向量量化相关论文
随着多媒体和互联网技术的高速发展,图像数据的数量和增长率都达到了较高的水准,图像检索技术的速度和准确率面临着巨大的挑战。在......
如今信息技术发展越来越快,人们的生活和工作也因此变得更加便利、快捷。在全球的信息共享与交互中,随着互联网技术的深入发展,信......
随着互联网的高速发展,产生了数量庞大的多媒体信息,对数据挖掘技术提出更高的要求。近似最近邻检索（Approximate Nearest Neighbor......
为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法......
目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然......
该文首先系统分析了一类对脉冲噪声有良好滤波性能的非线性滤波器.论文将基于秩的秩选择（RCRS）滤波器推广为GRCRS滤波算法,增加了滤......
该文的研究工作是以基于图像的实时漫游算法为核心展开的,研究内容主要包括:1、对基于图像的绘制算法的研究现状进行了详细的考察......
基于内容的图像检索己成为当今的一个研究热点。锦峰[16]于2004年提出了一个基于区域的图像检索系统，该系统根据颜色的差异将图像分......
图像是人类获取外界信息的主要来源,随着计算机技术的飞速发展,人们对图像的质量提出了更高的要求。由于传感器昂贵的成本和其成像......
深入理解大脑的结构和功能是本世纪最具挑战性的前沿科学问题之一。对人脑的各种功能进行不同尺度和不同层次的深入探索,不仅对诊......
“９３′视觉通信和图像处理”国际会议报导应美国光学工程协会（ＳＰＩＥ）的邀请，并得到中国民航总局及学院的批准，笔者于１９９３年１０月８日至１１日赴美参加了“′......
研制的计算机软件，以普通的声霸卡为使用背景，实现了用隐马尔可夫模型对孤立短语信号的自动建模过程。讨论了该软件的实现方法和需要......
支撑向量机(SVM)是一种新的统计学习方法,和以往的学习方法不同的是SVM的学习原则是使结构风险(Structural Risk)最小,而经典的学......
音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以......
本文介绍一种用于低比特率(1比特/样本)的波形压缩系统的设计方法。根据树/栅格编码原理,着重探讨了寻求最优字母表的迭代原理。根......
ＮＴＴ宣布，由其倡导的音频压缩方式“ＴｗｉｎＶＱ”已被数据压缩方式的国际标准“ＭＰＥＧ－４”所采用。音频信号的高效编码方式“ＭＰＥＧ－４Ａｕｄｉｏｐａｒｔ”在１９９９年１１月中旬已被认定为国际标......
在语音识别领域中,我们把线性预测编码(Linear Predictive Coding,缩略简称为LPC)技术的特征检测单片处理机实现称之为“特征提取......
目的探讨人工神经网络(ANN)用于疾病分类研究的前景.方法利用某矿区1996年糖尿病现况调查资料,采用学习向量量化(LVQ)网络和判别分......
该文介绍了一种星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）原始数据压缩的新方法，该方法首先采用小波变换将ＳＡＲ原始数据进行正交分解，消除数据间的相关性；然后使用......
综述了神经网络作为图象压缩信号处理工具的方法。由于神经网络的大规模并行及其分布结构，使之成为解决数据压缩的有力工具；网络的特......
Y2000-62544-186 0104061应用防火墙的 ATM 安全性=ATM security with fire-walls[会,英]/Simon,C.& Torok,A.//Proceedings ofth......
本文介绍了学习向量量化（ＬＶＱ）网络及其改进——广义的学习向量量化（ＧＬＶＱ）网络在聚类分析和水声目标分类中的应用。通过聚类分布图和分类结果的......
提出基于模式训练的Voronoi划分向量分类器结构,指出该结构是以欧几里得距离为测量的最优模式分类器,给出M类k维(k≥2)Voronoi域分......
非线性、非凸、不连续的数学模型的使用,使得过程优化问题难以求解。虽然确定性方法已经取得了重大的进步,但随机方法,特别是遗传......
随着数字医学成象设备的广泛使用,医学图象的压缩编码研究是数字图象处理领域的一个重要研究课题.对医学图象行有损或无损的压缩,......
向量量化是一种在保持数据必要保真度的情况下将原始数据重新编码以达到减少通讯和存储所需字节数目的目的的算法。在传统的向量量......
该论文提出了用线圈感应+红外探测的复合探测方式来获取车辆的有关信息.其中线圈用来获取汽车底盘的形状信息,红外用来获取汽车的......
该文在对图象进行小波变换的基础上,研究了在小波系数上进行的向量量化,对传统的LBG算法作了一些改进,并对神经网络中自组织特征映......
在分形图象压缩中,编码是压缩算子的一种有效的二进位描述,压缩算子的固定点(吸引子)是原图象的一个逼近.为了找到压缩算子,图象被......
该文主要介绍了两方面内容,一是基于奇异性分析的图象分割算法,另一方面是基于小波分析的向量量化图象压缩编码.模拟实验表明,该文......
该文主要介绍了三方面的内容,一是基于单小波、单小波包的图像压缩,二是基于多小波的图像压缩,这也是该文的重点,三是提出两种改进......
分形图像压缩方法基于块匹配的思想,将编码图像分割为子块,对每个子块,搜索使拼贴误差达最小的父块,建立起映射关系,再根据压缩映......
尽管加密算法已得到改进,加密系统的安全性仍然是密码系统设计者关注的重点。边信道攻击可利用加密系统的物理漏洞来获取秘密信息......
文章从实际应用角度出发，全面系统地阐述了小波变换基本理论，提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对......
分形图象压缩技术是近十年来提出的一种新的图象压缩方法,该方法利用自然界广泛存在的自相似性,以8种简单的仿射变换的组合对图象......
本文提出了基于RBF-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。因为HMM模型的分类决策能力和对不确定信息的描述......
招聘系统中存在两类拥有自主选择权的对等用户,这就决定了该领域中的个性化推荐具有诸多新特点。本文以高校毕业生的就业问题为应......
LBG算法是图像压缩中向量量化的基础算法,目前主要是采用L2范数进行计算.证明了著名的LBG算法使用等价范数,只要初始码书相同,则产......
MSF-VQ是一种用于人脸识别的图像特征.它先使用预先确定的码书计算出图片的向量量化直方图特征,再通过马尔科夫稳态特征对直方图进......
针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染......
用LBG算法产生的码书,其码向量在码书中的排列是无序的。用此序号作为向量量化器编码输出时,对信道误码特别敏感。为了控制由于信......
文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小波变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法.该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然......
提出了基于RS的BP-HMM模型的网络入侵检测方法,并给出了模型的训练和识别方法。由于简单的使用HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对......
