阈值去噪相关论文
针对当前图像分割方法存在的缺陷,设计一种改进轮廓波的图像分割方法。为提升图像分割效果,首先,采用改进轮廓波变换对图像处理,利用改......
图像信号在获取传输的过程中易被噪声污染,因而图像去噪一直以来是信息处理领域的热点之一。文章从空间域和频率域滤波去噪出发,探究......
随着电子信息技术的发展,超声无损检测技术被广泛应用于多个工业领域,新型材料和复杂工件的出现对超声无损检测系统的数字信号处理......
染液的浓度决定了制片技术的好坏,因此对染液浓度的检测十分重要,然而在实际应用中,染液浓度检测系统在测取光信号时会存在夹杂噪......
雷达信号检测对目标识别判性有着重要影响,也是雷达研究设计中的关键环节.本文在分析传统雷达目标信号检测的基础上,提出在雷达信......
针对高压输电线路故障检测困难的问题,采用单端行波测距法和小波变换的有机结合,获得故障点发生在线路前后两个半段的精确距离,再......
针对图像中存在高斯噪声模糊图像,为提高图像的质量,利用二进提升方案与小波多分辨率分析的优势,提出一种基于B样条双正交小波的图......
本文提出了一种基于小波阈值图像去噪方法.文章在综合考虑了各种阈值函数的优缺点后,采用了GaohongYe提出的Garrote函数作为阈值函......
故障电弧是引发电气火灾的重要原因,检测故障电弧是预防电气火灾的迫切要求.本文首先以常见家用电器为负载设计了模拟串联电弧的实......
本文采用光电传感器设计了用于脉搏搏动测试及采样的检测系统,系统采样脉搏波信号后通过小波变换,在小波域范围内对脉搏信号进行阈......
提取声波测井信号中来自近井地质构造的反射波信号是当前声波测井研究的重要内容之一.反射信号的识别和提取属于小信号处理的范畴.......
为了进一步提高激光气体遥测系统的信噪比,降低其最小检测限.基于可调谐激光吸收光谱(TDLAS)技术,在激光气体遥测系统中采用小波变......
本文以光谱测量数据处理与分析为工作内容,对常用的光谱预处理方法从四个方面进行了研究,分别为光谱数据的筛选与处理、光谱数据去......
为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法。......
期刊
对曲波变换的地震数据随机噪声衰减方法进行了探索,基于曲波(Curvelet)变换在图像处理方面的优越性,结合循环平移(Cycle spinning)......
将大坝的监测数据序列视为一串不同频率的数字信号,针对信号中的高频噪声,提出采用基于改进阈值提升小波法提取大坝变形效应量。算......
针对传统基于软阈值和硬阈值函数的小波去噪方法不能有效消除磨机干扰噪声,导致磨机负荷状态的误判,从而造成生产效率低这一问题,......
导弹自动驾驶仪在振动测试过程中存在信号基线漂移且污染严重的问题,而传统的时频处理方法难以达到消噪要求。因此本文基于广义形......
多小波作为单小波的延伸和扩展,以其独特的算法结构和同时具有正交性、对称性、紧支撑性等特点受到信息科学领域的广泛关注。本文......
单纯的话音通信和低速数据业务已经无法满足人们对无线通信能力的进一步要求,未来的移动通信将是以多媒体等高速数据业务为主的个人......
随着生物信息学的发展,用计算机进行生物学方面的研究越来越成为一个热门的研究领域。膜蛋白跨膜螺旋区段的预测就是一个引起了广大......
Contourlet变换是一种新的能够最优表示图像的多尺度分析方法,对二维奇异信号具有最优表示能力,逐渐成为国内外学者研究的热点。合......
利用小波变换具有多分辨率分析的特点和其在时域和频域都具有表征信号局部特征能力的特性,进行信号处理。并应用改进的基于小波变换......
众所周之,二十一世纪是海洋开发时代,对于人口众多、陆地资源有限、环境日趋恶化的中国来说,丰富的海洋资源可以在一定程度上缓解......
人们探知海洋的主要途径是通过拍摄水下图像,但是从海洋中拍摄到的图像往往不如在陆地上清晰,含杂了许多噪声,因为海洋中浮游生物很多......
钢管的质量关系到钢管的安全运行,对钢管进行出厂检测是确认钢管质量、减少事故发生的必要手段。对钢管缺陷的常规检测方法较多,如涡......
脑电图(EEG)为研究者提供了一种揭示人类大脑奥秘的途径。最近二十年脑认知科学得到了迅速的发展,尤其是在生物医学领域,EEG作为一种......
随着社会的发展和科学技术的进步,世界汽车工业取得了另人瞩目的成就。而汽车道路实验是汽车行业内的重要实验,其结果的好坏直接影响......
将采集到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)经过预处理、特征提取和分类识别等步骤,最终输入到计算机或者相关的电子设备里,外部设......
小波分析在信号处理中得到了良好的应用,是由于其对信号具有时、频局部分析的能力,但是小波分析只具有点状奇异性,不能很好的表达......
说话人识别在纯净语音的环境下识别率比较高,但在噪声环境下识别性能急剧下降。现在人们提出了多种方法提高说话人识别的性能,但仍......
不同种类的纤维纺织品,其强度、截面粗细、纵向长度、卷曲度等特征信息均不相同。同一种类的纤维纺织品也会存在个体差异。这些特......
雾天时,受大气散射作用的影响,获取图像的对比度和颜色都会出现退化,图像中包含的许多特征都会被覆盖或变的模糊,图像的对比度很低......
在心电信号采集过程中存在工频干扰、运动伪迹、肌电噪声和基线漂移等,因此,为了提高诊断心血管疾病的准确性,对心电信号进行去噪研究......
随着机器设备的迅速发展和应用领域的不断扩大,快速准确地采集和捕捉机器的故障信息,已成为保障工业生产效率和安全的重要基础。声......
电能质量信号在采集、传输过程中受外界环境的影响会引入噪声干扰,有效去噪的同时保留突变点信息是治理电能质量的重要前提.给出了......
由于在最近几年里人们生活水平不断提高以及工业的不断发展,使得许多非线性负荷在电网包含的负荷种类中日益凸出,比如目前大力发展......
边缘检测在图像处理中占据着不容忽视的重要位置,在生产、生活中的诸多方面应用广泛,例如机械部件的故障检测、医学影像分析及模式......
图像去噪在数字图像处理领域向来都是研究的热门之一。在对图像噪声的处理中,高斯白噪声(White Gaussian Noise)是常见的噪声类型......
由于电能具有清洁、高效、使用方便等特点,其一直处于全国能源结构中非常重要的位置。在用电需求量不断增加、电网的规模不断扩大......
地震勘探中地震数据处理作为其中一个重要环节,其质量的好坏直接影响着整个勘探成果,而初至拾取作为数据处理的基本流程之一,其精......
针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值......
将盲源分离技术应用于结构非线性振动特性分析,在小波软阈值去噪的基础上,用二阶统计量盲辨识(SOBI)算法从结构的振动信号中分离出......