模极大值相关论文
随着多媒体技术及其应用的不断发展,对图像编码技术提出了较高需求。可分级图像编码技术能够根据图像空间分辨率、网络带宽或终端......
根据小波函数自身特点以及接地选线中对故障信号突变点检测要求,通过Matlab仿真实验对Haar小波、Db2小波、Db15小波、Bior小波在不......
输电线路发生故障后将产生向变电站母线运动的行波，因此可以在母线处采集并记录故障电流行波，由于小波变换具有良好的时频局部化特性......
高压输电线路故障定位对电力系统安全稳定运行有着重要意义.故障稳态、暂态信号的处理、分析对高压输电线路故障定位的准确性、可......
本文由Mallat的极大值法出发,提出了一种新的改进去噪算法,克服了模极大值法在信号重构方面计算复杂,重构信号产生偏差的缺陷,并且......
现有的高压直流输电线路保护难于快速准确区分线路区内外故障且整定困难，动作正确率低。本文针对直流输电系统的特点，研究了线路两端......
提出了基于小波分析的电力电缆行波故障在线测距方法。利用小波分析对采样信号进行多尺度分析，得到模极大值点的位置，也就是采样信号......
本文通过对探测线圈法检测汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的检测机理进行理论分析，提出了基于小波变换模极大值的故障检测与诊断方......
本文从小波分析的基本思想出发,提出一种地震勘探曲线去噪的新方法.首先按照Mallat塔式算法对地震数据进行小波分解,然后应用模极......
单相接地故障在配电网中发生的比较频繁，针对配电网单相接地故障选线的研究现状，应用小波变换中信号奇异性检测的理论对故障后的暂态......
简介小波变换的基本原理，给出 Ｍａｌｌａｔ 塔式算法的公式。采用小波变换的方法进行交通事件检测， 并给出了利用小波变换进行交通事件检测方法......
煤矿电网的小电流接地系统发生单相接地故障时,会导致三相电压严重不对称,造成设备运行不稳定。由于故障后特征变化不明显,导致煤......
人们一直在利用有效信号和噪声的某种特性差异,进行着对污染信号恢复,这一过程几乎完全依赖于对信号和噪声特性的精确描述,子波分......
介绍了利用小波分析的方法对水下目标的回波信号进行去噪声、检测及定位．模拟结果表明，该方法的时频可变性有效地克服了传统方法的不......
红外小目标检测技术由于其重要的军事意义成为研究热点。根据目标、噪声和背景边缘在小波域的不同特点,提出一种基于小波分析的红......
为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性，本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同......
根据毛细管电泳信号中噪声与真实信号的模极大值特性之间存在较大差异的特点，提出了一种利用二进样条小波变换模极大值算法去噪的方......
小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理,分析了基......
通过建立刀具磨损时的切削力信号奇异性指数与刀具磨损状态的对应关系 ,利用小波变换对切削力信号进行分析 ,实现了对刀具磨损的间......
薄钢带在码头装卸或运输上常用来捆绑大型集装箱等沉重货物。在其生产过程中,相隔适当时间需进行一次焊接,以便实现快速不间断生产......
目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然......
目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然......
该文是作者两年来小波变换理论及其在信号处理和系统辨识中的应用方面所做的研究的系统总结.该文可以为两个部分,基于小波变换模极......
噪声一直是影响信号处理精度的重要因素,实际应用中,许多传统的去噪方法都有一定的局限性.小波变换作为时频分析的一种新工具,在许......
电机控制系统故障诊断研究是随着电子技术的发展而发展起来的。目前,小波分析的理论研究与工程应用日益受到各方面的重视。本文结......
电力系统是国家经济发展与建设的支柱，对国民生产和日常生活产生了极其重要的作用。在电力系统中，输电线路担负着电能传输的重任，是连......
针对储层沉积微相的含有噪声的测井数据，本文采取了小波变换方法对其进行数据预处理。 根据小波变换应用于数据降噪方面的原理，应......
语音端点检测是语音信号处理的基础环节，其有效的、准确的检测可以影响后继的实验结果。 由于信号在采集、传输或者处理的过程中......
为实现高速动车组车轮踏面擦伤长度定量评估,提出了一种自适应连续小波模极大值算法,应用到基于轴箱振动加速度信号的车轮擦伤状态......
随着社会的日益发展,国民经济的提升离不开电力部门安全可靠地向用户提供输电。现如今,电力系统的规模日益扩大,电压等级不断提高,......
针对时频系数模极大值脊线提取算法难以精确识别含噪响应信号瞬时频率的特点,提出一种同步提取和时频系数模极大值相结合的时变结......
随着科技与工业的进步,复杂结构是当下的发展趋势。这些结构特别容易在环境中受到种种不确定性因素的作用,将不可避免地出现各种损......
由于电网结构复杂,快速准确地找到故障点,对于维护电力系统的稳定,避免经济损失有着重要意义。在研究线路故障时,定位与测距一直被......
电力系统发生故障的同时会伴随有暂态信号的发生，这些信号会对系统的运行产生严重的影响，因此对这些突变信号进行检测就显得很有必要......
用多尺度小波分析的方法对ICT投影数据进行过滤降噪,然后重建ICT图象。该方法能降低投影数据的噪声,而且能过滤非白噪声。
ICT pr......
提出一种基于小波变换（WT）的医学图像旋转配准新方法。方法：1．对图像进行2－DWT。2．提取WT极大模点作为特征点。3．在WT域内：从S=2~4出发，对图......
基于传统信号处理对非平稳信号的局限 ,分析了子波变换下奇异信号和白噪声在多尺度空间中模极大值传播特性 ,对复合材料所受冲击信......
基于小波变换原理,采用Mexican hat小波对结构由于刚度降低引起的损伤进行损伤诊断。以损伤结构应变模态的奇异信号作为检测指标进......
对于提升机运行过程中产生的振动信号所包含的大量状态信息,利用小波包和支持向量机的相关原理进行故障诊断。采用小波降噪进行信......
1 基于改进的模拟退火法的重磁位场反演方法在深入分析重磁三维位场场源位置函数特点的基础上,利用改进的模拟退火法实现了重磁三......
