重要分支.而连接数字串的识别问题是相当......
神经网络通常被认为是在线求解多种计算问题的重要工具,广泛应用于电子科学与工程领域。递归神经网络(Recurrent neural network,R......
针对传统Census变换在匹配代价计算中易受噪声影响、匹配精度较低的问题,提出一种引入噪声容限的四状态Census变换算法。在匹配代......
针对外界环境噪声等因素造成损伤因子不敏感,导致复合材料损伤识别困难和成像误差大等问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical......
近年来, 基于偏微分方程的图像处理成为图像处理领域中的一个重要分支, 相关内容日益成为图像研究人员包括数学界的研究热点. Marr......
小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像......
期刊
数字锁相解调器是电磁无损检测中弱信号处理的重要方法,针对其性能优化,设计一种引入卡尔曼滤波器的数字锁相解调器,该解调器兼具......
本文通过建立声相关计程仪(Acoustic Correlation Log)的海底混响回波模型,将脉冲信号 调制在伪随机序列中作为发射信号,对在低航速下的声相关测速性能进行......
针对基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法的缺点,提出了一个改进的小波脊提取算法。该算法利用小波系数的相位信息提取所......
针对传统图像融合算法容易造成边缘细节信息丢失且抗噪声能力不强的问题,提出一种结合方向信息测度和非下采样轮廓波变换分解的图......
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点,提出了新的抗噪声特征,实验表明,在各种信噪比(SNR)环境中,该方法的精度高于线......
引言车辆号牌的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智......
激光测距中微弱的目标回波信号探测是一难题,有效信号通常在皮焦,甚至飞焦水平。为了避免雪崩二极管的不稳定性,在研制的微弱激光......
针对正交多项式频域法在用多种响应对矩形薄板进行载荷识别中抗噪性较差的问题,综合运用平均法、矩阵预处理和奇异值截断法等方法对......
直接在空域计算图像的局部二进制模式(LBP)直方图不能准确描述基元较大的纹理,且不具有抗噪性这一重要的特性。针对这一局限,提出......
当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了......
交互式图像分割算法由于可以从复杂的医学图像中分割出感兴趣的组织,现已引起研究者的广泛关注。该算法对Graph Cuts中经典能量函......
针对齿轮箱现场故障诊断易受噪声干扰、诊断精度低的问题,提出了一种基于区分性权重概率神经网络的故障诊断方法。该方法考虑了不......
针对噪声环境下滚动轴承故障难以诊断的问题,提出一种基于抗噪多核卷积神经网络(anti-noise multi-core convolutional neural net......
对传统的Hamming距离匹配方法进行研究,提出抗噪的移位Hamming距离差(OHDD)虹膜匹配方法.首先构造单频两方向的奇对称Gabor滤波器......
声发射技术是一种先进的故障诊断技术,在对设备进行监测的过程中,不可避免地要受到环境噪声的影响。对声发射自动在线监测系统中干扰......
意法半导体的MEMS传感器和FingerTip技术拥有相似的结构,即传感单元与高性能电容触摸屏感应电路相连。意法半导体研发出一款创新的......
近日,科大讯飞在北京,发布了灵犀3.0、讯飞语音云3.0、人工智能计划——“讯飞超脑”、高抗噪车载车机产品、以智能语音为核心交互......
现有的特征提取方法或不具有良好的抗噪性,或具有一定抗噪能力但特征提取的准确性较差。针对这一问题,利用多序列比算法能够求解序......
局部二值模式是一种简单有效的编码模型,主要用于纹理特征提取,由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,因此近期获得了越......
模糊支持向量机具有很好的抗噪声能力,受到很多专家的重视。然而模糊支持向量机上的主动学习算法却一直鲜有研究。提出一种针对模......
红外图像和可见光图像的配准是一类极为典型的异模配准。为了解决两者在配准速度和配准精度上的问题,在建立积极点、消极点、积极......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像分类是遥感领域最重要的课题之一。然而,SAR图像特征提取的困难和相干斑噪声的......
针对立体声回波对消器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,提出一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,大大提高了回波对消器的......
为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的......
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针对在以往的图像边缘检测中,常用的算法抗噪声能力弱且容易丢失边缘细节等不足,提出一种新的边缘检测算法.该算法首先采用两个不......
在图像的边缘检测中,影响边缘检测效果的因素有很多,其中噪声是主要因素。目前,已有的边缘检测算法在实际的检测中存在各种问题,如......
传统的基于局部统计的实时增强算法不能解决噪声引入的固有缺点,抗噪性能差导致其应用效果不理想。针对这一缺点,提出了一种基于超限......
对高压涡轮叶片中冷却气膜孔(下简称:气膜孔)视觉测量过程中遇到的气膜孔图像清晰度评价问题展开研究。利用光学成像系统分析了系......
图像边缘检测是图像处理和计算机视觉的基本技术,边缘检测的效果对图像后期处理有着很大的影响。随着遥感技术的发展,越来越多的遥......
稀疏分量分析(SCA)是近期在独立分量分析(ICA)基础上发展起来的一种有效的盲信号处理技术,在无线通信、声纳、语音处理、图像处理和......
为了实现反相对称扩频通讯技术,根据噪声在时域上的相关性以及反相对称法的抗噪原理,将反相对称法与扩频通信相结合实现了一种新的......
碧根果是世界十大坚果之一,产于美国和墨西哥,因其口感佳、营养丰富,深受人们喜爱。碧根果在生产加工过程中,可能发生氧化导致酸败......
为了检测电磁炮连发炮弹时的炮体性能,需要提取其发炮时的同步触发信号,所以设计了一种四通道光电同步检测系统。该系统采用PIN型......
罗兰-C系统与全球导航定位系统(GNSS)相结合已成为新的应用模式,为用户提供可靠的定位、导航和授时服务。针对传统罗兰-C接收机信号捕......
针对采用声波探测法测得油井动液面数据时,采集到的信号由于受到长距离衰减和复杂背景噪声的影响,动液面回波位置容易淹没在复杂噪......
根据离散余弦变换(DCT)特性和最大离散熵定理,该文提出利用短时语音余弦变换谱的谱熵进行语音信号检测(Voice activity detection)......
声纹识别又叫说话人识别,作为一种人工智能技术,它慢慢从研究走进了人们的生活,给人类带去便利。由于声纹识别的性能会受到噪声的......