谱熵相关论文
针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题，本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法（SDMSE）。通过在检测方......
提出了一种基于希尔伯特边际谱和极限学习机相结合的癫痫脑电信号分类方法.首先将脑电信号进行经验模态分解,对前5个本征模态函数......
语音端点检测是一种从掺杂有背景噪声的语音信号中区分出语音和非语音信号的技术,它直接影响着语音识别、语音增强等语音处理技术......
本文提出了基于时频增强和谱熵的语音端点检测算法.在低信噪比的情况下,首先对带噪语音在频域中利用谱减法去除宽带加性噪声,然后......
针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非......
朝向选择性在视觉神经编码过程中起到了十分重要的作用。视觉皮层V1区和V4区的神经元表现出一定的朝向选择性，但是关于朝向选择性的......
油田变压器是保证油田电网稳定运行的重要结构之一,而局部放电故障又是其常见的故障。因此对故障及时准确地作出判断是至关重要的......
通过分析语音信号的特性,运用Bark尺度的小波包对含噪语音进行分解,运用结点阈值法,用基于谱熵的方法估计结点噪声,再经过KLT变换,......
针对目前光学图像识别准确率不高的问题，重点研究了基于小波空间特征谱熵的图像特征提取方法。该方法利用小波变换前后能量不变......
针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测......
利用数学证明,简单算例及一复杂两相系统的谱熵计算,论证了如下原理:在同样的平稳随机输入下,稳定的线性系统输出谱熵最大,不稳定......
自然循环两相流不稳定性研究对于核反应堆及其它传热设备具有重要意义。文中论述了在低压低含汽量自然循环系统密度波不稳定性方面......
以信息熵理论为基础,针对马氏体相变过程声发射信号,利用基于频域分析的小波包能谱熵,得到相变过程声发射信号频率空间的能量分布......
涡轮泵是液体火箭发动机的关键组件,由于工况复杂且工作环境恶劣,其故障往往具有突发性,一旦产生将迅速发展,造成极为严重的后果.......
磁共振成像（ＭＲＩ）是临床中一种重要的非介入式成像诊断方法。本文提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＭＲＩ图像分割算法。在无教师监督的情况下，神经网络在......
基于电话的自动语音应答系统或说话人识别系统需要将实际的说话人语音与其他的非语音信息区分开。区分电话语音和非语音是一个......
语音端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个重要环节。文章提出了用幅度熵、谱熵及帧能量作为语音特征参数,选择RBF神经......
提出了基于谱熵和能量与谱减法相结合的带噪语音端点检测算法.依据语音信号的频域特性,对其能量谱进行分析,运用谱减法去除宽带加......
针对局域波分解后去除含噪分量与虚假分量的随意性和盲目性,提出了局域波互信息降噪方法。首先用局域波对信号进行分解,计算各IMF......
采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数......
运动性肌肉疲劳特指运动引起肌肉产生最大随意收缩力量或者输出功率暂时性下降的生理现象,处理不当会对人体产生严重的运动性损伤......
针对电力系统输电线路故障时短路电流的暂态特征,采用LMD对相模变换后的短路电流进行分解,得到一系列PF分量,然后计算前8个PF分量......
针对转子系统的裂纹-碰摩耦合故障,提出了一种基于融合信息熵距的转子振动故障诊断方法.利用转子实验台模拟转子系统裂纹故障、碰......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
目前的频谱感知算法大多受到信道衰落、噪声不确定性等因素的影响,针对此问题,提出了一种基于SNR和谱熵的协作式频谱感知算法CSSE......
为了准确分析气液两相流流型的复杂性及其动力学行为,通过计算多尺度谱熵,从频域的角度分析气液两相流在各个尺度下的复杂性及动力......
基于谱熵和谱减法的信号检测方法在语音处理领域得到了广泛应用，但至今没有发现将这种方法应用于基于中国移动多媒体即CMMB（China Mo......
语音增强的目标是从含有噪声的语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.在实际应用中,需要对背景噪声进行预估计,以达到改善语音质量.......
提出了一种新的基于阈值的小波域语音增强算法,采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.采用结点阈值法,用基......
结合车辆通信中语音信号的特殊性, 利用傅里叶变换和最大离散熵定理, 对含强噪语音的短时频谱进行分析, 构造出一种熵函数来对语音......
端点检测技术是语音识别系统中的一项关键技术，其性能在某种程度上对整个语音识别系统有着较大的影响，传统的语音端点检测算法在低信......
针对轴承等机械部件的退化状态识别问题,提出一种多维退化特征的退化状态GG聚类方法。首先分析谱熵参数在复杂性表征以及运算速度......
针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题，基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限，为了使......
为探索不同脑区参与操作发起的协作特征，从脑电信号的频域序列出发，运用信息熵的理论建立描述警戒作业中不同状态下脑电信号的动态谱......
采用小波包技术提取齿轮泵的振动信号的小波包能量谱及其谱熵,作为改进的BP网络的输入特征,进行齿轮泵的故障诊断。实验结果表明,......
提出一种基于经验模态分解（EMD）和平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）谱熵的滚动轴承故障诊断的方法。EMD方法充分保留信号本身的非线性和......
为了研究大鼠在不同麻醉深度下大脑活动的变化，探测麻醉深度对其脑电信号（EEG）的影响，采用KC复杂度和谱熵对不同麻醉深度下的EEG及其4......
结合数学形态学与信息熵理论，提出一种基于多尺度形态分解谱熵的电机轴承退化特征提取方法。对不同损伤程度轴承的振动信号进行多尺......
当噪声为时变的时候，传统的小波阈值消噪方法效果很有限：当采用软阈值消噪时，总体效果较好，但当含噪信号很不规则时显得过于光滑；当采用......
端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果.提出了基于ICA（独立分量分析）增强和......
研究并提出了一种基于视频统计特征挑选测试序列的方法。实验证明，此方法可以为有损压缩编码图像质量评价时挑选测试序列提供可靠的......
语音识别中,端点检测关系到后面的学习及识别效果.短时域检测的算法简单,计算量少.论文对基于谱熵的算法做了改进,采用信息复杂度......
语音信号处理中减谱法是一种传统的降噪方法。但减谱法利用固定的无音片段作为噪声样本容易产生误差。谱熵法是一种有效的端点检测......
提出了基于谱熵的ZP-OFDM系统的符号盲同步算法。该算法不需要数据辅助，对接收到的ZP—OFDM信号进行滑动窗的谱熵运算，通过对信号的Z......
应用小波熵（一种新的信号复杂度测量方法）分析大鼠在不同生理状态下脑电复杂度的动态时变特性。采用慢性埋植电极记录自由活动大鼠的......
为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性，提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先，根据分析得到待测语音帧的倒......
