多视图相关论文
具有客观性的生理信号比如脑电信号（Electroencephalogram,EEG）、血压（Blood Pressure,BP）和呼吸带（Respiration Belt,RB）等信号包含着丰......
基于卷积神经网络的单视图检测不能有效识别三维形状的缺陷目标，导致在实际应用中，往往是通过只检测某一最具代表性的视图或者依次检......
针对多视图三维重建的过程中，存在难以准确、完整重建的问题，提出了一种基于深度学习的自适应通道注意力三维重建方法，能够处理具有不......
海空联合搜救跨军兵种、涉及多个部门且与地方搜救息息相关,目前缺乏统一规划,管理体制交叉,协同配合困难,联合搜救能力较弱,与发......
多视图三维重建是一种从摄像机拍摄的一组多视点图像中重建出三维模型的方法,是几十年来计算机视觉领域广泛研究的核心问题。传统......
学位
目前无人机集群作战概念仍处于不断探索更新阶段,对无人机集群作战体系结构还没有形成较为统一的认识。在具体作战场景下采用体系......
约束双线性分解的多视图子空间聚类算法（Constrained Bilinear Factorization Multi-view Subspace Clustering，CBF-MSC）忽略了视图局......
在多标记学习任务中,一个示例对应多个标记,多标记学习与单标记学习相比有着更广泛的应用背景。但是在实际应用中很难获得完整的标......
聚类是在无标记的条件下将数据分组,从而发现数据的天然结构的一种技术。聚类在数据分析中扮演了重要的角色,它可以发现数据的潜在......
眼球凝视估计是利用脸部图像中的眼部区域对眼睛的凝视方向与凝视点进行估计,判断其注意焦点的一种检测方法,其应用范围广具有重大......
寒武纪是人类历史长河中不容忽视的一部分,其遗留下来的化石成为了现代人观察和研究寒武纪生物大爆发以及进化发展的可靠依据,随着......
极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,简称为极化SAR）是一种多通道合成孔径雷达,有HH、HV、VH、VH四个通道,应......
基于深度学习的3D模型检索往往受限制于有限规模的已标注模型数据,因此现有算法泛化能力有限。域自适应算法可以在有标注域上学习......
随着人工智能技术的迅速发展和医学数据资源的大规模增长，面向医学领域的知识图谱受到越来越多的关注，知识图谱可视化旨在借助点和边......
在标准偏标记学习框架下,每个对象由单个特征向量进行刻画,同时与多个候选标记相关联,其中仅有一个未知的真实标记。另一方面,在真......
随着工业自动化与智能化的发展,工业机器人被广泛应用于工业生产加工的各个环节,而在工件加工、分拣等过程中,首先就需要对工件种......
飞机作为航空领域高端装备典型代表,研究其总体设计方法,对高端装备的创新研制都将具有重要的指导意义,甚至对于我国整个制造行业......
随着大数据时代的快速发展,运用大数据技术学习数据中的有用信息至关重要。推荐系统为解决信息过载提供了有力的支撑,但是当新用户......
当今的中国不仅是半导体分立器件的生产制造大国,同样也是消费大国,占据着全球近一半的半导体分立器件市场。三极管作为半导体分立......
计算机视觉测量是通过相机拍摄获取被测物体的图像,根据被测物体表面特征点的三维坐标与对应成像点的像素坐标之间的映射关系,解算......
基于PatchMatch的多视图立体算法在三维重建上的精确度和完整度方面已经取得了显著的进步,但是其中深度估计环节仍然存在对于图像......
学位
目前3D模型的重建主要利用正向建模的方式,预先设计好物体形状、大小、颜色、纹理等,通过建模软件(如C4D,3DsMAX,Alias)生成所需的......
为解决传统特征选择方法忽略视图内部特征的相关性及不同视图之间的特征关联性问题,提出一种基于自适应相似性的特征选择学习方法......
三维模型或三维物体作为三维世界的基本元素，在人类感知世界、认识世界的过程中扮演着必不可少的角色。随着计算机技术的发展，如何让......
飞机系统架构设计呈现典型的多层级、多系统集成、多接口形式、多专业合作等复杂特征,传统的基于文档和离散二维制图的架构设计方......
人体姿态估计的目标是自动获得视频或图片中的人体各个部分的位置。其在很多领域中都有着重要的应用，比如人机交互、游戏、虚拟现实......
"互联网+"这一新生态的提出,让数据走进了我们日常生活的方方面面。从这些无所不在的数据中提取出有用的信息,就是数据挖掘(DataMi......
信息技术的不断发展,尤其是大数据时代的到来,需要计算机提供更加强大的数据处理能力。集成电路工艺的进步,使片上处理器的多核架......
目前针对特定领域进行领域建模已成为一种趋势,相关建模方法、建模语言以及建模工具的快速定制成为研究的重点和难点。本文基于对......
人们的生活包含着各式各样的数据,许多数据中都含有很重要的信息。数据挖掘就是从海量数据中提取重要信息的一种技术。作为数据挖......
因为没有强大的数据挖掘工具协助人们去理解数据,挖掘潜在的有效信息。海量未被挖掘数据中所潜藏的有效信息催促着数据挖掘技术的......
三维重建技术在近几十年的飞速发展中已成为计算机视觉、图像处理、虚拟现实技术等多个学科的研究热点，并在游戏产业、建筑行业、历......
随着多媒体技术的发展,三维重建技术被广泛应用于电影特效、数字城市、三维游戏、人机交互、非物质文化遗产保护等领域。近年来,基......
目标跟踪是计算机视觉和多媒体领域重要的分支。目标跟踪的任务是在一段视频中持续定位跟踪某一个或多个目标,在道路监控、人机交......
目前互联网跟人们的生活息息相关,网络安全事件也层出不穷,人们在网路中的隐私数据成为了攻击者的目标。身份认证是登录系统的第一......
应急预案对政府部门应对突发事件具有重要的指导作用。本文提出了基于多视图框架的应急预案的格式化描述方法和仿真分析方法,并研......
近年来,高级可持续威胁攻击(APT攻击)变得越来越激烈。APT攻击是主要对特定的组织如政府、企业、公司展开的持续有效的攻击活动。......
图像修复即根据图像已有信息按照一定规则对破损区域做出合理猜测并进行填充,使得复原后的图像最大程度地接近原始图像或达到合理......
通过图像来重建三维数字几何结构是计算机视觉、计算机动画、工业制造等多个领域的核心问题。在广泛的应用领域中,重建物体的完整......
从计算机学科早期的神经网络,到之后曾经火热的专家系统,再到如今蓬勃发展的深度学习,人工智能的研究经历了潮起潮落。得益于数据......
标签传播是一种基于图的半监督分类算法,具有效率高和比传统分类方法性能更好等优点,在机器学习领域吸引了广泛关注。但是现有的标......
分类问题在人们的日常生活、社会活动、科研生产以及学习、工作中是很常见的。在很多领域中,比如医学的临床诊断、工业生产的机器......
