啤酒风味评价问题是啤酒新产品开发和质量管理的重要方面.通过对啤酒的感官评价，可以获得啤酒质量的评定等级或风味差别的判断，亦是达到控制和提高啤酒质量的重要途径.而基于我国现有的啤酒生产及质量管理实际情况的考察，通过实证研究啤酒质量评价与相关风味物质之间定量的因果关系，建立合理的啤酒风味评价模型，进而构造良好的啤酒评价体系，可以实现与促进啤酒风味评价方法的智能化与信息化发展. 本文主要是针对啤酒风味评价的问题，提出了一种新的基于以往数据的解决方法，即：将啤酒风味评价的问题作为分类和回归问题来处理，利用已有的专家评定等级或评定分值以及啤酒风味物质的检测数据来构建啤酒风味评价的数学模型.而对于一组啤酒风味物质数据所代表的新啤酒样本，我们通过评价模型得出的决策函数，就可以推断新啤酒样本的质量评价指标.而在啤酒风味评价模型的构造方法上，本文采用了SVM方法.另外，本文提出了一种新的求解Jaakkola-Haussler上界的方法，以得到最优模型参数.最后通过大量的数值实验，说明了SVM方法的优越性.