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个性化推荐可根据用户的需求，提供全方位的数据分析，为用户提供个性化定制，让用户更简单、更快捷的找到自己心仪的产品。协同过滤算法......
随着现代电子信息技术的飞速发展,自适应波束形成作为阵列信号处理的核心技术发挥着不可或缺的重要作用。然而在复杂的实际应用场......
学位
Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模糊系统的特点是能使用线性模型的方法求解非线性模型。TSK模糊系统的这个特点使得其在众多的领域都受到了......
多视图子空间聚类是处理高维数据的一种聚类方法,通过分别在每个视图上构造邻接矩阵的方法解决聚类问题,但未考虑到低秩表示和稀疏......
知识更新周期的缩短,需要人们不断地去学习并更新自己所掌握的知识。而工作学习节奏的加快使人们更多地选择基于计算机及互联网技......
胃镜检查过程中,医生通过内窥镜对病变部位的疾病诊断全靠医生的个人经验判断,给医生造成巨大的工作压力,因此提出一种基于稀疏约......
多震源高效采集技术打破了传统地震勘探的局限,允许多个震源近乎同步激发,检波器同时接收来自不同震源的响应。当勘探的工期不变时......
作为突破奈奎斯特采样定理限制的新思路,压缩感知以及矩阵填充逐渐发展为大家所关注的热点问题。特别是在地球物理方向,众多专家学......
心血管疾病已成为严重威胁人类生命健康的头号疾病。计算机技术与医学影像学的相互渗透,使得人们对心脏组织结构实现了跨越式的探......
带稀疏约束的分裂可行问题是最优化领域中非常重要的一类问题,稀疏约束是指变量大多数的元素为零,或者变量中零元素的数量要多于某......
多源地震激发（blend）方法对于提高常规地震数据采集效率具有十分重要的意义，在陆地和海洋地震数据采集中都得到了广泛应用。若可以比......
强度关联成像在近几年取得很大的突破，其应用价值越来越明显。以随机涨落的热光作为光源是强度关联成像的前提。目前常使用激光穿过......
近年来基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization, NMF)的高光谱图像解混方法引起了大家的广泛关注。但是由于NMF问题的......
社会的快速发展为人类带来幸福生活的同时，也影响着人类的身体健康与生活质量，各种疾病爆发率在急速增长，其中胃肠道疾病就是一类高发......
因频繁遮挡、尺度变化、边界效应等因素的影响,进行目标跟踪时,时常难以达到较好的预期效果。再有,采用传统特征提取策略也会影响......
现有卷积神经网络模型剪枝方法仅依靠自身参数信息难以准确评估参数重要性,容易造成参数误剪且影响网络模型整体性能。提出一种改......
随着生产技术的迅猛发展,空气污染的追踪成为改善民生的重点研究问题,对污染源的定位已亟待破解的难题。本文拟设计稀疏约束,提出......
煤矿随掘地震勘探将掘进机截割煤岩的振动能量作为震源,规避了炸药震源具有危险性隐患及防碍正常施工的缺陷,具备在煤矿开展正常掘......
针对高光谱复杂数据,提出了一种基于稀疏约束的深度卷积网络以处理高光谱图像中高维复杂像元特征提取与分类的方法.在卷积网络中引......
提高分辨率是反褶积的主要目的之一,它是通过消除大地滤波作用的方式来实现的,处理效果直接影响后续的叠加、偏移以及地质解释,尤......
传统的基于拉普拉斯图的半监督特征选择算法处理高维、少标签样本时,缺乏外推能力且对数据异常值的鲁棒性差.基于此,提出一种基于H......
高光谱成像技术对同一地区的几十甚至几百个波段同时成像,将图像空间信息和光谱信息结合在了一起,常被用于地物分类、地表目标检测......
随着遥感技术和成像光谱仪的发展,高光谱遥感图像在越来越多的领域中得到应用。然而,由于其较低的空间率以及地物分布的复杂性,一......
生物学上的研究表明,人类的视觉系统存在选择性注意机制,能够使得人在看到某个场景时,快速地将注意力集中到该场景中信息量最大的......
视频水印作为一种能够有效保护视频产品版权和防止视频产品被恶意篡改的方法已受到越来越多的关注，目前大多数视频水印可以抵抗各种......
近年来,国家交通基础设施发展迅速,公路、铁路和地铁隧道的规模显著增加,为满足其质量检测和日常维护需求,建立一种能够自动解释复......
阵列信号处理是信号处理领域中一个重要的研究方向。阵列信号处理的研究主要分为波束形成与空间谱估计两个方向,而波束形成算法又......
高光谱图像光谱分辨率高,具有图谱合一的特性,能够提供区分不同物质的诊断性光谱信息,结合该光谱信息可提高对目标和背景进行定量......
图像理解是指让计算机能够像人类一样分析和理解真实世界中的图像，获取图像中包含的语义信息，完成分类、识别、检测和检索等任务。它......
随着计算机集散控制系统的应用和发展，工业生产过程中越来越多的变量能够得到快速监控和处理，现代工业系统也因此朝着复杂化和智能化......
随着高光谱遥感技术飞速发展,高光谱遥感影像数据已经被广泛应用到环境污染监测、矿产勘探等方面。传感器技术的发展瓶颈以及地表......
在移动互联网和大数据技术飞速发展的背景下，越来越多的科研机构和公司投身于虹膜识别的研究。而虹膜图像获取装置的规模化发展，为虹......
随着数据采集技术的不断发展,人们获得的数据常常具有多个视角,形成多视图数据,如何有效利用多视图数据进行高效学习是一项具有挑......
癌症不是单一类型的疾病，而是存在分子亚型的。其分子的复杂性体现在mRNA、DNA、蛋白质等多层次遗传物质中。仅分析其中一种数据并......
高光谱影像能够获取丰富的波谱信息的特点,促进了地物识别的进展。但是由于受到传感器的空间分辨率的影响以及自然地物的复杂性的......
随着大数据时代的来临,数据量及数据维度的不断增大,人们迫切需要一些高效的降维方法来从海量高维数据中提取有效的特征信息,达到......
聚类作为一种无监督学习方法已广泛应用于模式识别、人工智能、数据挖掘、生物医学等领域。一般地,聚类是依据某种准则将样本点划......
伴随着科学技术的快速发展,人类社会已经进入了信息化时代,信息化时代的到来使得人类面临高效处理和分析各种规模庞大信息数据的挑......
多标记学习是传统机器学习任务的一种框架,在多标记学习任务中,一个对象往往同时与多个语义标记相关联。现实场景下,精准标记信息......
混合源采集技术旨在消除常规地震数据采集相邻震源之间地震记录不能出现混叠的限制,允许多个震源在较小的时间间隔内同时激发,因此......
随着信息技术的发展,远程电话会议、多媒体通讯、虚拟现实等应用对音频数据的采集和重建的性能要求日益提高,除了高质量采样与重建......
Radon变换在地震数据处理中应用广泛,利用正则化约束可以提高Radon变换的分辨率,改善地震数据的处理结果。L0范数作为度量数据稀疏......
